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データ・ファブリックを用いたAIのためのデータ基盤の構築を開始

第6章
読了時間: 4分

データこそ、デジタル・トランスフォーメーションへの鍵でありAI・機械学習成功のための基盤であることに疑いはありません。 したがって、企業はAIイニシアチブをサポートするよう設計された情報アーキテクチャーを最新化して展開することが不可欠です。

IBM Institute for Business Value, が実施した2021年の調査によれば、AIは、CEOが結果を出すのに最も役立つと期待する上位3つのテクノロジーの1つです。 調査によると、調査対象の組織の84%が、AIへの関心のレベルを維持または向上させることを期待しており、パンデミックの直接の結果として、3分の1近くがAIへの投資を後押ししています。1

エンタープライズ・データ・ファブリック・アーキテクチャーとDataOps手法を使用すると、組織は、エンタープライズ・データへのセルフサービス・アクセスをサポートする、信頼でき、整合性あるデータから成る基盤を構築できます。また、これは、データを移動したりコピーしたりする必要もなく、本質的にどこにでも存在させることができます。 ガバナンス、セキュリティー、および規制へのコンプライアンスがファブリックに組み込まれているため、組織は、ハイブリッドおよびマルチクラウドのデータランドスケープから生じるデータ品質やプライバシーの課題に対処できます。

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参考情報とソリューション

DataOpsとデータ・ファブリックを使用してAIの基盤を構築する方法について詳しくお知りになりたいですか?
関連情報をいくつかご紹介します。

  • IBM Cloud Pak® for Dataは、ハイブリッド・マルチクラウド環境向けの分散型のデータ・ファブリックを可能にします。 このプラットフォームは、クラウドでもオンプレミスでも、適切なレベルのガバナンスを備え、最適なコストで、適切なデータへのジャストインタイムのアクセスを提供します。
  • データ・ファブリックの利点トップ 3 に関するホワイト・ペーパーをお読みください(934 KB) 。データ・ファブリックがデータ統合、ガバナンス、およびデータ・プライバシーをどのように改善できるかについて詳しく述べられています。 また、IBMの実装オプションと業界を超えたユースケースについてもご覧いただけます。
  • オンデマンドのWebセミナー もご覧いただけます。ForresterのVP兼プリンシパル・アナリストであるNoel Yuhanna氏をお呼びして、企業がデータをインテリジェントに解放して、ビジネス上の意思決定を改善し、顧客体験を向上させ、イノベーションを推進する上で、データ・ファブリック・アーキテクチャーがどのように役立つのかを説明しています。
  • データ・ファブリックに関して 最もよくある質問への答えもご参照ください。 IBMの技術スペシャリストが、どのようなユーザーがデータ・ファブリックによって最も影響を受けるか、データ・ファブリックの使用がレガシー・アーキテクチャーとどのように比較されるか等について説明します。

1 2021年のCEOの調査:あなたの本質を見つける, IBM Institute for Business Value, 2021年。