Co SPSS Statistics może zrobić dla Twojej firmy

Szerokie ujęcie dużego obiektu magazynowego

IBM® SPSS® Statistics Base Edition oferuje funkcje znajdujące zastosowanie na każdym etapie procesu analitycznego, które obejmują przygotowywanie danych, statystyki opisowe, regresję liniową, możliwość tworzenia wykresów graficznych i opcje sprawozdawcze.

Możliwy jest dostęp do informacji w różnych formatach, bez ograniczeń objętości przetwarzanych danych. Zaawansowane funkcje przygotowywania danych pomagają w eliminowaniu pracochłonnych czynności wykonywanych ręcznie. Użytkownik ma do dyspozycji ponad 30 procedur analitycznych, takich jak statystyki dwumianowe, analiza czynnikowa i analiza skupień oraz metoda bootstrap. Funkcje programu można też wzbogacać poprzez skrypty w językach R i Python.

Wyróżnione funkcje

Statystyki opisowe

Możliwe jest podsumowywanie i standaryzowanie zmiennych ilościowych za pomocą procedur statystyk opisowych. Do badania relacji między zmiennymi ilościowymi i jakościowymi wykorzystać można takie procedury jak średnie, podsumowanie i kostki OLAP.

Modele predykcyjne

Oprogramowanie umożliwia modelowanie wartości zmiennej zależnej na podstawie jej relacji z predyktorami, przy wykorzystaniu takich procedur jak regresja liniowa, porządkowa i cząstkowa metodą najmniejszych kwadratów.

Przygotowanie danych

Zastosowanie zaawansowanych technik usprawnia etap przygotowania danych, skracając czas do uzyskania wyników analizy i wyciągnięcia wniosków.

Korelacje

Takie procedury jak korelacje dwumianowe lub korelacje cząstkowe pozwalają na pomiar związków między zmiennymi.

Klasyfikacja

Narzędzia do eksploracji takie jak analiza dwustopniowa, hierarchiczna lub metodą k-średnich ujawniają naturalne, ale nie od razu widoczne grupy lub skupienia w zbiorze danych.

Bootstrapping

Możliwe jest obliczanie odpornych oszacowań błędów standardowych i przedziałów ufności oszacowań, w tym średniej, mediany, współczynnika korelacji i współczynnika regresji.

Wykresy i diagramy

Za pomocą kreatora wykresów można budować wykresy, przeciągając i upuszczając elementy z gotowej galerii do obszaru roboczego. Korzystając z takich narzędzi jak analiza ROC można ocenić dokładność predykcji modelu, wykreślając zależność czułości wobec (1-swoistości) testu klasyfikacyjnego.

Opcje generowania wyników

Wyniki analizy można zapisywać w wielu formatach, w tym HTML, tekstowym, RTF, formacie programu Word, Excel, PowerPoint (wersja 97 lub nowsza) oraz w formacie PDF. Możliwe jest szybkie eksportowanie wykresów w obsługiwanych formatach graficznych.

Ta edycja zawiera następujące funkcje:

Ta edycja zawiera następujące funkcje:

Przygotowanie danych

  • Zautomatyzowane przygotowanie danych — udoskonalona przeglądarka modeli do zautomatyzowanego przygotowywania danych
  • Walidacja danych — usprawnienie procesu walidacji danych przed ich analizą

  • Wykrywanie anomalii — rozpoznawanie nietypowych obserwacji w danych wielowymiarowych

  • Optymalne kategoryzowanie

Bootstrapping

  • Wybór próby i łączenie w pule

  • Procedury opisowe, do których można zastosować metodę bootstrap (korelacje/korelacje nieparametryczne, tabele krzyżowe, statystyki opisowe, badanie, częstości, średnie, korelacje cząstkowe, testy t)

Dostęp do danych i zarządzanie nimi

  • Porównywanie dwóch plików danych pod względem kompatybilności
  • Funkcje przygotowywania danych: definiowanie właściwości zmiennych, kopiowanie właściwości zmiennych, wizualne wyznaczanie przedziałów, identyfikacja obserwacji zduplikowanych, kreator daty/godziny
  • Kreator restrukturyzacji danych (z jednego rekordu na wiele rekordów, z wielu rekordów na jeden rekord)
  • Bezpośredni dostęp do danych programu Excel, łatwiejsze importowanie z plików w formacie Excel i CSV

  • Eksportowanie danych do SAS i aktualnych wersji programu Excel, kreator eksportowania/wstawiania do bazy danych
  • Importowanie danych z oprogramowania IBM Cognos® Business Intelligence, import/eksport do/z wymiarów, importowanie plików Stata (do wersji 14)
  • Długie nazwy zmiennych, dłuższe etykiety wartości
  • W jednej sesji SPSS można używać wielu zbiorów danych

