Na czym polega analiza danych dotyczących opieki zdrowotnej?
Dane dostarczają wartościowych spostrzeżeń
Dane dostarczają wartościowych spostrzeżeń
Analiza danych dotyczących opieki zdrowotnej polega na przetwarzaniu dużej ilości zgromadzonych danych w celu dostarczania organizacjom informacji dających podstawy do działania. Do tych spostrzeżeń dochodzi się, stosując różne metody analityczne, dzięki czemu łatwiej jest podejmować decyzje poparte faktami. Dokonywane wybory służą z kolei lepszemu planowaniu, zarządzaniu, mierzeniu wyników i kształceniu.
Placówki opieki zdrowotnej na całym świecie stoją przed takimi wyzwaniami, jak ograniczenie kosztów, usprawnienie współpracy między zespołami, zwiększenie produktywności i podniesienie jakości opieki nad pacjentem, dlatego wykorzystywanie w nich analiz jest szczególnie ważne. Niedobory wśród lekarzy i pielęgniarek podstawowej opieki zdrowotnej sprawiają, że przepracowani już specjaliści muszą wykonywać swoje obowiązki jeszcze szybciej. Ponadto konkurencja będzie coraz większa z powodu wchodzenia na rynek nowych firm i nowych strategii świadczenia opieki zdrowotnej. Rozwijanie kompetencji analitycznych może pomóc organizacjom z sektora opieki medycznej w zdobywaniu wartościowych informacji, które pracownicy służby zdrowia, szpitale, kierownictwo, a także instytucje państwowe odpowiedzialne za zdrowie i pomoc społeczną mogą wykorzystywać do podnoszenia jakości świadczonych usług.
Choć sytuacja w sektorze opieki medycznej już jest trudna, prognozuje się, że w ciągu kilku lat stanie się jeszcze bardziej skomplikowana. Wyzwania, takie jak dynamicznie zmieniająca się sytuacja rynkowa, coraz liczniejsze przepisy i rosnące oczekiwania klientów, będą wymagały od organizacji, które chcą utrzymać konkurencyjność i zadowolenie klientów, podejmowania mądrzejszych decyzji opartych na lepiej uzasadnionych przesłankach.
Narzędzia analityczne ułatwiają przedarcie się przez złożone zbiory danych, dostarczając informacji, które pozwalają osiągać lepsze wyniki w krótszym czasie.
Analizy mogą pomóc w badaniu problemów i wskazywaniu najlepszych metod, które zapewnią udany postęp.
Analizy pozwalają dokładnie mierzyć dane i poddawać je ocenie, a to z kolei pomaga we wprowadzaniu ulepszeń medycznych i operacyjnych.
Placówki opieki zdrowotnej na całym świecie od dawna stawiają czoła takim wyzwaniom, jak ograniczenie kosztów, usprawnienie koordynacji zadań i zwiększenie produktywności. Dzisiejsze społeczeństwo jest jednak bardzo wymagające i oczekuje jeszcze bardziej wartościowej i lepszej jakościowo opieki, przez co presja wywierana na branżę opieki medycznej jest jeszcze większa. W tym nowym paradygmacie strategie, które ułatwiają organizacji podejmowanie decyzji na podstawie analiz, mają kluczowe znaczenie. Obecnie szczególnie poszukiwane i pożądane są:
Ponieważ pacjencji w coraz większym stopniu sami pokrywają koszty opieki medycznej, a w dobie rozwiązań cyfrowych mogą błyskawicznie dzielić się swoimi wrażeniami, ich oczekiwania względem jakości będą rosnąć.
Starzejące się społeczeństwo wymaga opieki i wsparcia, co czyni populacyjne i predykcyjne analizy danych medycznych jeszcze ważniejszymi.
Zmieniające się ciągle przepisy oraz wyraźny problem oszustw i wysokich kosztów leczenia sprawiają, że potrzebny jest większy poziom przejrzystości.
Wykorzystaj potencjał wielkich zbiorów danych (big data), aby stawić czoła wyzwaniom, z którymi boryka się sektor opieki zdrowotnej. Postaw kolejny krok.
Pierwszym krokiem w kierunku sprawniejszej opieki medycznej jest znalezienie inteligentnych narzędzi. Rozwiązania takiej jak chmura i narzędzia do analizy danych na temat opieki zdrowotnej odgrywają nieocenioną rolę w zarządzaniu danymi o zdrowiu, automatyzacji procesów i podejmowaniu decyzji dotyczących opieki medycznej na podstawie danych.
Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji (AI) i platformy uczenia maszynowego idą o krok dalej. Narzędzia te mogą pochłaniać ogromne ilości danych — ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych — i uczyć się na podstawie wielu różnych rodzajów danych, w tym między innymi nagrań dźwiękowych, filmów i obrazów.
