Что представляет собой подготовка данных?

Данные представляют собой ценный актив, но для его эффективного использования данные необходимо адаптировать с учетом контекста работы компании. Подготовка данных — это процедура самостоятельного преобразования разрозненных, необработанных, неочищенных данных в четкое и понятное представление. Этот процесс включает в себя поиск, очистку, преобразование, организацию и сбор данных.

Сегодня 80% всех усилий потребителей данных приходится на подготовку данных, что оставляет не так много времени на анализ и моделирование наборов данных для бизнес-аналитики. Многие компании считают подготовку данных самым сложным препятствием на пути эффективного использования данных и нуждаются в решениях, позволяющих ускорить этот процесс.

Компания IBM подготовила комплексный портфель предложений, которые благодаря автоматизации повышают эффективность и ускоряют подготовку данных в любом масштабе, начиная от отдельных пользователей и заканчивая крупными компаниями. Продолжите изучение, чтобы узнать, какое из них подойдет именно вам.

Преимущества подготовки данных

Автоматизация процесса преобразования данных

Форматирование, объединение, разметку тегами и очистку наборов данных можно делать в соответствии с рекомендациями машинного обучения. Программирование не требуется.

Сотрудничество через средства самообслуживания в масштабах всей компании

Преобразованными наборами данных из любого источника можно поделиться с другими пользователями организации, а также использовать их в инструментах бизнес-аналитики.

Взаимосвязь со средствами контроля данных, определения происхождения и обеспечения конфиденциальности

Уверенность в достоверности данных и их соответствии нормативным требованиям позволяет использовать их для стимулирования бизнеса.

IBM InfoSphere Advanced Data Preparation

IBM InfoSphere® Advanced Data Preparation обеспечивает доступ к достоверным данным в режиме самообслуживания и автоматическое преобразование, что позволяет быстрее приступать к анализу и ускорить подготовку корпоративных данных.

Другие продукты

Другие предложения с возможностями подготовки данных

IBM Cloud Pak™ for Data

Эта гибкая мультиоблачная платформа интегрирует все ваши данные (в локальной инфраструктуре и в облаке), а также помогает повысить их безопасность в источнике.

IBM Watson® Knowledge Catalog

Этот каталог корпоративных данных, интегрированный с платформой контроля, позволяет быстро находить, отбирать, классифицировать, контролировать и анализировать данные, а также делиться данными, готовыми к использованию.

IBM Watson Studio

AutoAI позволяет подготовить и проанализировать данные для создания и обучения моделей ИИ в комбинированной среде анализа и обработки данных.

Другие ресурсы о подготовке данных

Восемь простых составляющих подготовки данных

Прочитай это вводное руководство, чтобы понять, как машинное обучение может ускорить подготовку данных для получения готовых к использованию на практике наборов данных.

Как использовать подготовку данных для ускорения внедрения облачных озер данных

Изучите шесть приемов, которые позволят действовать более гибко, эффективно и согласованно при подготовке данных для средств аналитики, машинного обучения и визуализации данных.

Интеллектуальные инструменты для составления каталогов данных и управления озерами данных помогут подготовить данные для бизнеса

IBM Watson Knowledge Catalog предоставляет платформу контроля данных с технологией машинного обучения, помогающую в управлении озерами данных.

Запланируйте 30-минутную индивидуальную консультацию

Запланируйте индивидуальную консультацию с экспертами, которые помогли тысячам клиентов разработать передовые стратегии в области данных, аналитики и искусственного интеллекта.