إن الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه القدرة على تعزيز الإنتاجية وإضافة تريليونات من القيمة الاقتصادية. ومع ذلك، تأتي هذه النماذج مصحوبة بتعقيدات ومخاطر جديدة. وبغض النظر عما إذا كنت تستخدم نماذج نماذج الذكاء الاصطناعي العام أو نماذج التعلم الآلي (ML) التقليدية، فإن كل نموذج يحتاج إلى حوكمة.
®IBM watsonx.governance توفر مجموعة الأدوات الخاصة بحوكمة الذكاء الاصطناعي للمستخدمين خيارات ومرونة في الطراز. يمكن لمجموعة الأدوات هذه
- يحكم نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد التي بنيت على ®IBM watsonx.ai™ والنماذج التي تم تطويرها على منصات الطرف الثالث، بما في ذلك Amazon Bedrock وMicrosoft Azure وOpenAI
- إدارة نماذج التعلم الآلي (التعلم الآلي (ML)) المبنية في أدوات الطرف الثالث
- السماح للعملاء بالاختيار بين السحابة أو نشر محلي لكلا النوعين من الطرازين
لإدارة الذكاء الاصطناعي التوليدي للمؤسسة بشكل فعال, تكنولوجيا المعلومات ضرورية لمراقبة وتخفيف المخاطر المتضخمة الجديدة الناشئة عن النماذج والمستخدمين ومجموعات البيانات واللوائح. watsonx.governance تقدم 3 قدرات رئيسية لتحقيق ذلك.
الحواشي
IBMتخضع بيانات المعلومات المتعلقة بخطط المعلومات وتوجهاتها ونواياها للتغيير أو السحب دون إشعار مسبق وفقًا لتقدير IBMوحدها. انظر التسعينيات للمزيد من التفاصيل. ما لم يُنص على خلاف ذلك في إطار برنامج التسعينات، فإن جميع القدرات والتحديثات المحتملة تشير حصريًا إلى SaaS. IBM لا تقدم أي تعهد بأن البرمجيات كخدمة SaaS والبرمجيات ميزة والقدرات ستكون متماثلة.