Что такое качество данных?
Контроль качества данных — это очистка данных, управление ими и обеспечение их доступности в масштабах организации. Высококачественные данные позволяют объединять все связанные данные в основных системах для создания полного представления об организации и взаимосвязях внутри нее. Качество данных — это важнейшая характеристика, определяющая точность принимаемых решений.
Данные — это ценный актив, который нуждается в управлении по мере перемещения в организации. Количество и разнообразие источников информации постоянно растут, а инициативы регуляторов становятся все более сфокусированными. В этих условиях растет потребность в надежных и единообразных механизмах интеграции информации из этих источников, обеспечения доступа к ней и многократного использования.
DataOps гарантирует обеспечение качества данных, отвечающего поставленным бизнес-задачам, на протяжении всего конвейера данных. Внедрение решения IBM для контроля качества данных позволит вашей организации повысить целостность данных и максимально эффективно использовать свои информационные активы.
Преимущества контроля качества данных
Действуйте на основе достоверного представления
Предоставьте всю доступную и важную информацию о своих клиентах в достоверном виде. Точно определите круг клиентов для перекрестных продаж и предложения сопутствующих товаров при управлении своими данными.
Ускорьте управление данными
Повысьте качество данных, создайте основные представления важнейших сущностей и управляйте разнородными данными на всех этапах их жизненного цикла. Сократите время и стоимость реализации, чтобы обеспечить максимальную рентабельность ключевых инициатив.
Модернизируйте системы с помощью консолидации
Объедините приложения, выведите из эксплуатации устаревшие базы данных и модернизируйте системы. Автоматизируйте бизнес-процессы для экономии средств.
В центре внимания
Насколько чистые ваши данные (часть 1)
Изучите основы управления качеством данных и узнайте, почему его необходимо регулярно проверять и корректировать, чтобы получать отдачу от использования данных.
Как встроенное качество адресных сведений обеспечивает готовые к использованию данные для ИИ
Ознакомьтесь с подробным разбором того, почему решения для получения геокода и встроенной проверки адреса играют важную роль при выполнении заданий извлечения, передачи и загрузки (ETL).
Новые возможности IBM InfoSphere Information Server
Узнайте, как новые выпуски IBM InfoSphere® позволяют получать достоверную аналитику, лежащую в основе цифровой трансформации.
Продукты для контроля качества данных
Другие ресурсы о качестве данных
Модернизация информационной архитектуры для готовых к применению данных
Давид Абаев, архитектор инструментов контроля качества данных в Flagstar Bank, отвечающий за контроль и качество данных, описывает стратегию предоставления пользователям данных тех технологий и информации, которые необходимы им для анализа операционных данных и потребительских тенденций для разработки новых решений.
Вам также могут быть интересны
IBM InfoSphere DataStage®
Масштабируемый инструмент интеграции для проектирования, разработки и выполнения заданий, осуществляющих перемещение и преобразование данных в локальной и облачной среде.
IBM InfoSphere Master Data Management
Управление основными данными одного или многих доменов, включая клиентов, поставщиков, товары, счета и прочее.
IBM Cloud Pak™ for Data
Эта гибкая мультиоблачная платформа интегрирует все ваши данные (в локальной инфраструктуре и в облаке), а также помогает повысить их безопасность в источнике.
Запланируйте 30-минутную индивидуальную консультацию
Запланируйте индивидуальную консультацию с экспертами, которые помогли тысячам клиентов разработать передовые стратегии в области данных, аналитики и искусственного интеллекта.