Anwendungsleistung mit AIOps sicherstellen

Digitale Unternehmen hängen heute von der Performance und Verfügbarkeit Ihrer essenziellen Geschäftsabläufe und der Infrastruktur ab, auf der sie ausgeführt werden.

Ansehen: In welcher Phase ist Ihr Unternehmen bei der Nutzung von AIOps?

In einer McKinsey-Studie nannten CIOs die Notwendigkeit, schneller zu reagieren, als den wesentlichen Grund für Veränderungen in ihren Organisationen.¹

Zu wenig Sichtbarkeit in horizontalen Hybrid- und Multicloud-Umgebungen, steigende Kosten, ineffiziente Entscheidungen bei der Ressourcenbeschaffung und fehlende zentrale Steuerung haben die digitale Transformation in ihren Unternehmen gebremst. Technologien wie virtuelle Maschinen, containerbasierte Mikroservices und gemeinsam genutzte Multi-Tenant-Infrastrukturen können die Anwendungsentwicklung beschleunigen, führen aber auch zu komplexeren Betriebsabläufen.

Moderne Anwendungen sind oft durch mehrere Abstraktionsschichten getrennt. Das macht es schwierig zu verstehen, welche physischen Server-, Speicher- und Netzbetriebsressourcen welche Anwendungen unterstützen. Traditionelle Prognose-Methoden für Ressourcenanforderungen basierend auf Schätzungen nach dem Prinzip „Festlegen und vergessen“ können zur Überbuchung von Ressourcen führen. Oder schlimmer noch, Anwendungen bei Verbrauchsspitzen aushungern. Selbst mit einem zusätzlichen Puffer kann die Leistung oft nicht gewährleistet werden. Die Anforderungen moderner Anwendungen sind dafür zu unvorhersehbar.

Auch manuelle Aktualisierungen der Produktionsumgebung durch einen Operator reichen nicht aus, um die Ressourcen bei dynamischen Nachfragen zu optimieren. Moderne Unternehmen setzen daher auf ein neues, AIOps-basiertes Konzept, das Verarbeitungsgeschwindigkeit, Nutzung und Servicebereitstellung verbessert.

• Schnellere Entscheidungsfindung: Umfassende, unternehmensspezifische Beobachtbarkeit
• Smartere Ressourcenzuordnung: Dynamisches Ressourcenmanagement und Kostenoptimierung
• Prädiktive AIOps: Autonome Fehlerermittlung, -korrektur und -vermeidung

Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie IBM AIOps-Lösungen Ihren IT-Betrieb funktional erweitern und vereinfachen können. Sie können auch jederzeit mit einem IBM Experten sprechen.

Umfassende, unternehmensspezifische Beobachtbarkeit

Die Herausforderung

Traditionellen Überwachungstools fehlt es an Sichtbarkeit, um den Durchsatz moderner IT-Umgebungen zu bewältigen und potenzielle Engpässe zu adressieren, bevor sie sich auf die Anwender auswirken. Sie müssen automatisch Beobachtbarkeitsmetriken aufnehmen, jede Anfrage verfolgen und Profile für alle Prozesse über Mikroserviceplattformen hinweg erstellen.

Wesentlicher Anwendungsfall: Anwendungsüberwachung

Müssen Entwickler zusätzlich umfangreichen Code für die Überwachung protokollieren, kostet sie das viel Zeit, die ihnen für die Erstellung hochwertigen Codes fehlt. Eine Kombination aus automatisierten Werkzeugen und sinnvoller manueller Code-Protokollierung hilft hier weiter. Ihre Anwendungen lassen sich damit auf Unternehmensebene beobachten. Diese „Oberservability“ basiert auf Status- und Leistungsmetriken, Verfolgung verteilter Abläufe und Protokollen.

Ein beobachtbares System ermöglicht Ihnen, Diagnose- und Lösungsdaten aus Ihrer Produktionsumgebung nahezu in Echtzeit zu erfassen. Dies hilft Ihrem ITOps-Team, Vorfälle schneller zu beheben, auch wenn Services weitläufig verteilt sind. Vollständige Metriken und eine verteilte Ablaufverfolgung aus Ihren Produktionssystemen ermöglichen eine eindeutige Problemlösung. Ihre erfassten Daten verweisen klar auf die verantwortlichen Komponenten. Mutmaßungen darüber, bei wem der Fehler liegt, fallen weg.

