Znaczenie analizy danych dotyczących opieki zdrowotnej
Opieka w świecie wielkich zbiorów danych (big data)
Opieka w świecie wielkich zbiorów danych (big data)
Sektor opieki zdrowotnej przechodzi wiele rewolucyjnych zmian, takich jak wdrażanie nowych systemów i procesów elektronicznej dokumentacji medycznej, a tempo tych przemian będzie prawdopodobnie coraz szybsze. Starsze podejścia do świadczenia opieki są szybko wypierane z rynku i instytucje służby zdrowia będą musiały usprawnić zarządzanie danymi medycznymi, by móc korzystać z nowych, potencjalnie przełomowych rozwiązań technologicznych i analitycznych.
Oto niektóre z trendów w wykorzystywaniu wielkich zbiorów danych w służbie zdrowia:
Uproszczenie systemu gromadzenia i organizowania danych dotyczących opieki zdrowotnej jest pierwszym krokiem, którego wykonanie może przynieść korzyści większości organizacji opieki zdrowotnej. Optymalne wykorzystanie wielkich zbiorów danych w opiece medycznej jest jednak możliwe dopiero wtedy, gdy organizacja wdroży narzędzia, które pozwolą je wydobyć z ogromnej ilości posiadanych danych te najbardziej przydatne. Analiza danych dotyczących opieki zdrowotnej pomaga organizacjom odkrywać w danych istotne spostrzeżenia, które mogą pomóc w identyfikacji nowych sposobów na zapewnianie bardziej wartościowej, skuteczniejszej i lepszej pomocy bez generowania nadmiernych kosztów.
Właściwą odpowiedzą na cyfrową transformację służby zdrowia jest podejmowanie działań popartych wiedzą. Pierwszym krokiem jest wdrożenie najlepszych z dostępnych narzędzi. Zasadniczo sztuczna inteligencja (AI) i inne narzędzia automatyzujące mają usprawniać pracę specjalistów i podnosić jej jakość. Rozwiązania takie umożliwiają fachowcom dochodzenie do nowych spostrzeżeń, szybsze prace badawcze i poszerzanie wiedzy.
Platformy AI i uczenia maszynowego są zdolne do wyciągania wniosków, dedukowania i „rozumienia” interakcji w kontaktach z użytkownikami, przez co należą do rozwiązań, nad inwestowaniem w które zastanawiają się najlepsze z organizacji. Systemy te mogą pochłaniać ogromne ilości danych — ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych — a następnie przedstawiać użytkownikowi hipotezy warte rozważania oraz poziom ufności dla każdej informacji i odpowiedzi.
W tym miejscu zaczyna się rola pracowników służby zdrowia. Uzbrojeni w wyniki świadczeniodawcy, pracownicy służby zdrowia lub pomocy społecznej oraz badacze mogą łatwiej zidentyfikować powiązania, korelacje i wzorce w problemach, które próbują rozwiązać.
Aby przekształcić dane dotyczące opieki zdrowotnej w wartościowe informacje, organizacja potrzebuje konkretnych informacji o swoich rzeczywistych kosztach, jakości świadczonych usług i adekwatności oferowanej pomocy.
Te informacje mogą ponadto pomóc organizacji we wprowadzeniu pozytywnych zmian, takich jak:
Wnioski wyciągnięte z wartościowych spostrzeżeń można dalej analizować i wykorzystać do zwiększenia wartości pracy wykonywanej w organizacji.
75%
Wśród ankietowanych świadczeniodawców 75% respondentów wyraża optymizm i uważa, że chmura może przyczynić się do podejmowania lepszych decyzji w punkcie świadczenia pomocy.
70%
Spośród 205 pytanych przedstawicieli kierownictwa 75% ankietowanych zakłada, że w 2020 roku będzie korzystać z sieci opartych na łańcuchu bloków.
Motywowanie do uczestnictwa
IBM Watson Health™ ma za pomocą analizy danych genomicznych i innych danych dotyczących opieki zdrowotnej pomagać w identyfikowaniu różnych wariantów leczenia dla pacjentów z konkretnymi mutacjami genetycznymi. Taka strategia zarządzania danymi medycznymi może przyczynić się do postępów w badaniach biomedycznych.
Nastawiony na kompatybilność system wymiany informacji o zdrowiu i danych z elektronicznej dokumentacji medycznej sprawia, że wyniki analiz dotyczących opieki zdrowotnej i stosowne dane można łatwiej przesyłać miedzy różnymi systemami ochrony zdrowia, co usprawnia wykrywanie trendów i współpracę między dostawcami usług medycznych.
Rozwiązania IBM Watson Health umożliwiają tworzenie inteligentniejszych, lepiej skomunikowanych systemów dla służby zdrowia, które pomagają lekarzom w zapewnianiu wyższego poziomu opieki medycznej i ułatwiają dokonywanie trafniejszych wyborów. Rozwiązania IBM dla służby zdrowia nie tylko stanowią inwestycję w badania i innowacje w zakresie technologii służących zdrowiu, ale też pomagają organizacjom w efektywniejszym funkcjonowaniu, prowadzeniu współpracy nad ulepszaniem wyników i znajdowaniu nowych partnerów, by mogły tworzyć trwalsze, spersonalizowane systemy, w których najważniejsza jest wartość.
Rozwiązania pozwalają instytucjom państwowym wydobywać z danych istotne spostrzeżenia, co pomaga zoptymalizować koszty, dostępność, jakość i wyniki w skali populacji.
Podejmij działania, by usprawnić kliniczne, operacyjne i finansowe wyniki systemu opieki zdrowotnej.
Rozwiązania Watson Health do obrazowania usprawniają pracę i zapewniają wydajność, która od razu przekłada się na wyniki, pomagając lekarzom w przygotowaniu się na przyszłe wyzwania.
Rozwiązania IBM Watson Health dla sektora biomedycznego dają firmom dostęp do zasobów analitycznych i wiedzy eksperckiej, co pozwala na sprawniejsze i skuteczniejsze opracowywanie nowych metod leczenia.