Przegląd
Wielochmurowa integracja danych wykorzystująca sztuczną inteligencję
Skuteczność mechanizmów sztucznej inteligencji i analityki zależy od dostarczanych danych. Dzięki nowoczesnej architekturze opartej na kontenerach IBM® DataStage® for IBM Cloud Pak® for Data zapewnia wysokiej jakości dane. Łączy wiodącą w branży integrację danych z DataOps, nadzorem i analityką na platformie IBM Cloud Pak for Data dla AI. Automatyzacja przyspiesza zadania administracyjne, aby zmniejszyć całkowite koszty użytkowania. Akceleratory projektowe oparte na sztucznej inteligencji i natychmiastowej integracji z DataOps oraz usługami z dziedziny analityki wielkich zbiorów danych przyśpieszają innowacje związane ze sztuczną inteligencją. Paralelizm i integracja wielu chmur pozwalają na dostarczanie poufnych danych na dużą skalę w środowiskach hybrydowych lub wielochmurowych.
IBM zajmuje drugie miejsce pod względem liczby zastosowań sieci danych
Przeczytaj raport firmy Gartner na rok 2021 dotyczący kluczowych funkcji dla narzędzi do integracji danych.
Korzyści
DataStage for IBM Cloud Pak for Data
Opinie
Rozwiązanie DataStage na platformie SaaS i IBM Cloud Pak for Data zapewnia najwyższą elastyczność – przenoszenie danych i transformację w nowoczesnej architekturze chmury hybrydowej z bezproblemową integracją z ekosystemem sieci danych IBM.
Kevin Burnley,
Dyrektor, Technical Sales EMEA
Mastech InfoTrellis
Pracując z DataStage for IBM Cloud Pak for Data, przekształciliśmy zaawansowaną analitykę za pomocą otwartych i przejrzystych metodologii.
Philip Black,
Wiceprezes, Client Services, TechD
Ile można zaoszczędzić dzięki aktualizacji?
Zapoznaj się z oceną wartości biznesowej, aby uzyskać informacje na temat oszczędności oferowanych przez rozwiązanie DataStage for IBM Cloud Pak for Data.
Większa elastyczność
Wiele opcji wdrażania
Cechy
Kluczowe cechy i funkcje DataStage
Pełny wachlarz usług w dziedzinie danych i sztucznej inteligencji
Zarządzanie cyklem życia danych i analiz na platformie IBM Cloud Pak for Data. Usługi obejmują analitykę wielkich zbiorów danych, przesyłanie komunikatów o wydarzeniach, wirtualizację danych i hurtownie danych.
Równoważenie obciążeń i mechanizmy równoległe
Przetwarzanie danych na dużą skalę poprzez optymalizację wydajności ETL przy użyciu najlepszych w swojej klasie mechanizmów równoległych i równoważenie obciążenia maksymalizujące przepustowość.
Obsługa metadanych na potrzeby opartego na strategii dostępu do danych
Chroń poufne dane poprzez wymianę metadanych przy użyciu IBM Watson® Knowledge Catalog. Sprawdź rodowód danych, aby zobaczyć przepływ danych w ramach procesów przekształcania i integracji.
Zautomatyzowane potoki dostarczania dla produkcji
Automatyzacja procesów ciągłej integracji i ciągłego dostarczania (CI/CD) od projektowania przez testowanie aż do produkcji i pomoc w redukcji kosztów programowania.
Obszerny zestaw gotowych konektorów i etapów
Wykorzystanie gotowych konektorów i etapów do przenoszenia danych między wielochmurowymi źródłami i hurtowniami danych, takimi jak IBM Netezza® i IBM Db2® Warehouse on Cloud.
IBM DataStage Flow Designer
Zwiększenie produktywności programistów dzięki projektowaniu wspomaganemu przez proces uczenia maszynowego w ramach przyjaznego dla użytkownika interfejsu, co przekłada się na redukcję kosztu prac programistycznych.
Jakość danych w ruchu
Dostarczanie poufnych danych za pomocą IBM InfoSphere® QualityStage® w celu automatycznego rozwiązywania problemów dotyczących jakości, gdy dane są pobierane przez środowiska docelowe.
Automatyczne wykrywanie awarii
Zmniejszenie nakładu pracy związanej z zarządzaniem infrastrukturą o 65%–85%² umożliwiające użytkownikom skupienie się na ważniejszych zadaniach.
Szablony zadań wielokrotnego użytku
Automatyczne generowanie zadań i stosowanie niestandardowych reguł do wymuszania wzorców.
Zmodernizuj istniejące możliwości dzięki rozwiązaniu IBM DataStage for IBM Cloud Pak for Data oferującemu dostarczanie danych oparte na sztucznej inteligencji – w dowolnym miejscu
Ilustracje przedstawiające produkt
Tworzenie potoków danych

Tworzenie potoków danych
Sprawnie wykonuj zadania związane z integracją danych w środowisku bezkodowym/niskokodowym z przyjaznym interfejsem użytkownika. Setki gotowych funkcji i konektorów skracają czas programowania oraz poprawiają spójność projektu i wdrożenia.
Automatyczne równoważenie obciążenia

Automatyczne równoważenie obciążenia
Rozwiązanie DataStage zawiera najlepszy w swojej klasie, wysoce skalowalny mechanizm przetwarzania równoległego, który przetwarza znaczne ilości danych. Wbudowane automatyczne równoważenie obciążenia zapewnia wysoką wydajność i elastyczne zarządzanie zasobami obliczeniowym.
Połączenia, integracja

Połączenia i punkty integracji platformy
Przyspiesz operacje DataOps, korzystając z połączeń platformy współużytkowanej i integracji z innymi produktami w ramach rozwiązania IBM Cloud Pak for Data, w tym z usługami z zakresu wirtualizacji danych, zarządzania, inteligentnej analizy danych oraz analityki danych.
Co nowego
Najważniejsze pytania dotyczące modernizacji DataStage
Zapoznaj się z odpowiedziami na niektóre z najczęściej zadawanych pytań dotyczących modernizacji DataStage na platformie IBM Cloud Pak for Data.
Jak uzyskać więcej korzyści z IBM DataStage
Dowiedz się, jak zwiększyć produktywność dzięki szybszemu łączeniu się z nowymi źródłami i elementami docelowymi podczas budowania zadań ETL.
IBM liderem w dziedzinie narzędzi do integracji danych
Zobacz raport Gartner 2021 Magic Quadrant dotyczący narzędzi do integracji danych.
Powiązane produkty
IBM Cloud Pak for Data
Otwarta, skalowalna platforma danych i sztuczna inteligencja działająca w dowolnej chmurze
IBM InfoSphere® Information Server Enterprise Edition
Kompleksowa platforma integracji danych, która ułatwia czyszczenie, monitorowanie, przekształcanie i dostarczanie danych wysokiej jakości.
IBM InfoSphere® Information Server for Data Integration
Narzędzie do wyodrębniania i przekształcania danych w dowolnym stylu i ładowania ich do dowolnego systemu
Pierwsze kroki z produktem IBM DataStage
¹ Na podstawie wewnętrznej analizy danych klientów firmy IBM. Wyniki poszczególnych klientów mogą się różnić. ² Forrester, Nowa technologia: prognozowany łączny wpływ ekonomiczny IBM Cloud Pak For Data (PDF, 1,3 MB), luty 2020 r.