Na czym polega transformacja opieki zdrowotnej?
Innowacje sprzyjają zmianie
Innowacje sprzyjają zmianie
Innowacje cyfrowe pomagają w szybkiej transformacji nowoczesnych sektorów. Dostawcy opieki zdrowotnej realizujący usługi w szpitalach i w ramach systemów służby zdrowia wykorzystują te narzędzia, by poprawiać stan zdrowia populacji i pojedynczych pacjentów, ograniczać koszty i zapewniać odbiorcom usług większy komfort.
Dostawcy usług opieki zdrowotnej mają dziś do wyboru więcej technologii, które ułatwiają opieką popartą przesłankami, a nowe systemy pozwalają im na angażowanie pacjentów w proces leczenia, co przekłada się na lepsze doświadczenie odbiorców usług, jak i samego dostawcy. Omawiana technologia jest częścią rewolucji, która zmienia dziś cały sektor, kierując go ku systemowi opartemu na wartości oraz lepszej integracji i współpracy w ramach różnych obszarów opieki zdrowotnej.
Przyszłość opieki zdrowotnej będzie koncentrować się wokół doskonalenia modeli opieki zorientowanych na pacjenta. Strategie świadczeń zdrowotnych w coraz mniejszym stopniu koncentrują się na danych ilościowych i opłatach rozliczanych od usługi, a w ich miejscu coraz częściej spotyka się model opieki opartej na wartości, który motywuje do dążenia do dobrych wyników leczenia. Organizacje służby zdrowia będą potrzebować sprawniejszego zarządzania danymi, powszechniejszego współdziałania i lepszych metod mierzenia wyników, ponieważ pozwoli im to na ograniczenie kosztów opieki zdrowotnej, identyfikowanie możliwych ulepszeń i kształtowanie struktury wewnętrznej tak, by zapewniała najwyższej jakości obsługę.
Sektor opieki zdrowotnej stoi przed różnymi wyzwaniami, takimi jak restrykcyjne przepisy, ochrona prywatności i szybko rosnące koszty — mimo to pracownicy służby zdrowia już odczuwają korzyści, jakie przynosi rewolucja kompletnie zmieniająca oblicze tego sektora. Do zachodzących zmian należą między innymi:
Oprócz tych zmian warto też wspomnieć rewolucyjne innowacje w postaci sztucznej inteligencji (AI) i narzędzi do analizy danych, które pozwalają na błyskawiczne skanowanie i organizowanie dużych ilości danych dotyczących opieki medycznej, dzięki czemu zespół zajmujący się pacjentem może szybciej uzyskać jego dokumentację medyczną.
Połączenie klinicznych i korporacyjnych sieci IT pomoże w usprawnieniu współdziałania rozwiązań w opiece zdrowotnej i zapewni organizacjom dodatkowe narzędzia, dzięki którym zespół będzie wykonywał mniej rutynowych zadań administracyjnych, by zyskać więcej czasu dla pacjenta.
Proces ewolucji tego, jak i kiedy specjaliści służby zdrowia korzystają z technologii, można podzielić na trzy etapy — cyfryzację, przełom i transformację. Cyfryzacja polega na wprowadzeniu rozwiązań cyfrowych, które pomagają w realizacji rutynowych procesów lub usług w ramach opieki zdrowotnej. Przykładem na to, jak cyfryzacja zmieniła różne usługi medyczne, są na przykład tomografia komputerowa i rezonans magnetyczny. Rewolucja objęła również zadania administracyjne, takie jak fakturowanie, które zostało zautomatyzowane dzięki wykorzystaniu narzędzi cyfrowych. Przede wszystkim cyfryzacja ułatwiła jednak przechowywanie, przeglądanie i udostępnianie danych.
Do przełomu dochodzi dzięki wykorzystaniu nowszych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, technologie mobilne, narzędzia analityczne i chmura, które zmieniają sposób, w jaki ludzie, organizacje i państwa prowadzą ze sobą interakcje. Takie przełomowe, innowacyjne rozwiązania zapewniają niespotykaną wcześniej łatwość komunikacji, co pozwala w większym stopniu ukierunkować system na konsumenta. Wraz z postępującą ewolucją opieki zdrowotnej systemy ochrony zdrowia będą coraz ściślej zintegrowane, a cyfryzacja pozwoli połączyć funkcje i procesy między rożnymi przedsiębiorstwami, które wcześniej były od siebie odseparowane. Postęp w dziedzinie elektronicznej dokumentacji medycznej i innych rozwiązań pozwala płatnikom, dostawcom i innym organizacjom w sektorze służby zdrowia na szerszą współpracę w obszarze usług medycznych.
Sektor opieki zdrowotnej przechodzi właśnie cyfrową transformację, która całkowicie zmieni sposób, w jaki płatnicy, świadczeniodawcy i inne podmioty obsługują pacjentów, klientów i interesariuszy oraz wchodzą z nimi w interakcje. Opieka zdrowotna, która wcześniej opierała się na niezależnych od siebie usługach, zmierza dziś w stronę zintegrowanego ekosystemu, w którym specjaliści służby zdrowia mogą rozwiązywać napotykane problemy na szerszą skalę, nie zapominając przy tym o kluczowej roli pacjenta i zapewnianiu wartościowej opieki.
Organizacje po transformacji
By z powodzeniem wdrożyć system opieki oparty na wartości organizacje z sektora służby zdrowia potrzebują dokładniejszych, bardziej precyzyjnych informacji i lepszego zarządzania danymi. Dobrą wiadomością jest to, że istnieje wiele sposobów na wykorzystanie danych i technologii dla sektora opieki zdrowotnej do podejmowania decyzji, ponieważ dostępnych jest wiele ogromnych zbiorów danych medycznych, genomicznych, dotyczących zdrowia populacji, jak i samych wyników.
Narzędzia analityczne i rozwiązania oparte na AI pozwalają na eksplorację tych ogromnych ilości informacji i wydobywanie z nich istotnych spostrzeżeń, które świadczeniodawcy, szpitale, osoby zarządzające systemami ochrony zdrowia i opiekunowie mogą wykorzystywać w innowacyjny sposób. Sztuczna inteligencja (AI) i współdziałające ze sobą systemy mają pomagać organizacjom w wyciąganiu praktycznych wniosków, które pomogą w zapewnianiu pacjentom bardziej wartościowej pomocy.
Rozwiązania IBM® Watson Health™ umożliwiają tworzenie inteligentniejszych, lepiej skomunikowanych systemów dla służby zdrowia, które pomagają w dokonywaniu trafniejszych wyborów, co pozwala lekarzom na zapewnianie lepszej opieki medycznej. Rozwiązania IBM dla służby zdrowia nie tylko są inwestycją w badania i innowacje w zakresie technologii służących opiece zdrowotnej, ale też pomagają organizacjom w efektywniejszym funkcjonowaniu, prowadzeniu współpracy celem podnoszenia wyników i w integracji z nowymi partnerami, by mogły tworzyć trwalsze, spersonalizowane i zorientowane na pacjenta systemy, w których najważniejsza jest wartość.