Think 2021

Think - вдохновитесь новыми идеями и решениями

Обзор

Согласно отчету Forrester, организации, масштабирующие внедрение ИИ, в 7 раз чаще демонстрируют самые высокие темпы роста бизнеса в своей отрасли.  Однако для успешного масштабирования ИИ внутри организации необходимо преодолеть следующие проблемы: сложность данных, нехватка специалистов и недостаточное доверие к системам ИИ.

Данные

60% организаций сталкиваются с проблемой управления качеством данных. Узнайте, каким образом южноафриканский банк Standard Bank решил проблему раздробленности данных и улучшил показатели качества с 6% до 98%¹.

Управление персоналом

62% организаций испытывают трудности с привлечением высококвалифицированных специалистов для работы с ИИ. По этой причине Lufthansa и IBM объединили свои знания для быстрого масштабирования ИИ¹.

Доверие

65% организаций нуждаются в разработке среды и стратегии для анализа действий и решений ИИ с участием экспертов. Узнайте, как iKure и специалисты IBM Data Science и AI Elite совместными усилиями преодолевают искажения и улучшают результаты в сфере здравоохранения¹.

Трудности ИИ

Подготовьте данные к внедрению ИИ

Устраните разобщенность данных и обеспечьте правильный подход к управлению и контролю за соблюдением требований.

Решение кадровой проблемы ИИ

Узнайте, как сформировать и развить навыки в области ИИ и раскрыть потенциал AutoAI.

Повышение доверия к ИИ и прозрачности

Выявляйте искажения и предвзятые суждения, помогите обосновать выводы ИИ.

Лестница к ИИ (AI Ladder™) — наш директивный подход, позволяющий ускорить внедрение ИИ.

Консультация эксперта