Wykrywaj zagrożenia wewnętrzne z rozwiązaniem User Behavior Analytics

IBM® QRadar® User Behavior Analytics (UBA) analizuje zachowania użytkowników w celu wykrywania niebezpiecznych użytkowników wewnętrznych i ustalania, czy dane uwierzytelniające użytkownika nie zostały wykradzione. Analitycy bezpieczeństwa mogą łatwo identyfikować ryzykownych użytkowników, przeglądać ich nietypowe działania i sprawdzać dane oraz informacje w dziennikach, które przyczyniły się do ich negatywnej oceny.

Jako nieodłączny element platformy QRadar Security Intelligence, IBM QRadar UBA wykorzystuje gotowe reguły dotyczące zachowań i modele uczenia maszynowego, by wzbogacać dane dotyczące sieci, dzienników, słabych punktów i zagrożeń o informacje o użytkownikach, umożliwiając szybsze i dokładniejsze wykrywanie ataków.

Informacje o zagrożeniu ze strony użytkowników wewnętrznych

Chroni przed użytkownikami wewnętrznymi celowo szkodzącymi organizacji i cyberprzestępcami, którzy posługują się wykradzionymi danymi uwierzytelniającymi. Obserwując użytkowników, wykrywa anomalie, próby rekonesansu, zagrożenia i eksfiltracje danych.

Wzrost produktywności analityków

Łatwe identyfikowanie ryzykownych użytkowników dzięki wykorzystaniu uczenia maszynowego i analityki behawioralnej do analizowania danych o zabezpieczeniach QRadar, oceny ryzyka użytkowników i powiadamiania o zdarzeniach o wysokim ryzyku.

Większa efektywność inwestycji

Uzyskiwanie wartościowych spostrzeżeń w ciągu 24 godzin. Klienci QRadar mogą szybko i swobodnie pobrać oraz zainstalować aplikację UBA z serwisu IBM Security App Exchange.

Zaawansowane zabezpieczenia rozwiązania QRadar

Panel kontrolny UBA jest zintegrowany z konsolą QRadar i pozwala na rozszerzenie możliwości systemu QRadar Security Intelligence Platform.

Najważniejsze cechy

  • Nietypowe zachowania ujawniają zagrożenia ze strony użytkowników wewnętrznych
  • Bezproblemowa integracja z IBM QRadar
  • Generuje szczegółowe wskaźniki ryzyka poszczególnych użytkowników
  • Rozwiązanie dostępne w serwisie IBM Security App Exchange

Przykładowe obrazy

Opinie klientów