#analytics

Что такое управление данными?

Управление данными заключается в общем управлении доступностью, релевантностью, простотой использования, целостностью и безопасностью данных в организации. Эти процессы помогают организациям знать свою информацию и отвечать на следующие вопросы:

  • Что мы знаем о нашей информации?
  • Откуда получены эти данные?
  • Соответствуют ли эти данные политикам и правилам компании?

Методы управления данными обеспечивают целостный подход к управлению, улучшению и использованию информации для общего повышения эффективности управления данными организации.

Решения IBM для управления данными позволяют находить и извлекать информацию об объектах данных, их значении, физическом расположении, характеристиках и способах использования. Это помогает повысить эффективность ИТ и обеспечить соблюдение нормативных требований.

-> Узнайте, почему IBM недавно была названа лидером в отчете The Forrester Wave: Machine Learning Data Catalogs

Особенности

Flexible data governance strategy icon

Гибкая стратегия управления данными

Располагая множеством точек входа, можно развернуть стратегию управления данными, отвечающую целям организации и позволяющую представить бизнес-информацию в нужном для организации виде.

Application archiving and streamlining icon

Каталогизация данных

Каталоги данных, создаваемые с помощью средств машинного обучения, помогают повысить эффективность интеллектуальных работников и упрощают сбор метаданных, проверку информационных ресурсов и обмен знаниями.

Confidence in big data analytics icon

Уверенность в аналитике больших данных

Получите чистую, консолидированную и актуальную информацию. Используйте эту информацию для реализации приложений и проектов работы с большими данными в соответствии с целями управления.

Privacy and protection icon

Конфиденциальность и безопасность

Находите важные данные; оценивайте полезность данных и риски; защищайте персональные данные, информацию PCI и персональные медицинские данные; выполняйте требования GDPR.

В центре внимания

Подготовьтесь к вступлению в силу закона CCPA (Закон Калифорнии о защите данных потребителей)

Присоединитесь к специалистам по управлению данными IBM в этой веб-трансляции, чтобы узнать, как преобразить и ускорить подготовку к вступлению в силу закона CCPA.

IBM Information Governance Catalog и IBM Watson Knowledge Catalog

IBM объединяет возможности IBM Information Governance Catalog с инновационными средствами IBM Watson® Knowledge Catalog для обработки метаданных и упрощения создания унифицированных корпоративных каталогов знаний.

Продукты

IBM InfoSphere® Information Governance Catalog

Каталог данных организации, позволяющий пользователям создавать, контролировать и совместно использовать общий бизнес-язык, а также находить, понимать и анализировать информацию

IBM InfoSphere Information Analyzer

Предоставляет функции профилирования и анализа данных для точной оценки содержимого и структуры данных, обеспечивая их согласованность и качество

IBM StoredIQ® Suite

Автоматизирует применение политик к неструктурированным данным и помогает принимать обоснованные решения на основе таких данных

IBM Optim™

Управление всем жизненным циклом данных, от появления требований к данным до их удаления, для повышения гибкости бизнеса и сокращения затрат

Отраслевые модели

Объединяют обширный опыт и передовую практику отрасли в виде рационального набора шаблонов для организаций и ИТ-сообществ, помогающего ускорить реализацию отраслевых решений

Watson Knowledge Catalog

Подготавливает данные для использования в системах искусственного интеллекта и анализа путем интеллектуальной каталогизации с применением политик динамического доступа

Ресурсы

InfoSphere Information Governance Catalog

Понимайте информацию и стимулируйте сотрудничество между бизнесом и ИТ, устанавливая основу для проектов управления и интеграции информации.

Правда об управлении информацией и облаке

Узнайте, почему для хорошего управления гибридной информацией необходимо установить для ИТ и бизнеса несколько приоритетов на основе четырех фундаментальных идей.

Аналитическое исследование: большие данные, плохие данные, хорошие данные

В этой официальной публикации IDC показано, каким образом эффективное управление информацией влияет на результаты проектов анализа больших объемов данных.

Отчет Gartner Magic Quadrant в категории решений для управления метаданными

Узнайте, почему компания IBM названа лидером в отчете Gartner Magic Quadrant о решениях для управления метаданными.

« Решение IBM помогает обеспечить безопасность персональных данных наших клиентов, защищает репутацию компании и поддерживает доверие клиентов ».

Хан ван дер Винден, Менеджер по тестированию, CZ

Истории успеха в вашей отрасли

Страхование

Для защиты своих клиентов и репутации страховая компания CZ должна была обеспечить соответствие своих систем нормам защиты персональных данных, например GDPR.  

Банковское дело

С помощью решений IBM для управления данными компания BBVA Compass создала надежный фундамент для сокращения рисков, соблюдения правовых норм и генерирования новых идей.

Банковское дело

Компания Rabobank в сотрудничестве с IBM создала фабрику подготовки тестовых данных для автоматизации извлечения производственных данных и их доставки в тестовые системы с использованием технологий псевдонимизации для сохранения конфиденциальности данных. 

Родственные продукты

IBM InfoSphere Information Server

Передовая платформа сквозной интеграции данных, позволяющая выполнять очистку, мониторинг, преобразование и предоставление надежных данных

IBM InfoSphere Master Data Management

Управляет основными данными одного или многих доменов, включая клиентов, поставщиков, товары, счета и другое

IBM InfoSphere Data Replication

Упрощает репликацию данных из разнообразных реляционных баз данных и других источников с высокой скоростью и гарантией целостности транзакций

Запланируйте индивидуальную консультацию по телефону

Пообщайтесь с признанными лидерами, ведущими инженерами и специалистами по обработке и интеграции данных, обладающими огромным опытом реализации проектов по созданию эффективных стратегий работы с данными, аналитики и ИИ.