Na czym polega analiza danych dotyczących opieki zdrowotnej?

Analiza danych dotyczących opieki zdrowotnej polega na przetwarzaniu dużej ilości zgromadzonych danych w celu dostarczania organizacjom informacji dających podstawy do działania. Do tych spostrzeżeń dochodzi się, stosując różne metody analityczne, dzięki czemu łatwiej jest podejmować decyzje poparte faktami. Dokonywane wybory służą z kolei lepszemu planowaniu, zarządzaniu, mierzeniu wyników i kształceniu.

Placówki opieki zdrowotnej na całym świecie stoją przed takimi wyzwaniami, jak ograniczenie kosztów, usprawnienie współpracy między zespołami, zwiększenie produktywności i podniesienie jakości opieki nad pacjentem, dlatego wykorzystywanie w nich analiz jest szczególnie ważne. Niedobory wśród lekarzy i pielęgniarek podstawowej opieki zdrowotnej sprawiają, że przepracowani już specjaliści muszą wykonywać swoje obowiązki jeszcze szybciej. Ponadto konkurencja będzie coraz większa z powodu wchodzenia na rynek nowych firm i nowych strategii świadczenia opieki zdrowotnej. Rozwijanie kompetencji analitycznych może pomóc organizacjom z sektora opieki medycznej w zdobywaniu wartościowych informacji, które pracownicy służby zdrowia, szpitale, kierownictwo, a także instytucje państwowe odpowiedzialne za zdrowie i pomoc społeczną mogą wykorzystywać do podnoszenia jakości świadczonych usług.

Choć sytuacja w sektorze opieki medycznej już jest trudna, prognozuje się, że w ciągu kilku lat stanie się jeszcze bardziej skomplikowana. Wyzwania, takie jak dynamicznie zmieniająca się sytuacja rynkowa, coraz liczniejsze przepisy i rosnące oczekiwania klientów, będą wymagały od organizacji, które chcą utrzymać konkurencyjność i zadowolenie klientów, podejmowania mądrzejszych decyzji opartych na lepiej uzasadnionych przesłankach.

Placówki opieki zdrowotnej na całym świecie od dawna stawiają czoła takim wyzwaniom, jak ograniczenie kosztów, usprawnienie koordynacji zadań i zwiększenie produktywności. Dzisiejsze społeczeństwo jest jednak bardzo wymagające i oczekuje jeszcze bardziej wartościowej i lepszej jakościowo opieki, przez co presja wywierana na branżę opieki medycznej jest jeszcze większa. W tym nowym paradygmacie strategie, które ułatwiają organizacji podejmowanie decyzji na podstawie analiz, mają kluczowe znaczenie. Obecnie szczególnie poszukiwane i pożądane są:

Pierwszym krokiem w kierunku sprawniejszej opieki medycznej jest znalezienie inteligentnych narzędzi. Rozwiązania takiej jak chmura i narzędzia do analizy danych na temat opieki zdrowotnej odgrywają nieocenioną rolę w zarządzaniu danymi o zdrowiu, automatyzacji procesów i podejmowaniu decyzji dotyczących opieki medycznej na podstawie danych.

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji (AI) i platformy uczenia maszynowego idą o krok dalej. Narzędzia te mogą pochłaniać ogromne ilości danych — ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych — i uczyć się na podstawie wielu różnych rodzajów danych, w tym między innymi nagrań dźwiękowych, filmów i obrazów.

Oceniają one informacje i pomysły pochodzące z wielu różnych źródeł i przedstawiają użytkownikowi warte rozważenia hipotezy i analizy predykcyjne. Wraz z odpowiedzią platforma zawsze przedstawia wynik poziomu ufności dla każdej informacji.

Uzbrojeni w wyniki takich analiz świadczeniodawcy, naukowcy i członkowie kadry kierowniczej mogą łatwiej identyfikować połączenia, korelacje i wzorce powiązane z problemami, nad którymi pracują, a także możliwe sposoby ich rozwiązania.

Analiza stanu zdrowia populacji ma na celu podniesienie jakości, obniżenie kosztów i zapewnienie pacjentom lepszej opieki. By przekonać się o potencjale takiej analizy, decydenci służby zdrowia powinni rozważyć, czy nie warto zacząć porównywać wyniki z innymi i wyposażyć personel w więcej rozwiązań technicznych. Inne wartościowe pomysły to m.in.: