Что такое качество данных?

Контроль качества данных — это очистка данных, управление ими и обеспечение их доступности в масштабах организации. Высококачественные данные позволяют объединять все связанные данные в основных системах для создания полного представления об организации и взаимосвязях внутри нее. Качество данных — это важнейшая характеристика, определяющая точность принимаемых решений.

Данные — это ценный актив, который нуждается в управлении по мере перемещения в организации. Количество и разнообразие источников информации постоянно растут, а инициативы регуляторов становятся все более сфокусированными. В этих условиях растет потребность в надежных и единообразных механизмах интеграции информации из этих источников, обеспечения доступа к ней и многократного использования. 

DataOps гарантирует обеспечение качества данных, отвечающего поставленным бизнес-задачам, на протяжении всего конвейера данных. Внедрение решения IBM для контроля качества данных позволит вашей организации повысить целостность данных и максимально эффективно использовать свои информационные активы. 

→ Узнайте, почему IBM лидирует в отчете Gartner Magic Quadrant в категории инструментов контроля качества данных

Преимущества контроля качества данных

Действуйте на основе достоверного представления

Предоставьте всю доступную и важную информацию о своих клиентах в достоверном виде. Точно определите круг клиентов для перекрестных продаж и предложения сопутствующих товаров при управлении своими данными.

Ускорьте управление данными

Повысьте качество данных, создайте основные представления важнейших сущностей и управляйте разнородными данными на всех этапах их жизненного цикла. Сократите время и стоимость реализации, чтобы обеспечить максимальную рентабельность ключевых инициатив.

Модернизируйте системы с помощью консолидации

Объедините приложения, выведите из эксплуатации устаревшие базы данных и модернизируйте системы. Автоматизируйте бизнес-процессы для экономии средств.

В центре внимания

Насколько чистые ваши данные (часть 1)

Изучите основы управления качеством данных и узнайте, почему его необходимо регулярно проверять и корректировать, чтобы получать отдачу от использования данных.

Как встроенное качество адресных сведений обеспечивает готовые к использованию данные для ИИ

Ознакомьтесь с подробным разбором того, почему решения для получения геокода и встроенной проверки адреса играют важную роль при выполнении заданий извлечения, передачи и загрузки (ETL).

Новые возможности IBM InfoSphere Information Server

Узнайте, как новые выпуски IBM InfoSphere® позволяют получать достоверную аналитику, лежащую в основе цифровой трансформации.

Продукты для контроля качества данных

Модернизация информационной архитектуры для готовых к применению данных

Давид Абаев, архитектор инструментов контроля качества данных в Flagstar Bank, отвечающий за контроль и качество данных, описывает стратегию предоставления пользователям данных тех технологий и информации, которые необходимы им для анализа операционных данных и потребительских тенденций для разработки новых решений.

Вам также могут быть интересны

IBM InfoSphere DataStage®

Масштабируемый инструмент интеграции для проектирования, разработки и выполнения заданий, осуществляющих перемещение и преобразование данных в локальной и облачной среде.

IBM InfoSphere Master Data Management

Управление основными данными одного или многих доменов, включая клиентов, поставщиков, товары, счета и прочее.

IBM Cloud Pak™ for Data

Эта гибкая мультиоблачная платформа интегрирует все ваши данные (в локальной инфраструктуре и в облаке), а также помогает повысить их безопасность в источнике.

Запланируйте 30-минутную индивидуальную консультацию

Запланируйте индивидуальную консультацию с экспертами, которые помогли тысячам клиентов разработать передовые стратегии в области данных, аналитики и искусственного интеллекта.