تُطلق المؤسسات مشاريع تجريبية واعدة في مجال الذكاء الاصطناعي، لكن عددًا قليلًا جدًا منها ينجح في التوسع على نطاق واسع. يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسة بيانات مؤسستك الجاهزة للذكاء الاصطناعي. يُعد الوصول الموحّد والآمن والخاضع للحوكمة إلى البيانات عنصرًا أساسيًا في بناء أساس بيانات موثوق.

اقرأ هذا الدليل لتتعرّف على سبب بدء الطريق إلى البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي غالبًا بإتاحة وصول فعّال إلى كلٍّ من البيانات المُنظَّمة والبيانات غير المُنظَّمة، وعلى التحديات التي قد تعيق قادة البيانات. وقد تشمل هذه العوائق حجم البيانات وتعقيدها، وما قد ينجم عنهما من صوامع بيانات، والتحديات الفريدة للبيانات غير المُنظَّمة، وحدود التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) التقليدي.

والأهم من ذلك، يقدّم هذا الدليل إطار عمل يساعد المؤسسات على توحيد بياناتها المُنظَّمة وغير المُنظَّمة والوصول إليها. ويتضمن مبادئ إرشادية أساسية تسهم في إتاحة بياناتك وجاهزيتها للذكاء الاصطناعي. كما يستعرض كيفية التغلّب على قيود التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) التقليدي، وقيمة بنية مستودع بحيرة البيانات المزودة بقدرات موسعة لنسيج البيانات، وأهمية القدرات الهجينة واتباع نهج مفتوح في استراتيجية إدارة البيانات لديك.