Самые интересные выступления

Посмотрите наиболее интересные выступления Data and AI Virtual forum и получите ответы на вопросы:

  • Почему искусственный интеллект важен для бизнеса и что он может вам дать?
  • Как приблизить данные моделей data scientist-ов к бизнесу, используя привычный open source инструментарий – IBM Cloud Pak for Data

Ознакомьтесь с примерами успешно реализованных проектов внедрения искусственного интеллекта в банках, логистических, транспортных, металлургических и нефтяных компаниях.

Облачные решения IBM Cloud Paks для бизнеса

Облачные технологии позволяют компаниям раскрыть весь потенциал своего бизнеса. Компании IBM и Red Hat предлагают набор пакетов решений IBM
Cloud Paks для создания, модернизации, интеграции облачных приложений, работы с данными и искусственным интеллектом, а также для управления и
безопасности облачных платформ.

Докладчик:
Дмитрий Шпиль, Глава подразделения IBM Cloud&Cognitive Software, IBM в России и странах СНГ

Технологическое лидерство Росэнергоатом совместно с IBM

Компания Росэнергоатом делает следующий шаг в своем технологическом развитии от автоматизации к цифровизации, трансформируя бизнес с помощью передовых облачных технологий. Цифровизация обеспечит лидерство компании на глобальном рынке энергетики.  Докладчик: Олег Шальнов, Директор департамента управления ИТ-проектами и интеграцией АО “Концерн Росэнергоатом”

Как приблизить данные к моделям, а data scientist-ов к бизнесу, используя привычный open source инструментарий IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak for Data — это полностью интегрированная платформа данных и искусственного интеллекта (ИИ), обеспечивающая модернизацию сбора, систематизации и анализа данных наряду с применением искусственного интеллекта в масштабах всей организации. Эти возможности позволяют сформировать информационную архитектуру для ИИ, способную удовлетворить меняющиеся требования организаций.

Докладчик:
Иван Новоселов, Эксперт по платформе управления данными и искусственным
интеллектом IBM в России и СНГ

Реальные проекты и результаты IBM Data Science Elite team по внедрению решений ИИ

Реальные кейсы и подходы к внедрению решений искусственного интеллекта компаниями из разных отраслей рынка.

Докладчики:
Umit Mert Cakmak, Senior Data Scientists, IBM Data Science & AI Elite team
Maria Pometti, AI Content strategist, IBM Data Science & AI Elite team

Как выработать единый язык для общения бизнеса и data scientist-ов в привязке к реальным данным – IBM Watson Knowledge catalogue

IBM Watson Knowledge catalogue помогает быстро находить, проверять, каталогизировать данные, предоставлять их другим пользователям, выступая 
в качестве единого источника достоверной информации в компании, что позволяет экспертам монетизировать эти данные в рамках тех или иных бизнес-моделей.

Докладчик:
Расиль Сайфуллин, Ведущий специалист по программному обеспечению IBM в России и СНГ

Создание и внедрение моделей на основе IBM Watson Studio и IBM Watson Machine Learning

Как избавиться от рутинной работы Data Scientist-та и сохранить все наработки на Open Source инструментах.

Докладчик:
Илья Тарыгин, Специалист по прогнозной аналитике и оптимизации IBM в России и СНГ

IBM Watson OpenScale

IBM Watson OpenScale отслеживает и измеряет результаты ИИ на протяжении всего его жизненного цикла, а также адаптирует ИИ к меняющимся бизнес-
ситуациям, автоматизируя управление рисками. 

Докладчик:
Дмитрий Рыбалко, Технический специалист IBM в России и СНГ

IBM Auto AI – автоматизация процесса построения прогнозных моделей

Организации, внедряющие искусственный интеллект, в настоящее время сталкиваются с нехваткой квалифицированных кадров. Инструмент IBM Auto AI помогает упростить цикл внедрения искусственного интеллекта, автоматизируя подготовку данных, разработку моделей оптимизацию по параметрам и пр.

Докладчик:
Илья Тарыгин, Специалист по прогнозной аналитике и оптимизации IBM в России и СНГ

Говорит ли IBM Watson по-русски?

Применение технологии анализа и понимания естественного языка IBM Watson Discovery для анализа документов, автоматизации работы юристов и
коммуникации с клиентами. 

Докладчик:
Юлия Пакина, Менеджер по развитию бизнеса в клиентском центре IBM

Виртуализация данных в IBM Cloud Pak for Data

Успех внедрения искусственного интеллекта зависит от наличия качественных данных. Но что делать, если необходимо анализировать данные из разных источников и хранилищ? IBM Cloud Pak for Data позволяет объединять данные из разных источников в единое пространство данных с унифицированным доступом к ним.

Докладчик:
Максим Зиналь, Ведущий специалист по программному обеспечению IBM

IBM Cloud Pak for Data —интегрированная платформа для управления данными и бизнес-аналитикой

IBM Cloud Pak for Data обеспечивает сбор, систематизацию и анализ данных наряду с применением искусственного интеллекта в масштабах всей организации. Данное решение можно развернуть в любом облаке, что упрощает его интеграцию с имеющимися средствами аналитики и приложениями для ускорения инноваций.

Докладчик:
Борис Корольков, Руководитель сегмента Информационной Архитектуры, IBMData&AI
ДмитрийРыбалко, Data Scientist, IBM Data&AI

Если у вас появились вопросы по облачным технологиям, большим данным и искусственному интеллекту, задайте их специалисту IBM:

Олександра Колларова, e-mail KOLLAROV@sk.ibm.com
Тел. + 421-25-348-0685