Rozwiązania IBM do przetwarzania brzegowego

Jeden administrator może bezpiecznie zarządzać środowiskami aplikacji w dziesiątkach tysięcy punktów końcowych jednocześnie.

Punkty końcowe na brzegu sieci działają w oparciu o kontenery i Red Hat® OpenShift® – korporacyjną platformę harmonizacji Kubernetes. Dzięki temu użytkownicy mogą swobodnie i elastycznie obejmować zasięgiem swoich działań nie tylko dowolne chmury publiczne i prywatne, ale także dowolne serwery i urządzenia brzegowe.

IBM Telco Network Cloud Manager to nowe inteligentne i zoptymalizowane rozwiązanie do zarządzania telekomunikacją, oferowane przez IBM i Red Hat®. W istotny sposób ułatwia ono świadczenie nowych usług i obniża wydatki operacyjne dostawców usług komunikacyjnych.

Edge Analytics on Cloud Pak for Data przybliża zarządzanie danymi i ich przechowywanie do urządzeń, w których dane są wytwarzane, zamiast przenoszenia tych procesów do scentralizowanych, oddalonych o tysiące kilometrów lokalizacji (w chmurze lub środowisku lokalnym).

Technologie sztucznej inteligencji, internetu rzeczy i przetwarzania brzegowego są wykorzystywane łącznie w celu przechwytywania danych maszynowych, filtrowania, transformacji i tworzenia charakterystyk starszych protokołów, a także przeprowadzania analiz najważniejszych danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego. 

Rozwiązania pamięci masowej zostały zaprojektowane z myślą o zaprzęganiu modeli sztucznej inteligencji do pracy na brzegu sieci i pozyskiwaniu cennych wniosków biznesowych z analizy wszelkiego rodzaju danych – na przykład gigantycznej fali danych wizualnych generowanych na żywo w środowisku brzegowym.

Infrastruktura informatyczna zapewniająca analizy biznesowe na brzegu sieci dzięki zastosowaniu rozwiązań sztucznej inteligencji, które zostały zaprojektowane z myślą o złożonych obciążeniach. Zdolność wnioskowania sztucznej inteligencji w rękach ekspertów korzystających z rozwiązań IBM Visual Insights i IBM Visual Inspector na serwerach POWER9.