IBM SPSS Decision Trees - Szczegóły

Wyróżnione funkcje

Model klasyfikacji w postaci drzewa

Klasyfikuje obserwacje w grupy lub przewiduje wartości zmiennej w oparciu o wartości zmiennych predyktora. Pozwala przewidywać lub klasyfikować przyszłe obserwacje na podstawie zestawu reguł decyzyjnych.

Weryfikacja i analizy

Oprogramowanie zawiera narzędzia sprawdzania poprawności wykorzystywane w analizie klasyfikacji. Węzły można też przeglądać w następujący sposób: wyświetlając w każdym węźle wykresy słupkowe docelowych zmiennych lub tabel lub jednych i drugich.

Funkcje ewaluacji

Obejmują wykresy ewaluacyjne umożliwiające przedstawienie tabeli podsumowujących korzyści w formie graficznej, a także wykres zysków porządkujący segmenty według największego (i najmniejszego) udziału.

Funkcje eksportowania

Pozwalają eksportować obiekty w dowolnym formacie wyjściowym obsługiwanym przez SPSS Statistics. Można generować reguły, które definiują wybrane segmenty w języku SQL w celu oceny baz danych lub definiują składnię oceny plików SPSS Statistics.

Algorytm CHAID

Szybki statystyczny algorytm wyznaczania drzewa wielokierunkowego, który błyskawicznie eksploruje dane i buduje segmenty oraz profile z uwzględnieniem oczekiwanego wyniku.