Oceniają one informacje i pomysły pochodzące z wielu różnych źródeł i przedstawiają użytkownikowi warte rozważenia hipotezy i analizy predykcyjne. Wraz z odpowiedzią platforma zawsze przedstawia wynik poziomu ufności dla każdej informacji.
Uzbrojeni w wyniki takich analiz świadczeniodawcy, naukowcy i członkowie kadry kierowniczej mogą łatwiej identyfikować połączenia, korelacje i wzorce powiązane z problemami, nad którymi pracują, a także możliwe sposoby ich rozwiązania.
Organizacje z sektora opieki zdrowotnej coraz częściej wykorzystują analizy, by wydobywać z danych informacje i podejmować na ich podstawie działania. Takie narzędzia można wykorzystać do wprowadzania usprawnień medycznych i operacyjnych, a tym samym także do rozwiązywania problemów biznesowych.
Coraz częściej organizacje opieki zdrowotnej zaczynają wdrażać model działania, który ma uwzględniać wykorzystanie analiz predykcyjnych. Przejście od zbierania informacji i generowania raportów do analizy danych i wykorzystywania narzędzi predykcyjnych prowadzi do wejścia na wyższy poziom logiczny. Narzędzia do analizy predykcyjnej wykorzystują informacje z przeszłości i modelowe scenariusze do przewidywana nadchodzących wydarzeń przy użyciu symulacji i technik prognozowania. Pozwala to organizacjom na wdrażanie bardziej zindywidualizowanych strategii podejmowania decyzji i angażowania pacjenta, a ponadto pomaga im też w wykrywaniu oszust i przewidywaniu zachowań konsumenckich.
Docelowo organizacje będą chciały wykorzystywać pełen potencjał analiz predykcyjnych, by osoby odpowiedzialne dysponowały zaawansowanymi narzędziami do podejmowania decyzji. Szybkie, masowe, częste i zakrojone na szeroką skalę pozyskiwanie pogłębionych informacji może wpłynąć na jakość wyników, prowadząc do poprawy opieki nad pacjentem, wydajności operacyjnej i finansów.
Analiza stanu zdrowia populacji ma na celu podniesienie jakości, obniżenie kosztów i zapewnienie pacjentom lepszej opieki. By przekonać się o potencjale takiej analizy, decydenci służby zdrowia powinni rozważyć, czy nie warto zacząć porównywać wyniki z innymi i wyposażyć personel w więcej rozwiązań technicznych. Inne wartościowe pomysły to m.in.:
Podejście to wymaga zintegrowania różnych rodzajów danych i generowania raportów pokazujących, jakie normy jakościowe zostały spełnione i jakie obszary wymagają jeszcze poprawy.
Zestawiając ze sobą informacje o statusie społeczno-ekonomicznym pacjentów, środowisku, w którym żyją, i ich dostępie do transportu, organizacja może wskazać potrzeby poszczególnych podgrup odbiorców swoich usług.
Za pomocą systemów informatycznych dla służby zdrowia firma może wyodrębnić dane dotyczące wykorzystania i użyć ich do zarządzania kosztami z wyprzedzeniem.
Rozwiązania IBM® Watson Health™ umożliwiają tworzenie inteligentniejszych, lepiej skomunikowanych systemów dla służby zdrowia, które pomagają lekarzom w zapewnianiu lepszej opieki medycznej i ułatwiają dokonywanie trafniejszych wyborów. Rozwiązania IBM dla służby zdrowia nie tylko stanowią inwestycję w badania i innowacje w zakresie technologii służących zdrowiu, ale też pomagają organizacjom w efektywniejszym funkcjonowaniu, prowadzeniu współpracy w celu podnoszenia wyników, a także w integracji z nowymi partnerami, by mogły tworzyć trwalsze, spersonalizowane i zorientowane na pacjenta systemy, w których najważniejsza jest wartość.
Możesz analizować złożone dane o zdrowiu populacji, przedstawiać je w formie wizualnej i tworzyć na ich podstawie raporty.
Kompleksowa analiza rynku pomaga opracować inteligentną strategię biznesową.
Pozyskuj z danych wartościowe informacje, by skuteczniej pomagać szczególnie narażonym odbiorcom.
Wykorzystuj dane o pacjentach zbierane na przestrzeni lat, by sprawnie znajdować potwierdzenie i pozyskiwać wiarygodne informacje.
IBM mierzy wyniki tysięcy szpitali w USA i ocenia efekty stosowanych w nim metod zarządzania.
Wykorzystaj wymierne wyniki, by poznać wartość swojego produktu i komunikować ją odbiorcom.