Assicura le performance delle applicazioni con AIOps

Il successo delle aziende digitali dipende, oggi, dalle performance e dalla disponibilità delle applicazioni aziendali critiche e dall'efficienza dell'infrastruttura su cui vengono eseguite.

Guarda: A che punto è la tua organizzazione nel percorso di adozione dell'AIOps?

Secondo uno studio McKinsey, i CIO considerano il bisogno di reagire più rapidamente come il motivo principale per apportare cambiamenti nelle loro aziende.¹

La mancanza di visibilità negli ambienti ibridi e multicloud, l'aumento dei costi, le decisioni inefficienti in materia di risorse e la mancanza di controllo centralizzato hanno rallentato la capacità di trasformazione digitale delle aziende. L'uso di tecnologie quali macchine virtuali, microservizi basati su container e un'infrastruttura multi-tenant condivisa può accelerare lo sviluppo delle applicazioni, ma introduce complessità operativa.

Le moderne applicazioni sono spesso separate da più livelli di astrazione, il che rende difficile capire quali risorse di rete, storage e server fisici sottostanti supportino quali applicazioni. I metodi tradizionali per calcolare il fabbisogno di risorse che si basano su stime che prevedono una metodologia univoca, possono portare a una eccessiva allocazione delle risorse o, peggio ancora, a non assegnare risorse sufficienti alle applicazioni durante i picchi di utilizzo. Vista la natura imprevedibile delle esigenze delle moderne applicazioni, anche un margine aggiuntivo di risorse non garantisce un livello adeguato di prestazioni.

L'ottimizzazione delle risorse che richiede che un operatore aggiorni manualmente l'ambiente di produzione risulterà insufficiente in situazioni di domanda dinamica. Per restare coerenti, le organizzazioni moderne si stanno convertendo ad un nuovo approccio basato su AIOps che migliora la velocità, l'utilizzo e l'erogazione dei servizi.

• Processo decisionale più veloce: visibilità sull'intero stack e sull'azienda
• Assegnazione delle risorse più razionale: gestione dinamica delle risorse e ottimizzazione dei costi
• AIOps predittivo: funzionalità di determinazione, risoluzione e prevenzione autonome dei problemi

Continua a leggere per scoprire come le soluzioni IBM AIOps possono migliorare e semplificare l'operatività del tuo IT. Potrai inoltre consultare un esperto IBM in qualsiasi momento.

Visibilità sull'intero stack e sull'azienda

La sfida

Gli strumenti di monitoraggio tradizionali non hanno la visibilità necessaria per gestire le prestazioni dei moderni ambienti IT e affrontare potenziali colli di bottiglia prima che abbiano un impatto sugli utenti. È necessario inserire automaticamente le metriche di osservabilità, tracciando ciascuna richiesta e profilando tutti i processi nelle diverse piattaforme di microservizi.

Caso d'uso principale: Monitoraggio dell'applicazione

Chiedere agli sviluppatori di aggiungere del codice di log per il monitoraggio sottrae tempo allo sviluppo di codice di alto valore. Con una combinazione di strumentazione automatizzata e di un'accurata registrazione manuale del codice, le tue applicazioni possono supportare l'osservabilità a livello aziendale basata su metriche relative a integrità e performance, tracce distribuite e log.

Un sistema osservabile consente di raccogliere, quasi in tempo reale e dal proprio ambiente di produzione, dati di diagnosi e soluzione. Questo processo permette al team ITOps di risolvere gli incidenti più rapidamente, anche quando i servizi sono distribuiti in modo esteso. Con metriche affidabili e complete e una traccia distribuita dei sistemi di produzione, il tuo team potrà risalire in modo diretto alla causa dei problemi poiché i dati acquisiti indicheranno con certezza le componenti responsabili.

La soluzione

IBM Observability by Instana® APM è una piattaforma di gestione delle prestazioni delle applicazioni (application performance management, APM) che gestisce la strumentazione automatizzata di diversi ambienti di runtime comuni, quali Java, Node e Python, senza richiedere più agent. Le metriche, la traccia e i log a livello di applicazione vengono acquisiti in fase di produzione e analizzati in modo da ottenere una vista sintetica sull'applicazione e sul patrimonio infrastrutturale.

I team di ITOps e di sviluppo possono utilizzare i dashboard di Instana per monitorare le prestazioni delle applicazioni con un raggruppamento razionale, ottenendo una visibilità end-to-end, dal browser dell'utente fino al livello dei servizi e dell'infrastruttura.

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Gestione dinamica delle risorse e ottimizzazione dei costi

La sfida

Gli strumenti e i processi tradizionali di gestione dell'IT non possono assicurare le performance di applicazioni sempre più complesse e dinamiche distribuite in ambienti privati, pubblici e multicloud che girano su server virtuali e container.

Questi sistemi e processi tradizionali tentano di assicurare le performance attraverso un'allocazione eccessiva delle risorse. Questo approccio non sarà adatto per applicazioni sempre più dinamiche e complesse, e neanche gli aggiornamenti applicati manualmente si adatteranno a sistemi con requisiti di conformità complessi.

Ai responsabili delle ITOps e agli specialisti dell'affidabilità del sito (site reliability engineer, SRE) serve un approccio top-down, basato sulle applicazioni, che analizzi continuamente le esigenze di risorse delle applicazioni. Con questa analisi, le azioni completamente automatizzate assicurano che le applicazioni ottengano ciò di cui hanno bisogno per essere conformi alle politiche IT di un'azienda.

