Каким образом модули решения задач оптимизации помогают принимать более эффективные решения?

Модули решения задач оптимизации помогают улучшить процесс принятия решений в сфере планирования и распределения ограниченных ресурсов. Их встроенные мощные алгоритмы помогают обрабатывать модели математического программирования, программирования в ограничениях и планирования с учетом ограничений.

Модули решения задач, такие как IBM CPLEX® Optimizer, помогают находить ответы в задачах линейного программирования, смешанного целочисленного программирования, квадратичного и квадратично ограниченного программирования.

Для задач подробного календарного планирования IBM предлагает модули решения, специально разработанные для моделей планирования с учетом ограничений. Задачи комбинаторной оптимизации, в частности проблемы конфигурации или упаковки, можно решить с помощью моделей программирования в ограничениях. Попробуйте модули решения задач бесплатно.

Типы модулей оптимизации

Модули решения задач линейного программирования

Эти математические модули предназначены для задач, в которых целевая функция и ограничения имеют линейную зависимость, а все переменные решения могут принимать непрерывные значения в результате.

Модули решения задач смешанного целочисленного программирования

Для решений, предусматривающих дискретный выбор, могут применяться модули целочисленного программирования. В этом случае переменные решения могут принимать только целочисленные значения, а некоторые переменные могут принимать непрерывные значения в результате. Для решений с непрерывным и дискретным выбором применяются модули смешанного целочисленного программирования.

Модули решения задач для квадратичного программирования

Модули решения задач для квадратичного программирования применяются для целевых функций с квадратичными членами. Эти функции могут быть вогнутыми и выпуклыми. Модули смешанного целочисленного квадратичного программирования применяются для непрерывных или целочисленных переменных решения.

Модули решения задач квадратично ограниченного программирования

Кроме того, модули наподобие CPLEX могут решать задачи с выпуклыми квадратичными ограничениями. Эти задачи можно также сформулировать как программы конуса второго порядка (SOCP), включая вариации с повернутыми конусами. Модули смешанного целочисленного квадратичного программирования в ограничениях применяются для непрерывных или целочисленных переменных решения.

Модули решения задач программирования в ограничениях

Найдите оптимальные решения для комбинаторных задач с целочисленными переменными, а также задач по определению подробной последовательности действий и календарному планированию. Ограничения могут быть линейными или нелинейными. Переменные решения соответствуют ресурсам, представленным в виде интегральной функции, и операциям, представленным в виде интервальных переменных.

Продукты

Ресурсы

Линейное программирование

Узнайте больше о методах линейного программирования.

Программирование в ограничениях

Решайте задачи комбинаторной оптимизации и подробного календарного планирования.

Предписывающая аналитика

Оцените преимущества программного обеспечения оптимизации, чтобы получить рекомендации по выбору оптимального плана действий для комплексных решений.

Семейство продуктов Decision Optimization

Инструменты моделирования и модули решения задач помогают решать задачи общего и календарного планирования и принимать более эффективные деловые решения.

Поговорите с экспертом

Запланируйте индивидуальную консультацию по телефону

Получите от эксперта IBM ответы на все вопросы.

Оставайтесь на связи