Zobacz, co nowego w programie IBM SPSS Modeler 18.3
Zobacz, co nowego w programie IBM SPSS Modeler 18.3 Przeczytaj wpis na blogu
Call Out
Od eksploracji danych metodą „przeciągnij i upuść” po uczenie maszynowe
Program SPSS Modeler jest wiodącym rozwiązaniem z zakresu wizualnej analityki danych i uczenia maszynowego (ML) pomagającym przedsiębiorstwom w zwiększaniu efektywności inwestycji poprzez przyspieszenie realizacji zadań operacyjnych wykonywanych przez analityków. Organizacje na całym świecie używają go do przygotowywania i wykrywania danych, prowadzenia analiz predykcyjnych, zarządzania modelami i ich wdrażania, a także uczenia maszynowego na potrzeby monetyzacji zasobów danych.
Program SPSS Modeler jest również dostępny w ramach rozwiązania IBM Cloud Pak for Data – kontenerowej platformy danych i sztucznej inteligencji, która umożliwia budowanie oraz uruchamianie modeli predykcyjnych w każdym miejscu: lokalnie i w dowolnej chmurze. IBM Cloud Pak for Data as a Service umożliwia uruchamianie programu SPSS Modeler w chmurze publicznej.
- Wykorzystanie innowacyjnych rozwiązań Open Source, w tym opartych na języku R lub Python
- Usprawnienie pracy analityków niezależnie od ich umiejętności w zakresie programowania i wizualizacji
- Odkrywanie możliwości strategii hybrydowej — w środowisku lokalnym oraz w chmurze publicznej lub prywatnej
- Stopniowa rozbudowa aż do nadzorowanego systemu obejmującego całe przedsiębiorstwo
Buduj i uruchamiaj modele sztucznej inteligencji w dowolnej chmurze lub lokalnie.
Korzyści biznesowe
Możliwość uruchomienia w zaledwie kilka dni
Zacznij korzystać z wyposażonej w interfejs graficzny platformy do analityki danych i obsługi algorytmów uczenia maszynowego.
Zwiększona produktywność analityków danych
Zapewnij szersze możliwość programistom, analitykom i innym pracownikom.
Skalowalność bez obaw
Zacznij od małego wdrożenia i rozbuduj je do klasy korporacyjnej z uwzględnieniem zabezpieczeń i nadzoru.
Zarejestruj się, aby zobaczyć demo IBM SPSS Modeler
Zarejestruj się, aby zobaczyć demo IBM SPSS Modeler Obejrzyj prezentację produktu
Informacje o produkcie: IBM SPSS Modeler

Co nowego w programie IBM SPSS Modeler 18.3
Przedstawiamy oprogramowanie SPSS Modeler 18.3, Collaboration & Deployment Services 8.3 oraz Analytic Server 3.3

Prezentacja produktu SPSS Modeler
Przewiduj odejścia klientów i wykonuj szkolenie modelu uczenia maszynowego w celu oceny wydajności za pomocą nowego interfejsu użytkownika programu SPSS Modeler.

Interaktywny kalkulator zwrotu z inwestycji dla programu SPSS Modeler
Skorzystaj z przygotowanego na zlecenie IBM kalkulatora firmy Forrester, by sprawdzić w jaki sposób rozwiązanie SPSS Modeler wpływa na projekty dotyczące analizy danych, produktywność i koszty.
Sprawdź, ile możesz zaoszczędzić (odsyłacz prowadzi poza serwis IBM)

Analiza zwrotu z inwestycji: raport Forrester Total Economic Impact dla SPSS Modeler
Zapoznaj się z tym badaniem i dowiedz się, jak firmowi analitycy danych mogą za pomocą rozwiązania SPSS Modeler znacząco podnieść poziom zwrotu z inwestycji.
Zapoznaj się z treścią badania (odsyłacz prowadzi poza serwis IBM)

Arkusz danych: SPSS Modeler
Poznaj sposób, w jaki program SPSS Modeler pomaga klientom w zwiększeniu efektywności inwestycji dzięki wizualnej analityce danych i uczeniu maszynowemu.

Gartner Peer Insights Customers' Choice
Dowiedz się, dlaczego firma IBM otrzymała tytuł Gartner Peer Insights Customers' Choice na rok 2020 w obszarze platform inżynierii i analityki danych oraz uczenia maszynowego.
Sukcesy klientów
Lepsza obsługa klienta
Dowiedz się, w jaki sposób firma Banca Alpi Marittime poprawiła obsługę klienta i zmniejszyła koszty przy użyciu opartego na sztucznej inteligencji mechanizmu zatwierdzania wspieranego przez program IBM SPSS Modeler.
Głębsze zrozumienie klientów
Firma Redcats Group uzyskała 122-procentowy zwrot z inwestycji marketingowych dzięki wykorzystaniu analiz predykcyjnych w środowisku wielkich zbiorów danych. Dowiedz się, jak to było możliwe.
Zwiększenie wydajności fabryki
Przeczytaj, w jaki sposób program SPSS Modeler pomógł firmie Kyocera osiągnąć 6-procentowy wzrost wydajności dzięki redukcji liczby defektów.
Ilustracje przedstawiające produkt
Rozwiązania Partnerów

Houston Analytics
Wykorzystuje program SPSS Modeler do tworzenia, pakowania i automatyzowania procesów analitycznych w celu dostarczenia rozwiązań, które pomagają odnieść korzyści z użycia sztucznej inteligencji bez potrzeby kodowania

Quebit Consulting
Łączy mechanizm prognozowania Euclid z narzędziem SPSS Modeler w celu zwiększenia dokładności i zasilenia danymi rozwiązania Galileo służącego do planowania zapotrzebowania

data.world
Wykorzystuje nowe rozszerzenie data.world i rozwiązanie SPSS Modeler do eksportowania zestawów danych między środowiskami data.world i SPSS Modeler