Caso d'uso principale: Utilizzo delle risorse

Non è necessario applicare un livello di sicurezza troppo elevato per evitare problemi alle risorse. Non è nemmeno necessario sacrificare le prestazioni per risparmiare. L'obiettivo delle prestazioni è l'automazione delle decisioni nella gestione delle risorse, non solo l'automazione dei processi.

Per automatizzare consapevolmente le decisioni, la piattaforma ARM necessita di una visione completa sui requisiti delle applicazioni. Gli insight APM, disponibili tramite la strumentazione automatica di Instana e di altre piattaforme APM supportate, aiutano la piattaforma ARM ad automatizzare le decisioni per le risorse, sulla base di misure generiche disponibili a livello di risorse Kubernetes.

La soluzione

Sulla base delle metriche dell'applicazione effettive, acquisite dalle API di APM, Turbonomic ARM for IBM Cloud® Paks offre un'ottimizzazione delle risorse orientata al miglioramento delle prestazioni.

Inizialmente, si potrà decidere di rivedere manualmente questi suggerimenti per confermarne la correttezza, ma nel tempo ci si fiderà, procedendo così all'automatizzazione di tali decisioni.

Con Turbonomic Application Resource Management for IBM Cloud Paks, le applicazioni ottengono le risorse di cui hanno bisogno attraverso visibilità, insight e azioni a ogni livello dell'applicazione e dello stack dell'infrastruttura senza la necessità dell'intervento umano.

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Funzionalità di determinazione, risoluzione e prevenzione autonome dei problemi

La sfida

Ogni azienda è ormai un'azienda digitale, che affronta esigenze quotidiane di evoluzione. Le aziende si stanno spostando su nuovi mercati, affrontando nuovi segmenti e utilizzando nuovi canali, pur mantenendo qualità e conformità. Sfortunatamente, gli ambienti ibridi e multicloud pensati per potenziare i team possono anche risultare di ostacolo.

La complessità sta inducendo dipendenza e costringendo le organizzazioni a sacrificare l'innovazione a favore della stabilità, ma se potessi avere entrambe le cose? La promessa iniziale dell'AI, ossia rilevare schemi e acquisire informazioni dal passato per migliorare il futuro, sta diventando realtà.

Caso d'uso principale: Gestione degli incidenti

I responsabili, gli sviluppatori e gli SRE esperti di ITOps sono abili nell'individuare le piccole differenze che (di solito) portano alla risoluzione dei problemi. Tuttavia, l'adozione del cloud porta con se lo sdoppiamento dei servizi, il che aggiunge un ulteriore onere in fase di debug se i log e i dati di configurazione non sono consolidati e sincronizzati.

A complicare ulteriormente la risoluzione degli incidenti, le relazioni di dipendenza tra il servizio A e il servizio B potrebbero non essere note fino al momento del runtime. È in questo contesto che l'AI e l'apprendimento automatico possono davvero aiutare. Lascia che i computer smistino montagne di dati ed eliminino le potenziali cause.

La soluzione

IBM Cloud Pak per IBM Watson® AIOps raggruppa gli eventi correlati a un incidente, riducendo l'eccesso di avvisi, che fanno perdere tempo agli operatori.

Allo stesso modo, IBM Cloud Pak for Watson AIOPs analizza i dati di sistema per capire qual è il comportamento normale, quindi imposta automaticamente le soglie flessibili. Ciò evita l'insidia legata alle soglie fisse che determinano falsi allarmi o lo sviluppo di problemi non rilevati per tempo.

Grazie alle soglie flessibili e al rilevamento delle anomalie nei log, è più probabile che i problemi che richiedono l'intervento del team ITOps vengano scoperti prima. Le notifiche degli avvisi vengono visualizzate nel tool ChatOps con una causa ipotizzata e un riepilogo dei servizi potenzialmente interessati, consentendo così di migliorare le capacità di gestione degli incidenti.

IBM Cloud Pak for Watson AIOps si integra con i più diffusi strumenti di tracciamento degli incidenti, consentendo al team di collaborare in un ambiente ChatOps meno formale senza perdere la capacità di tracciamento dei tradizionali strumenti di risoluzione degli incidenti.

IBM permette di utilizzare la potenza dell'AI, con una piattaforma AIOps che può aiutare ad automatizzare processi ad alta intensità di lavoro, ottenere una risoluzione proattiva degli incidenti e abbracciare un modello DevSecOps integrato, consentendo ai team di innovare in un ambiente cloud ibrido e open.

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IBM collabora con te in qualsiasi fase del tuo percorso verso l'AIOps. Dedica più tempo all'innovazione e meno tempo alla risoluzione dei problemi.

Il successo di un business digitale dipende dalle performance e dalla disponibilità delle applicazioni aziendali critiche e dall'efficienza dell'infrastruttura su cui vengono eseguite.

IBM è leader riconosciuto nelle soluzioni AIOps e nell'automazione IT (PDF, 3,7 MB), con un approccio collaudato per automatizzare le operazioni aziendali e migliorare le performance, indipendentemente da dove ti trovi nel tuo percorso verso l'AIOps.

Adottando le nostre tecnologie fondamentali e applicandole a questo framework, puoi ottimizzare l'automazione in base alle tue esigenze e a sfide specifiche. Noi e il nostro ecosistema siamo pronti ad aiutarti a ottimizzare essenzialmente qualsiasi piattaforma e praticamente qualsiasi cloud, contribuendo ad abilitare:

Con AIOps possiamo aiutarti a migliorare e semplificare le tue operazioni IT. Parla con un esperto oppure visita i nostri siti web per maggiori informazioni.