Die Lösung

IBM Observability by Instana® APM ist eine Application Performance Management (APM)-Plattform, die eine automatisierte Instrumentierung für viele gängige Laufzeitumgebungen wie Java, Node und Python ermöglicht, ohne dass mehrere Agenten erforderlich sind. Die Metriken auf Anwendungsebene, die Ablaufverfolgung und die Protokolle werden in der Produktion erfasst und analysiert, um einen zusammenfassenden Überblick über Ihre Anwendung und Infrastruktur zu erhalten.

Ihre ITOps und Entwicklungsteams können die Instana-Dashboards zur Überwachung der Anwendungsleistung mit intelligenter Gruppierung nutzen und erhalten so einen durchgängigen Überblick – vom Browser des Nutzers bis hin zur Service- und Infrastrukturebene.

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Dynamisches Ressourcenmanagement und Kostenoptimierung

Die Herausforderung

Traditionelle IT-Management-Tools und -Prozesse können den Durchsatz von zunehmend komplexen und dynamischen Anwendungen, die in Private-, Public- und Multi-Cloud-Umgebungen mit virtuellen Servern und Containern verteilt sind, nicht gewährleisten.

Diese traditionellen Systeme und Prozesse versuchen, den Durchsatz durch Überbuchung von Ressourcen zu gewährleisten. Dieses Konzept funktioniert weder für zunehmend dynamische und komplexe Anwendungen, noch werden manuelle Updates Systemen mit komplexen Compliance-Anforderungen gerecht.

ITOps-Manager und Site Reliability Engineers (SREs) benötigen ein anwendungsorientiertes Top-down-Konzept, das den Ressourcenbedarf von Anwendungen kontinuierlich analysiert. Mit dieser Analyse stellen vollautomatisierte Abläufe sicher, dass Anwendungen das abrufen, was sie zum Ausführen benötigen – und zugleich die IT-Richtlinien Ihres Unternehmens einhalten.

Wesentlicher Anwendungsfall: Ressourcennutzung

Um Ressourcenprobleme zu vermeiden, benötigen Sie keine überzogene „Sicherheitsdecke“. Sie müssen auch keine Abstriche bei der Leistung machen, um Kosten zu sparen. Das Leistungsziel ist die Automatisierung von Entscheidungen für das Ressourcenmanagement – nicht nur die Automatisierung von Prozessen.

Um Entscheidungen zuverlässig zu automatisieren, benötigt die Plattform Ihres Anwendungsressourcen-Managements (ARM) eine vollständige Ansicht Ihrer Anwendungsanforderungen. APM-Einsichten lassen sich durch automatische Instrumentierung mit Instana und anderen unterstützten APM-Plattformen verfügbar machen. Sie helfen der ARM-Plattform, Entscheidungen über Ressourcen zu automatisieren, die auf groben Messwerten der Kubernetes-Ressourcenebene basieren.

Die Lösung

Basierend auf tatsächlichen Anwendungsmetriken, die über APM-Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) erfasst werden, bietet Turbonomic ARM for IBM Cloud® Paks empfohlene Ressourcenoptimierungen, um die Leistung zu verbessern.

Anfangs werden Sie vielleicht noch das Bedürfnis haben, diese Empfehlungen manuell zu überprüfen und zu bestätigen. Aber im Laufe der Zeit werden Sie ihnen vertrauen und diese Entscheidungen automatisieren.

Mit Turbonomic Application Resource Management for IBM Cloud Paks erhalten Anwendungen die Ressourcen, die sie benötigen. Sichtbarkeit, Einblicke und Aktionen auf jeder Ebene des Anwendungs- und Infrastrukturstacks machen manuelle Eingriffe überflüssig.

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Autonome Fehlerermittlung, -korrektur und -vermeidung

Die Herausforderung

Jedes Unternehmen ist heute digital – und hat es täglich mit neuen Anforderungen zu tun. Die Unternehmen dringen in neue Märkte vor, gehen neue Segmente an und nutzen neue Kanäle, ohne dabei Qualität und Compliance zu vernachlässigen. Leider können die Hybrid- und Multicloud-Umgebungen Teams, die sie eigentlich ermächtigen sollen, auch ungewollt behindern.

