Обзор

Mayflower открывает новые горизонты для ИИ и автоматизации

Кульминация многолетнего проекта IBM и некоммерческой компании ProMare, занимающейся исследованием океана

Научно-исследовательское автономное судно Mayflower — первый в своем роде беспилотный корабль, воплощенный в реальность благодаря технологиям IBM. Первый рейс судна будет посвящен его предшественнику, галеону Mayflower, и повторит его путь через Атлантику. Но современный Mayflower будет собирать важные данные о состоянии океана, о влиянии изменения климата и загрязнениях. Это поможет океанологам эффективнее изучать и защищать наши океаны сейчас и в будущем.   

Специализированное беспилотное судно IBM оснащено тремя уровнями технологий: прием информации, поступающей с датчиков, машинное обучение и аналитика в реальном времени и модуль принятия решений. Для подготовки моделей машинного обучения и программирования принятия решений на основе правил для модуля принятия решений специалисты IBM переработали петабайты данных. В результате судно способно полностью автономно реагировать на переменчивую среду океана. Принятие важнейших решений осуществляется за доли секунды и в строгом соответствии с морским правом. Судно самостоятельно меняет маршрут в случае неблагоприятных погодных условий. Оно собирает и анализирует огромные объемы данных об океане. Работа ведется круглые сутки.

Внедряя революционные технологии судна, в числе которых интеллектуальная автоматизация, оперативное принятие решений, периферийные вычисления и удаленный мониторинг с помощью ИИ, мы прокладываем путь для нового поколения инноваций, эффективности, безопасности и экономии.

Расстояние в милях, пройденное без экипажа:

3349

Число бортовых датчиков для сбора данных:

30

Число периферийных устройств, анализирующих данные:

15

AI Captain

Для спуска беспилотного корабля на воду необходимы технологии, способные самостоятельно анализировать ситуацию. IBM создала роботизированного капитана, который принимает все решения на судне, и назвала его «AI Captain».

Новый Mayflower — гигантский шаг вперед в деле создания системы, способной самостоятельно проанализировать ситуацию и предпринять решительное действие.

Решения, принимаемые AI Captain, основываются на анализе условий и на моделях машинного обучения для распознавания шаблонов, но на самом деле это гораздо больше, чем просто совокупность этих составляющих. ИИ обучается на результатах своих решений, пытается прогнозировать будущее, управляет рисками и уточняет свои знания путем накопления опыта. К тому же, ИИ способен в реальном времени сопоставить намного больше входных данных, чем человек.

В ходе первого рейса возможность вмешательства человека будет практически исключена. Судно вынуждено будет принимать оптимальные решения своими силами. Мы создаем похожие технологии и для бизнеса — технологии, способные действовать самостоятельно.

Повышение производительности всех операций

Интеллектуальный процесс принятия решений, положенный в основу «AI Captain», — это всего лишь часть более масштабного решения для автоматизации бизнес-операций на основе ИИ. Предприятия применяют технологии IBM для автоматизации задач, рабочих процессов, услуг управления информационными ресурсами и анализа процессов: эти функции входят в комплект интегрированного ПО, способного справиться даже с самыми сложными рабочими проблемами.

Работа при поддержке интеллектуального принятия решений

Там, где AI Captain с помощью ПО IBM для автоматического управления правилами использует данные с датчиков и ИИ-аннотированные модели окружающей обстановки, чтобы изменить маршруты и избежать столкновений, предприятия уже используют это ПО для принятия решений в отношении одобрения кредитов или создания индивидуальных предложений для клиентов.

Действия на основе данных на периферии

AI Captain способен принимать решения независимо: это стало возможным благодаря 15 периферийным устройствам под управлением ПО IBM и технологиям обработки данных, поступающих от 30 датчиков, в числе которых радар, GPS, камеры и измерители высоты и глубины моря. Эти же технологии можно использовать и на предприятиях, масштабируя и выполняя периферийные решения в любом месте и обрабатывая информацию ближе к источникам данных.

Принцип работы судна

Прием информации с датчиков

Цветное изображение Автономного судна Mayflower в разрезе, синяя линия указывает на радиолокатор

Прием информации с датчиков

Судно оснащено десятками датчиков, в числе которых: радар, GPS, погодная станция и измерители высоты и глубины моря, а также бортовые камеры с высоким разрешением, отправляющие визуальные данные в систему компьютерного зрения IBM. Система была обучена распознаванию возможных опасностей: грузовых судов, рыболовецких судов и даже частично погруженных в воду транспортных контейнеров.

Аналитика в режиме реального времени

Цветное изображение Автономного судна Mayflower в разрезе, синяя линия указывает на компьютер меньшего размера внутри судна

Аналитика в режиме реального времени

С помощью алгоритмов логического вывода и моделей, созданных по технологии компьютерного зрения IBM, судно было обучено более чем на миллионе навигационных изображений и способно распознать другие корабли, обломки, мосты и иные опасности. Получив информацию о находящемся рядом судне, продукт ODM анализирует Международные правила предотвращения столкновения судов в море, составляет карту рисков с указанием «небезопасных» ситуаций и выдает рекомендации.

Модуль принятия решений

Цветное изображение Автономного судна Mayflower в разрезе, синяя линия указывает на компьютер большего размера внутри судна

Модуль принятия решений

AI Captain принимает рекомендации ODM, интерпретирует данные от системы компьютерного зрения и другие данные, а также анализирует прогноз погоды, чтобы определить, как избежать риска. С помощью дополнительного математического моделирования Marine AI выводится решение о наилучшем действии, например о корректировке курса или скорости. Несмотря на то, что AI Captain принимает решение за доли секунды, за безопасность этих решений отвечает судовой Safety Manager.