Wyróżnione funkcje
Głęboka integracja z ekosystemem Hadoop
Korzystaj z rozwiązań Hive, Hbase i Spark, używając pojedynczego połączenia z bazą danych. W chmurze, lokalnie czy w środowisku hybrydowym — uzyskuj dostęp do danych z całej platformy Hadoop i wszystkich relacyjnych baz danych.
Zaawansowany optymalizator kosztowy i przetwarzanie masowo równoległe (MPP)
Twórz bardziej skuteczne zapytania z możliwością obsługi większej liczby jednocześnie pracujących użytkowników przy mniejszej ilości sprzętu w porównaniu z innymi rozwiązaniami SQL dla platformy Hadoop. Uruchamiaj wszystkie 99 zapytań TPCDS o objętości do 100 TB z wieloma współbieżnymi użytkownikami. Zgodny ze standardem ANSI analizator składni języka SQL umożliwia uruchamianie zapytań z nieustrukturyzowanych danych strumieniowych przy użyciu nowych interfejsów API.
Gotowość do zaawansowanych analiz danych
Jedno zintegrowane środowisko umożliwia budowanie, trenowanie i wdrażanie modeli sztucznej inteligencji oraz zarządzanie nimi, a także przygotowywanie i analizowanie danych na potrzeby uczenia maszynowego. Integracja z oprogramowaniem Apache Spark upraszcza dostarczanie danych i przyspiesza ich przetwarzanie.
Język SQL zgodny z innymi dostawcami, produktami i dialektami
Umożliwia integrację z systemami Oracle, rodziną produktów IBM Db2®, w tym z bazą danych AI IBM Db2 i IBM Netezza® oraz zapewnia stowarzyszony dostęp do danych z systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych poza platformą Hadoop dzięki IBM Fluid Query. Możliwość połączenia z bazami danych HDFS, RDBMS i NoSQL oraz składnicami obiektów i Web HDFS.
Elastyczna hybryda
IBM Hybrid Data Management Platform pozwala na wykorzystywanie wszelkich dostępnych danych, bez względu na ich typ, źródło czy strukturę. Wystarczy zakupić jednostki IBM FlexPoint i przydzielić je wielu zasobom w ramach pojedynczej licencji subskrypcyjnej.
Znany interfejs SQL i intuicyjne narzędzia
Dzięki zgodności ze standardami ODBC (Open Database Connectivity) i JDBC (Java Database Connectivity) administrator może w łatwy sposób uruchamiać i zatrzymywać usługi, konfigurować użytkowników i widoki, a także definiować alerty i powiadomienia.
Bezpieczeństwo klasy korporacyjnej
Niezawodna kontrola dostępu oparta na rolach (RBAC), dynamiczne filtrowanie w wierszach, dynamiczne maskowanie w kolumnach oraz integracja z narzędziem Apache Ranger umożliwiają centralizację administrowania zabezpieczeniami i kontrolowania jezior danych. Dzięki zaawansowanym zabezpieczeniom wierszy i kolumn możliwy jest samoobsługowy dostęp do danych.
Obsługa serwerów IBM Power Systems
Pracuj na platformie IBM Power Systems i zwiększaj potencjał wykorzystania danych w coraz bardziej zaawansowany sposób — od obecnie wykorzystywanych aplikacji o newralgicznym znaczeniu po sztuczną inteligencję nowej generacji.
Zastosowania
-
Lepsze decyzje oparte na danych
Problem
Nowe formy nieustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych danych wymagają integracji z tradycyjnymi danymi ustrukturyzowanymi.
Rozwiązanie
Integracja nowych formatów częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych (media społecznościowe, sentyment, multimedia strumieniowe, dzienniki i inne) z tradycyjnymi danymi ustrukturyzowanymi przy użyciu zaawansowanych funkcji tworzenia zapytań.
-
Modernizacja hurtowni danych w celu uwolnienia przepustowości i pamięci masowej
Problem
Ogromne ilości danych historycznych lub tak zwanych „zimnych” danych zajmują przestrzeń i generują koszty w korporacyjnej hurtowni danych zbudowanej na systemie Netezza, Oracle ExaData lub Teradata.
Rozwiązanie
Zmodernizuj hurtownię danych, aby uwolnić przepustowość i pamięć masową. Cloudera Enterprise Data Hub i Db2 Big SQL stanowią zaawansowaną platformę umożliwiającą przenoszenie danych historycznych (tak zwanych „zimnych”) z tematycznych hurtowni danych Oracle do środowiska Hadoop. Ponadto rozwiązanie pozwala łatwo przenosić aplikacje, tak by jeszcze szybciej osiągać korzyści.
-
Obsługa zapytań o dane — w czasie rzeczywistym i ad hoc
Problem
Utrudniony dostęp do danych ze środowiska Hadoop dla użytkowników danych, analityków danych, analityków biznesowych i programistów.
Rozwiązanie
Zapewnij użytkownikom danych odpowiednie narzędzia, w tym silnik Db2 Big SQL zintegrowany z oprogramowaniem Apache Spark, tak by mogli wykonywać zapytania ad hoc i w czasie rzeczywistym w odpowiedzi na potrzeby biznesowe.
-
Usprawnienie wydajności operacyjnej i procesów
Problem
Rosnące wymagania dotyczące poprawy wydajności operacyjnej i usprawnienia procesów.
Rozwiązanie
Wykorzystuj opcje wirtualizacji i stowarzyszania w celu ujednolicenia dostępu do danych przechowywanych w logicznej hurtowni danych, w chmurze i na platformie Hadoop, tak by podejmować lepsze decyzje w oparciu o dane.
