Обзор

Что такое репликация данных?

Репликация обеспечивает надежную интеграцию и синхронизацию данных и помогает эффективно справляться с ростом объемов данных. Репликация позволяет использовать в DataOps полностью актуальную информацию, расширяя возможности мобильных приложений и систем, работающих с большими данными. Более того, механизмы репликации способны отслеживать данные, которые постоянно изменяются.

Продукты IBM® для репликации данных могут обрабатывать большие объемы данных с очень низкой задержкой, что делает их идеальным вариантом для распределенных систем и обеспечения непрерывной доступности — в центре обработки данных, локальной среде и облаке. Поддержка широкого спектра платформ, исходных и целевых систем обеспечивает доступность нужной информации в озерах данных, хранилищах, витринах данных и терминалах, обеспечивая при этом оптимальное использование ресурсов и быструю окупаемость инвестиций.

В чем польза репликации данных

Упрощение интеграции данных в реальном времени

Использование высокопроизводительных возможностей для интеграции с Kafka и Hadoop.

 

 

Интеграция с низким влиянием на рабочие процессы

Сбор данных осуществляется непосредственно из журналов базы данных и динамически доставляется в озера данных.

Обеспечение непрерывной доступности данных

Репликация и синхронизация операций с резервной системой для обеспечения непрерывной доступности.

Ресурсы

Связанные продукты

IBM InfoSphere DataStage

Масштабируемое средство интеграции данных помогает проектировать, создавать и выполнять задачи, связанные с перемещением и преобразованием данных в локальной и в облачной среде.

IBM InfoSphere Information Server

Гибкий подход для удовлетворения уникальных требований — от интеграции данных до качества данных и управления данными.

IBM Big Replicate

Обеспечьте согласованность и высокий уровень готовности данных в любых локальных или гибридных облачных средах, включая базы данных SQL и NoSQL.

Дальнейшие действия