Udoskonalanie, zabezpieczanie i upraszczanie zarządzania danymi

Nastał koniec ery, w której organizacje przedkładały infrastrukturę ponad informacje, często zapominając o kosztach i nie doceniając funkcji biznesowych, jakim powinna służyć infrastruktura. Współczesne organizacje poszukują sposobów na lepsze przechowywanie, zabezpieczanie i wykorzystywanie danych, a także zarządzanie nimi. W tym celu wykorzystują chmury prywatne i hybrydowe, które łączą w sobie możliwości lokalnej i chmurowej pamięci masowej, a w efekcie oferują większą elastyczność za mniejszą cenę. IBM Spectrum Virtualize to nowe rozwiązanie pozwalające stawić czoło temu wyzwaniu, m.in dzięki konfiguracjom chmury hybrydowej uwzględniającym nieprzerwane tworzenie zapisu lustrzanego i obrazów stanu danych.

Większa wartość danych

Ogranicza koszty przechowywania danych poprzez optymalne wykorzystanie zasobów, kompresję i przyspieszenie aplikacji analitycznych.

Bezpieczeństwo danych na wyższym poziomie

Pomaga chronić dane przed ujawnieniem i realizować kompleksową strategię zapewnienia wysokiej dostępności, uwzględniającą możliwości przenoszenia danych i aplikacji oraz usuwania skutków awarii lub katastrof.

Prostota i przejrzystość danych

Możliwe jest opracowanie strategii pracy danymi, która będzie niezależna od wybranej infrastruktury, a przy tym zaoferuje ściśle zintegrowane funkcje i spójność zarządzania w heterogenicznym modelu przechowywania danych.

Sięgnij po nowe możliwości

Pozwala przedsiębiorstwom używać oprogramowania na serwerach x86, a jednocześnie oferuje nowe możliwości zarządzania wdrożeniami w chmurze hybrydowej oraz w samodzielnie utrzymywanych chmurach prywatnych.

Skorzystaj z nowych usług

Dzięki oprogramowaniu IBM Spectrum Virtualize dostawcy usług mogą zaoferować użytkownikom rozwiązań IBM SVC, Storwize i obsługiwanych heterogenicznych pamięci masowych nowe narzędzia do usuwania skutków awarii i katastrof w modelu usługowym (DRaaS).

Najważniejsze funkcje

  • Większa wartość danych
  • Bezpieczeństwo danych
  • Prostota i przejrzystość danych
  • Wdrożenie w chmurze hybrydowej i prywatnej, utrzymywanej samodzielnie
  • Dopełnienie wirtualizacji serwerów
  • Analizy kognitywne