  • Pozyskiwanie danych ze źródeł ODBC — sterowniki DataDirect, dostęp do danych przez OLE DB
  • Ochrona hasłem, pliki danych SAS 7/8/9 (w tym pliki skompresowane)
  • Kreator tekstu, obsługa kodowania Unicode, bardzo długie łańcuchy tekstowe

Wykresy

  • Wykresy autokorelacji i korelacji krzyżowych
  • Wykresy podstawowe
  • Tworzenie map (analiza geoprzestrzenna)
  • Galeria wykresów
  • Opcje wykresów

  • Kreator często używanych wykresów
  • Wykresy zmiennych wielokrotnych odpowiedzi
  • Język Graphics Production Language do tworzenia wykresów niestandardowych
  • Wykresy interaktywne z obsługą skryptów

  • Wykresy nakładkowe i z dwiema osiami Y
  • Wykresy podzielone na panele
  • Analiza ROC
  • Wykresy szeregów czasowych

Wyniki

  • Podsumowania obserwacji
  • Stylizacja wyników
  • Formatowanie warunkowe

  • Książka kodowa
  • Eksportowanie wykresów jako obiektów Microsoft Graphic
  • Eksportowanie modelu jako danych XML do SmartScore

  • Eksportowanie do pliku PDF
  • Eksportowanie do formatu programu Word/Excel/PowerPoint
  • Eksportowanie w formacie HTML

Większa wydajność w przypadku dużych tabel przestawnych

  • Kostki OLAP/tabele przestawne
  • System zarządzania wynikami
  • Skrypty do zarządzania wynikami

  • Raporty podsumowań w wierszach i kolumnach
  • Wyszukiwanie i zastępowanie
  • Inteligentne urządzenia (tablety i telefony)

  • Przekształcanie tabeli w wykres
  • Raporty WWW

Opcje pomocy

  • Przykłady aplikacji
  • Indeks

  • Nauczyciel statystyki
  • Kurs

  • Rozszerzenia

Udoskonalenia edytora danych

  • Atrybuty niestandardowe w metadanych zdefiniowanych przez użytkownika
  • Sprawdzanie pisowni

  • Elementy sterujące rozdzielaniem
  • Zestawy zmiennych dla szerokich danych

  • Ikony zmiennych

Rozszerzone możliwości programowania

  • Udoskonalony kreator niestandardowych interfejsów użytkownika (działa z językami Python i R oraz może być używany w programie IBM SPSS Modeler)
  • Nowe centrum rozszerzeń
  • Kreator okien dialogowych użytkownika dla rozszerzeń

  • Sterowanie przepływem lub zadania złożone z komend
  • Regresja cząstkowa metodą najmniejszych kwadratów
  • Skrypty frontowe w technologiach Python, .NET i Java

  • Odpowiednik SPSS SAS DATA STEP
  • Obsługa grafiki i algorytmów w języku R
  • Procedury zdefiniowane przez użytkownika

Statystyka

  • ANOVA (tylko za pośrednictwem komend), jednoczynnikowa ANOVA
  • Analiza skupień, dwustopniowa analiza skupień: dane jakościowe i ilościowe/duże zbiory danych
  • Korelacje — dwumianowe, cząstkowe, odległości
  • Definiowanie zestawów zmiennych, ilorazowe statystyki opisowe (PVA)
  • Statystyki opisowe, średnich, ilorazowe, podsumowujące
  • Udoskonalona przeglądarka modeli w dwustopniowej analizie skupień i nowych procedurach nieparametrycznych

  • Eksploracja, tabele krzyżowe, częstości
  • Analiza czynnikowa, analiza dyskryminacyjna
  • Analizy geoprzestrzenne (STP i GSAR)
  • Zwiększona wydajność procedur częstości, tabel krzyżowych, statystyk opisowych (Statistics Base Server)
  • Operacje na macierzach, symulacja Monte Carlo
  • Analiza najbliższego sąsiedztwa, nowe testy nieparametryczne

  • Automatyczne modele liniowe, regresja porządkowa (PLUM), regresja porządkowa metodą najmniejszych kwadratów
  • Wykresy PP, wykresy QQ, sprawdzanie reguł na dodatkowych wykresach SPC
  • Niezawodność i skalowanie wielowymiarowe ALSCAL
  • Krzywa ROC, porównanie krzywych ROC
  • Testy t: dla prób zależnych, dla prób niezależnych, dla jednej próby
  • Analiza mocy, ważona Kappa

Algorytmy wielowątkowe

  • SORT