使用data fabric为 AI 奠定数据基础

毫无疑问，数据是数字化转型的关键，也是 AI 和机器学习取得成功的基础。 因此，企业必须现代化并部署旨在支持其 AI 计划的信息架构。

据 IBM 商业价值研究院 2021 年开展的研究显示，AI 是 CEO 认为最有可能助力其实现最终目标的三大技术之一。 该研究发现，84% 的受访组织预计将保持或提升对 AI 的关注程度，近三分之一的受访组织因为疫情的原因而增加了 AI 投资。¹

借助data fabric架构和 DataOps 方法，企业可以构建可信的、合规的数据基础，支持自助访问企业数据 — 基本上位于任何地方 — 而无需移动或复制数据 借助data fabric中内置的治理、安全和监管合规能力，贵组织将能够应对混合和多云数据环境带来的数据质量和隐私保护挑战

想要了解有关data fabric的更多信息或讨论它如何支持您的 AI 之旅？
安排与 AI 专家的免费一对一咨询

与专家交谈

想要了解有关使用 DataOps 和data fabric为 AI 奠定基础的更多信息？
这里有一些可以提供帮助的资源

• IBM Cloud Pak® for Data 可为混合多云环境提供一个分布式data fabric 架构。 该平台可以同时跨越云和内部环境，以最佳成本和适当的治理级别提供对正确数据的适时访问。
• 阅读介绍 Data Fabric的 3 个优势的白皮书 (932 KB) 了解有关data fabric 如何改进数据集成、治理和数据隐私的详细信息 同时，了解 IBM 实施选项和跨行业用例。
• Watch an on-demand webinar 观看由 Forrester 副总裁兼首席分析师 Noel Yuhanna 主讲的
• 找到最常见的 关于data fabric 的常见问题及答案 由 IBM 技术专家为您解答哪些用户受data fabric的影响最大，以及data fabric的使用方式与传统架构相比的不同之处。