®IBM Envizi: يبسط عملية التقاط بيانات الشركات من طرف معني داخلي لتقييم الأداء وتبسيط عملية إعداد التقارير.
تتيح هذه البوابة الرقمية إمكانية إدخال البيانات الداخلية من طرف معني لإدخال البيانات الكمية والنوعية للممارسات البيئية والاجتماعية وحوكمة الأداء في الشركات مقابل قوالب مخصصة. يمكن للوحدة النمطية أن تلتقط أطر إعداد تقارير الممارسات البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات (على سبيل المثال, SFDR، TCFD، TCFD، SASB، GRI، CDP، إلخ) وتوفر درجات تقييم الاستدامة والمخاطر لمساعدتك على اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين الشفافية في معني.
تدعم الوحدة جمع البيانات الكمية (على سبيل المثال، الانبعاثات، الطاقة المتجددة، النفايات إعادة التدوير، استخدام المياه، إلخ) والنوعية (على سبيل المثال, ممارسات العمل، ومكان العمل، ومدونات قواعد السلوك، ومبادرات الرفاهية) الممارسات البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات الأداء عبر مؤسستك في قوالب قابلة للتخصيص. طرف معني يمكن التواصل من خلال البوابة عن طريق إضافة تعليقات أو تحميل الوثائق الداعمة لضمان طلب معلومات واضحة وفعالة.
أنشئ نظامًا مخصصًا لتقييم مجموعة الممارسات البيئية وحوكمة الشركات الأداء استنادًا إلى استطلاع استجاباتك. يمكنك تسجيل كل سؤال في الاستطلاع لتقييم المواضيع الأكثر أهمية بشكل أفضل.
توفر الوحدة قدرات قوية لإدارة الاستجابة، بما في ذلك إشعارات البريد الإلكتروني التلقائية والتذكيرات لضمان الاستجابة في الوقت المناسب. يمكنك تعيين تواريخ الاستحقاق وتغييرها، وتتبع التقدم المحرز، وعرض حالة كل إجابة، بما في ذلك عدد الأسئلة التي تمت الإجابة عنها وتفاصيل حول آخر تحديث ومتى.
توفر الوحدة النمطية استخراج بيانات متعددة وتحليل القدرات. يمكنك استخراج Question and Answer مفصلة من الاستطلاعات الفردية أو تضمين معلمات التسجيل لفهم أعمق للإجابات. بالإضافة إلى ذلك، يتيح تقرير PowerReport الخاص بمجموعة البيانات المراجعة إمكانية إجراء مقارنات عبر عدة تطبيقات, بما في ذلك التحليل على أساس سنوي، ويوفر نتائج محسوبة مسبقًا للتقييم الفعال واتخاذ القرارات.
تخصيص استبياناتك
قم بإنشاء المطالعة الخاصة بك استنادًا إلى المنتجات البيئية وحوكمة الشركات المقاييس التي تريد تتبعها. يمكن لأصحاب المصلحة إكمال ذلك بسهولة وتوحيد الردود تلقائياً لتحليل سلسلة القيمة.
جمع معلومات أكثر تفصيلاً
أنشئ أسئلة "فرعية" بناءً على إجابة السؤال "الأصل" السابق لمزيد من دقة البيانات وتفصيلها. لا يقتصر الأمر على أن البيانات التي يتم جمعها أكثر تفصيلاً فحسب، بل تساعد المعلومات التي يتم جمعها على تقليل الارتباك أو الإجابات غير الصحيحة، مما يؤدي إلى تحسين الرؤى واتخاذ قرارات أكثر استنارة.