Mechanizmy uczenia maszynowego w optymalizatorze bazy Db2 for z/OS
Dzięki optymalizacji produkt IBM Db2® AI for z/OS® pozwala ograniczyć wykorzystanie zasobów procesorowych i koszty infrastruktury IT. Wszystko dla bardziej efektywnej ścieżki dostępu zapytań i większej wydajności aplikacji opartych na bazie danych Db2. Baza Db2 for z/OS, wyposażona w mechanizmy uczenia maszynowego, pozwala na szybkie trenowanie modeli danych i konfiguracji partycji logicznych — bez konieczności posiadania dogłębnej wiedzy na temat analityki danych. Teraz edycja 1.3 produktu Db2 AI for z/OS automatycznie bada zachowanie połączeń i wątków aplikacji i rekomenduje wykorzystanie mechanizmów kontrolnych Db2, które mogą zapobiec wpływowi zdarzeń na inne aplikacje. Dzięki temu zwiększa wydajność bazy danych.
Korzyści
Ogranicz zużycie zasobów procesorowych i koszty IT
Nawet 25 procent oszczędności na zużytych zasobach procesorowych dzięki optymalizacji ścieżek dostępu zapytań z wykorzystaniem mechanizmów uczenia maszynowego.
Zwiększ wydajność aplikacji DB2
Aplikacje DB2 for z/OS działają szybciej i wydajniej, a więc wykorzystują mniej zasobów MIP.
Ucz wzorców na podstawie zebranych danych
Szybkie trenowanie modeli danych i zachowania aplikacji w podsystemie bez konieczności posiadania dogłębnej wiedzy na temat analityki danych.
Przykładowe obrazy
Podsumowanie oceny systemu
Wyjątek w ocenie systemu
Wykres profilu obciążenia
Definicje okresów pracy w ramach oceny systemu
Jak klienci używają tego rozwiązania
-
Prewencyjna identyfikacja i eliminacja potencjalnych problemów z połączeniem z bazą Db2
Problem
Dziś, w złożonych środowiskach chmurowych, mobilnych i środowiskach internetu rzeczy, nowe aplikacje są konfigurowane w taki sposób, by uzyskiwać dostęp do bazy Db2 szybciej niż kiedykolwiek. Baza danych DB2 for z/OS jest nadal niekwestionowanym liderem przechowywania i przetwarzania danych o newralgicznym znaczeniu. Pozostaje niedoścignionym standardem dostępności systemu, skalowalności, bezpieczeństwa i opłacalności. Jednakże niekontrolowany wzrost wolumenu połączeń może prowadzić do obniżenia wydajności aplikacji i zmniejszenia dostępności systemu.
Rozwiązanie
Teraz edycja 1.3 produktu DB2 AI for z/OS automatycznie bada zachowanie połączeń i wątków aplikacji i rekomenduje wykorzystanie mechanizmów kontrolnych Db2, które mogą zapobiec wpływowi zdarzeń na inne aplikacje. Funkcja ta umożliwia określenie, czy aplikacje są właściwie skonfigurowane pod kątem optymalnej wydajności i ponownego wykorzystania wątków.
-
Poprawa wydajności aplikacji DB2 for z/OS
Problem
Optymalizacja wydajności systemów baz danych i aplikacji jest czasochłonna i kosztowna. Według Johna Campbella, inżyniera IBM Distinguished Engineer, administratorzy baz danych poświęcają aż 25-30 procent czasu na zarządzanie wydajnością aplikacji i strojenie zapytań SQL.
Rozwiązanie
Dzięki narzędziu do optymalizacji Db2 for z/OS oraz technologii uczenia maszynowego IBM baza Db2 AI for z/OS wykorzystuje nowe zasoby do identyfikacji optymalnych ścieżek dostępu zapytań SQL — z uwzględnieniem specyfikacji Twoich obciążeń.
-
Oszczędność czasu i redukcja kosztów
Problem
Obecnie popularne złożone środowiska wymagają umiejętności wykraczających nawet poza kompetencje doświadczonych administratorów baz danych. Organizacje korzystające z bazy Db2 for z/OS poszukują nowych rozwiązań usprawniających działania zespołów IT i w tym celu zwracają się ku uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji.
Rozwiązanie
Db2 AI for z/OS oferuje usługi uczenia maszynowego wbudowane w bazę Db2 for z/OS, które pomagają:
• monitorować stan podsystemów bazy IBM Db2 for z/OS
• utrzymywać wydajność systemów Db2 na optymalnym poziomie
• obniżać koszty i skracać czas operacji IT
