Co to oznacza dla Twojej firmy
Produkt IBM® SPSS® Decision Trees umożliwia identyfikowanie grup, wykrywanie relacji pomiędzy nimi i przewidywanie przyszłych zdarzeń. Zawiera on klasyfikację wizualną i drzewa decyzyjne, ułatwiające prezentowanie wyników jakościowych i bardziej czytelne analizy dla odbiorców nietechnicznych. Twórz modele klasyfikacji dla segmentacji, stratyfikacji, predykcji, redukcji danych i kontroli zmiennych. Ponadto możesz tworzyć modele do identyfikacji interakcji, łączenia kategorii i nadawania poziomów dyskrecji zmiennych ciągłych.
Moduł ten jest dołączony do edycji SPSS Statistics Professional dla wdrożeń lokalnych oraz jako część dodatku do prognozowania i drzew decyzyjnych dla planów subskrypcji.
Wyróżnione cechy i funkcje
Model klasyfikacji w postaci drzewa
Klasyfikuje obserwacje w grupy lub przewiduje wartości zmiennej docelowej w oparciu o wartości zmiennych predyktora. Możesz przewidywać lub klasyfikować przyszłe obserwacje w oparciu o zestaw reguł decyzyjnych.
Weryfikacja i analizy
Oprogramowanie zawiera narzędzia sprawdzania poprawności wykorzystywane w analizie klasyfikacji. Węzły można również wyświetlać przy użyciu jednej z kilku metod: widok wykresów słupkowych zmiennych docelowych, tabel lub obu tych wartości w każdym węźle.
Funkcje ewaluacji
Zawiera wykresy ewaluacji w celu umożliwienia wizualnej reprezentacji tabel podsumowania zysków. Udostępnia wykres zysków w celu identyfikacji segmentów według najwyższego (i najniższego) wkładu.
Funkcje eksportowania
Pozwalają eksportować obiekty w dowolnym formacie wyjściowym obsługiwanym przez SPSS Statistics. Generowanie reguł, które definiują wybrane segmenty w SQL w celu oceny baz danych lub definiowania składni dla oceny plików SPSS Statistics.
Algorytm CHAID
Szybki, statystyczny algorytm wielokierunkowy drzewa, który szybko eksploruje dane i buduje segmenty i profile w odniesieniu do pożądanego rezultatu.
Algorytm Exhausted CHAID
Zmodyfikowany algorytm CHAID, który bada wszystkie możliwe podziały dla każdego predyktora zmiennej (niezależnej).
Dostęp do pełnej listy funkcji
Zapoznaj się z pełną listą funkcji w tym module i porównaj funkcje zawarte we wszystkich edycjach programu SPSS Statistics.
Algorytm drzewa klasyfikacji i regresji (C&RT)
To kompletny algorytm drzewa binarnego, który dzieli dane i z dużą dokładnością generuje podzbiory homogeniczne.
Algorytm QUEST
Algorytm statystyczny, który wybiera zmienne bez obciążenia i szybko, z dużą dokładnością, buduje drzewa binarne.
Ilustracje przedstawiające produkt
Tabela podsumowania modelu
Wybór zmiennej zależnej i niezależnej
Diagram drzewa
Ustawienia drzewa wyjściowego
Szczegóły techniczne
Wymagania programowe
- Wdrożenia lokalne: Zakup edycji Professional
- Modele subskrypcji: Zakup dodatku prognozowania i drzew decyzyjnych
Wymagania sprzętowe
- Procesor: 2 GHz lub szybszy
- Wyświetlacz: 1024 x 768 pikseli lub więcej
- Pamięć: min. 4 GB pamięci RAM, zalecane co najmniej 8 GB pamięci RAM
- Miejsce na dysku: 2 GB lub więcej