Komplexität fördert Abhängigkeit und zwingt Unternehmen dazu, Innovation zugunsten von Stabilität zu opfern. Aber was wäre, wenn man beides haben könnte? Das ursprüngliche Versprechen der KI – Muster zu erkennen und Erkenntnisse aus der Vergangenheit zu gewinnen, um die Zukunft zu verbessern – wird zur Realität.

Wesentlicher Anwendungsfall: Vorfallmanagement

Erfahrene ITOps-Manager, Entwickler und SREs sind geübt im Erkennen von kleinen Unterschieden, die meist zu Problemlösungen führen. Doch die Cloud-Nutzung bringt entkoppelte Services mit sich. Diese stellen eine zusätzliche Last beim Debugging dar, wenn Protokolle und Konfigurationsdaten nicht konsolidiert und synchronisiert werden.

Noch komplizierter wird die Lösung von Störungen, wenn Abhängigkeiten zwischen Service A und B bis zur Laufzeit nicht bekannt sind. Hier können KI und maschinelles Lernen wirklich helfen. Lassen Sie Computer Berge von Daten sortieren und potenzielle Ursachen herausfiltern.

Die Lösung

IBM Cloud Pak for Watson® AIOps gruppiert zugehörige Ereignisse einer Störung und reduziert so Massenwarnungen, die den Operators viel Zeit kosten.

In ähnlicher Weise analysiert IBM Cloud Pak for Watson AIOPs Systemdaten, um zu verstehen, was normales Verhalten ist, und setzt dann automatisch adaptive Schwellenwerte. Dadurch werden feste Schwellenwerte vermieden, die zu Fehlalarmen oder unerkannten Problemen führen.

Dank adaptiver Schwellenwerte und Anomalieerkennung im Protokoll werden Probleme mit höherer Wahrscheinlichkeit früher entdeckt, um die sich sonst Ihr ITOps-Team kümmern müsste. Die Warnmeldungen werden im ChatOps-Tool Ihrer Wahl angezeigt. Sie liefern zudem eine hypothetische Ursache und die Auswertung von potentiell betroffenen Services. Das hilft Ihnen, Ihr Vorfallmanagement zu verbessern.

IBM Cloud Pak for Watson AIOps arbeitet mit gängigen Tools für die Protokollierung von Störungen. Ihr Team kann so in einer weniger formellen ChatOps-Umgebung zusammenarbeiten. Die Behebung von Störungen kann dabei weiterhin protokolliert werden.

IBM unterstützt Sie bei der KI-Nutzung. Die AIOps-Plattform hilft Ihnen bei der Automatisierung arbeitsintensiver Prozesse, der proaktiven Lösung von Problemen und der Einführung eines integrierten DevSecOps-Modells. Ihre Teams können so in einer offenen, hybriden Cloud-Umgebung innovativ arbeiten.

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IBM kann Sie auf Ihrer AIOps-Reise begleiten, egal wo Sie sich befinden. Verbringen Sie mehr Zeit mit Innovation und weniger Zeit mit Fehlersuche.

Der Erfolg Ihres digitalen Unternehmens hängt von der Leistung und Verfügbarkeit essenzieller Geschäftsabläufe und der Effizienz der Infrastruktur ab, auf der sie laufen.

IBM ist ein anerkannter Führer bei AIOps-Lösungen und IT-Automatisierung (PDF, 3,7 MB), mit einem verlässlichen Konzept, um Betriebsabläufe zu automatisieren und besseren Durchsatz zu erzielen, egal wo Sie sich auf Ihrer AIOps-Reise befinden.

Indem Sie unsere wichtigen Technologien auf dieses Framework anwenden, können Sie die Automatisierung je nach Ihren spezifischen Bedürfnissen und Herausforderungen optimieren. Wir und unsere Partner stehen bereit, um Ihnen zu helfen, auf nahezu jeder Plattform und grundsätzlich in jeder Cloud zu optimieren, um Folgendes zu unterstützen:

Wir können Ihnen helfen, Ihren IT-Betrieb mit AIOps funktional zu erweitern und zu vereinfachen. Sprechen Sie mit einem Experten oder besuchen Sie unsere Websites, um mehr zu erfahren.