Что представляет собой Analytics Engine?

IBM Analytics Engine предоставляет архитектуру для кластеров Hadoop, которая позволяет разделить уровни вычислений и хранения. Вместо постоянного кластера, состоящего из узлов двойного назначения, Analytics Engine позволяет пользователям хранить данные на уровне объектного хранилища, таком как IBM Cloud Object Storage, и формирует кластеры из вычислительных узлов по мере необходимости. Разделение вычислений и хранения данных позволяет радикально повысить гибкость, масштабируемость и простоту обслуживания платформ для анализа больших данных.    

Ознакомьтесь с официальным документом (PDF, 280 КБ)  

Возможности Analytics Engine

Воспользуйтесь возможностями решений с открытым исходным кодом

Пользуйтесь стеком ODPi с передовыми инструментами анализа данных и богатой экосистемой решений Apache Hadoop и Apache Spark.

Развертывание и масштабирование по запросу

Создавайте кластеры, соответствующие требованиям приложений. Выберите комплект и версию программного обеспечения и размер кластера. Пользуйтесь столько, сколько потребуется, и удалите сразу же, как только приложение выполнит задания.

Настройка среды

Настраивайте кластеры с помощью аналитических библиотек и пакетов сторонних разработчиков. Развертывайте приложения на базе служб IBM Cloud, например в области машинного обучения.

Преимущества Analytics Engine

Нет взаимосвязи между вычислениями и хранением данных

Кластеры, предназначенные только для вычислений, можно создавать по запросу. Поскольку в кластере не хранятся никакие данные, его не требуется модернизировать.

Более экономичные кластеры с высокой интенсивностью ввода-вывода

В IBM Cloud Object Storage (или другом хранилище данных) можно по мере необходимости наращивать ресурсы хранения, не оплачивая неиспользуемые вычислительные циклы.

Динамически изменяемые кластеры

С помощью REST API можно добавлять и удалять узлы хранения данных в зависимости от текущих потребностей. А благодаря тому, что в вычислительном кластере никакие данные не хранятся, накладные расходы остаются низкими.

Сокращение расходов на безопасность

Применение многоуровневого подхода значительно упрощает задачу обеспечения безопасности отдельного кластера и вместе с тем позволяет точечно управлять доступом.

Отсутствие привязки к поставщику

Кластеры наращиваются в соответствии с потребностями задания вместо того, чтобы подгонять все задания под одну версию или один пакет ПО. В разных кластерах могут работать несколько различных версий программ.

Версии Analytics Engine

IBM Analytics Engine

Гибкая среда разработки аналитических приложений Hadoop и Spark

Начните работу с Analytics Engine за считанные минуты

Воспользуйтесь комплексной услугой, в рамках которой предоставляется среда разработки и развертывания передовых аналитических приложений