Введение интеллектуального извлечения информации

Что такое интеллектуальное извлечение информации?

Интеллектуальное извлечение информации — это инновация в стандартном захвате данных, использующая оптическое распознавание символов (OCR), ИИ и другие технологии с целью определения и извлечения информации из неструктурированных данных.

Зачем нужно интеллектуальное извлечение информации?

Каждый день предприятия создают и получают огромные объемы информации, на основе которой принимаются решения, осуществляется управление операциями и создается ценность. Большая часть этой информации недоступна и невидима для бизнес-приложений, которые в ней нуждаются. Это отрицательно сказывается на решениях, принимаемых ответственными лицами, так как не дает полного представления о возможностях и ограничениях, влияющих на организацию.   

Стандартизация и автоматизация процесса извлечения информации позволяет предприятиям эффективнее и точнее анализировать неструктурированные данные и видеть реальное положение дел, что, в свою очередь, повышает эффективность проектов цифровой трансформации и улучшает бизнес-результаты.    

Преимущества интеллектуального извлечения информации

Извлечение большего объема информации с помощью ИИ

Современные инструменты машинного обучения и ИИ помогают классифицировать и извлекать данные из большего количества источников.

Создание инновационных приложений

Создание инновационных приложений, дополненных ИИ, способствует получению большего количества данных для проектов роботизированной автоматизации процессов.

Снижение стоимости владения

Гибкие инструменты на основе ИИ экономят время, силы и стоимость проектов извлечения информации.

Увидеть в действии

Отзывы

Платформа

Ознакомьтесь со всеми функциями платформы для автоматизации любого типа задач в любом масштабе.

Подпишитесь на новостную рассылку

Получите бюллетень IBM Automation Insider, содержащий рекомендации экспертов, новости о продуктах, сценарии использования и многое другое.