SPSS Modeler i SPSS Modeler Subscription

Obsługa wielu źródeł danych

Oprogramowanie Modeler odczytuje dane z plików płaskich, arkuszy kalkulacyjnych, najpopularniejszych relacyjnych baz danych, oprogramowania IBM Planning Analytics i dystrybucji Hadoop. Ponadto można je rozbudować o funkcje optymalizacji języka SQL w celu przetwarzania danych na poziomie relacyjnych baz danych i dystrybucji Hadoop. W przypadku oprogramowania Modeler z licencją bezterminową dodatek Analytic Server umożliwia tworzenie i ocenianie modeli na poziomie dystrybucji Hadoop lub Spark, eliminując konieczność dysponowania kodem źródłowym i skracając czas przetwarzania.

Strumienie analiz wizualnych

Intuicyjny interfejs graficzny pozwala zwizualizować każdy etap procesu eksploracji w postaci części strumienia. Analitycy i użytkownicy biznesowi mogą łatwo włączać wiedzę specjalistyczną i biznesową do tego procesu.

Automatyczne przygotowywanie danych

Automatyczne przekształcanie danych do najlepszego formatu w celu zbudowania jak najwierniejszego modelu predykcyjnego. Analiza danych, identyfikacja poprawek, odsiewanie zmiennych i wyliczanie nowych atrybutów za pomocą kilku kliknięć.

Zautomatyzowane modelowanie

Testowanie wielu metod modelowania, porównywanie wyników i wskazanie najodpowiedniejszego modelu do wdrożenia w pojedynczym przebiegu. Szybki wybór najefektywniejszego algorytmu na podstawie wydajności modelu.

Szeroka gama metod algorytmicznych

Użytkownik ma do wyboru wiele technik uczenia maszynowego, w tym klasyfikację, segmentację i gotowe algorytmy analizy związków zrealizowane w technologiach Python i Spark. Możliwości modelowania można dodatkowo wzbogacić przy użyciu takich języków programowania, jak R czy Python.

Analizy tekstu

Dokumentacja kluczowych pojęć, tematów, informacji o sentymentach i trendach dzięki analizie nieustrukturyzowanych danych tekstowych. Wydobywanie spostrzeżeń z treści blogów, opinii klientów, wiadomości e-mail i komentarzy użytkowników w mediach społecznościowych.

Analizy geoprzestrzenne

Eksploracja danych geograficznych, takich jak szerokość i długość geograficzna, kody pocztowe czy adresy. Połączenie ich z bieżącymi i historycznymi danymi w celu uzyskania bardziej szczegółowych informacji i zwiększenia dokładności analiz predykcyjnych.

Wsparcie dla technologii Open Source

Technologie takie jak R, Python, Spark czy Hadoop potęgują możliwości analiz. Rozszerzanie i uzupełnianie funkcji wymienionych technologii w celu uzyskania jeszcze bardziej zaawansowanych analiz, nad którymi użytkownik sprawuje pełną kontrolę.

Różne opcje wdrożenia

Wartość modeli można optymalnie wykorzystać dzięki różnym opcjom wdrożenia. Edycja Modeler Gold pozwala analitykom wielkich zbiorów danych ustalać harmonogramy uruchamiania zadań przetwarzania. Administratorzy IT mogą zintegrować wdrożenie z istniejącymi systemami w celu przetwarzania analiz w trybie wsadowym, w czasie rzeczywistym lub strumieniowo (za pośrednictwem IBM Streams). Klienci mogą wdrożyć oprogramowanie SPSS Modeler w chmurze, korzystając z usługi Watson Machine Learning Bluemix.

Przykład z praktyki klienta

  • Z pomocą programu SPSS Modeler firma Redcats Group obejmuje analizami predykcyjnymi nawet 17 marek.

    Redcats Group

Kup teraz i postaw pierwszy krok