Перемещение
Извлекайте, перемещайте и получайте большие объемы данных с помощью параллельной платформы без распределения ресурсов, которая отличается высочайшей производительностью.
Информация:

Создайте надежную аналитическую платформу, обеспечивающую контроль качества данных, интеграцию и управление, чтобы повысить эффективность анализа на основе достоверных данных
В условиях стремительного роста данных организации вынуждены использовать свои хранилища данных масштаба предприятия (EDW) для нестандартных целей, таких как выполнение рабочих нагрузок ETL (извлечение, преобразование и загрузка), а также хранение больших объемов неиспользуемых данных. Новые типы данных, обновленные методики аналитики, а также более эффективные и экономичные методы хранения данных и доступа к ним создают дополнительную нагрузку на инфраструктуры EDW.
В число наиболее эффективных подходов к модернизации входит передача данных EDW и рабочих нагрузок ETL в озеро данных Apache Hadoop с целью сокращения расходов и повышения производительности EDM.
Комплексное, доказавшее свою эффективность решение IBM для EDW поддерживает перемещение, обеспечение качества, управление и репликацию данных. Оно предлагает масштабируемую, высокопроизводительную платформу, сочетающую существующие навыки вашего коллектива и ресурсы интеграции данных со всеми преимуществами разгрузки данных.
Перемещение
Извлекайте, перемещайте и получайте большие объемы данных с помощью параллельной платформы без распределения ресурсов, которая отличается высочайшей производительностью.
Информация:
Преобразование и интеграция
Созданное один раз задание можно без изменений запускать в хранилище данных предприятия, в гриде ETL (извлечение, преобразование и загрузка) и в Hadoop, используя существующие навыков разработчиков и ресурсы ETL.
Информация:
Повышение качества данных
Избавьтесь от некачественной аналитики и отчетности за счет внедрения комплексной, быстрой и масштабируемой обработки качества данных.
Информация:
Управление данными
Не допустите превращения озера данных в болото: реализуйте комплексное управление данными на основе их происхождения с охватом всех бизнес-пользователей.
Информация:
Репликация
Оптимизируйте использование ресурсов и доставляйте данные по мере необходимости, сократив задержки и обеспечив своевременное обновление.
Информация:
Дополнение и расширение
Обеспечьте подготовку больших объемов структурированных и неструктурированных данных для расширенной аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Информация:
-> IBM InfoSphere Information Analyzer
-> IBM Information Governance Catalog
Узнайте о традиционной обработке ETL в хранилище данных предприятия и архитектуре озера данных Hadoop в случае реализации разгрузки EDW с помощью IBM DataStage.
Узнайте, как IBM DataStage помогает компаниям повысить эффективность хранилищ данных предприятия за счет передачи данных и задач обработки ETL в недорогие кластеры Hadoop.
Узнайте, каким образом разгрузка хранилища данных предприятия с помощью Hadoop помогает обеспечить интеграцию и качество данных, а также управление данными и метаданными в озере данных.
Посетите нас:
Посетите нас: