تستخدم الجهات المهاجمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي النماذج الرائدة لأتمتة دورة حياة الهجوم بالكامل، بينما يؤدي الاعتماد المتزايد على البرمجيات مفتوحة المصدر إلى توسيع نطاق مخاطر سلسلة توريد البرمجيات عبر المؤسسة. يجب أن تتطور برامجك الأمنية لمواكبة التطورات.

استعلم الآن للتعرف على المرونة الإلكترونية للذكاء الاصطناعي، وهي استشارة تشخيصية مدتها أسبوعان تقوم برسم خريطة لمساحة الهجوم الحقيقية الخاصة بك، وتحديد نقاط الضعف - بما في ذلك تلك الناجمة عن سلسلة توريد البرمجيات مفتوحة المصدر -، وتفعيل الحماية ضد المخاطر الكبرى، وتزويد فريقك بدليل إرشادي للمعالجة وإطار عمل للتحقق المستمر.

تشمل أهداف التقييم ما يلي:

• رسم خريطة سطح الهجوم الحقيقي لديك: اجمع القياسات عن بُعد عبر منصات اكتشاف نقاط النهاية والاستجابة لها (EDR)، وإدارة معلومات الأمان والأحداث الأمنية (SIEM)، وأمان السحابة، ومعلومات التهديدات لتحديد تكوينات الأخطاء، والثغرات الأمنية، ومخاطر تكوين البرمجيات. صمم نموذجاً لكيفية ارتباط المشكلات المعزولة لتشكل سيناريوهات اختراق قابلة للاستغلال.
• تحديد أولوية ما يهم حقاً: رتب المخاطر حسب إمكانية استغلالها وتأثيرها على الأعمال، مما يغنيك عن التخمين المرتبط بقوائم الثغرات التقليدية. اكشف عن التهديدات التي تحرك النقاش على مستوى مجلس الإدارة.
• التحقق من تغطية الكشف لديك: قيّم محتوى الكشف الحالي مقابل تقنيات الهجوم المدعومة بالذكاء الاصطناعي. حدد الفجوات، واضبط الاستجابة لتكون بسرعة الآلة، وتأكد من أن عناصر التحكم تعمل قبل أن يختبرها المهاجم نيابة عنك.
• تفعيل الحماية الفورية: التوصية ونشر الضوابط التعويضية والتصحيح الافتراضي قدر الإمكان من خلال قدرات منصة الأمان الحالية لديك — مما يقلل من التعرض للمخاطر أثناء التخطيط للمعالجة على المدى الطويل.
• تحديد خارطة الطريق المستقبلية: قدّم دليل معالجة مُرتّب حسب الأولوية وإطار تحقق مستمر يحول هذا التقييم إلى برنامج صمود مستدام، وليس مجرد تقرير لفترة زمنية محددة.