Pokonaj trudności infrastrukturalne. Znajdź właściwe rozwiązanie w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Realizacja celów w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI — artificial intelligence) wymaga odpowiedniej koordynacji. Specjaliści IDC szacują, że 23% przedsiębiorstw nie znalazło oprogramowania ani algorytmów dopasowanych do planowanego wdrożenia rozwiązania AI. Natomiast aż 77% badanych uważa, że infrastruktura firmy ogranicza ich możliwości. Dowiedz się, jak szybko pokonać przeszkody stojące na drodze ku sztucznej inteligencji i zacząć czerpać na poziomie operacyjnym wymierne korzyści, jakie zapewnia uczenie maszynowe.

Kluczowe elementy skutecznej strategii w dziedzinie sztucznej inteligencji

Bez względu na to, czy potrzebujesz samodzielnie zbudować aplikację AI, czy też skorzystać z usług w chmurze uwalniających potencjał biznesu kognitywnego, oferta IBM wzmocni Twoje możliwości w dziedzinie rozwiązywania problemów.

Zintegrowane podejście do sprzętu, oprogramowania i danych

Infrastruktura IT od IBM została zaprojektowana z myślą o szerszym spojrzeniu na sztuczną inteligencję. Dzięki odpowiedniemu połączeniu systemów, oprogramowania i środowisk Open Source usprawnisz funkcjonowanie zasobów IT tak, aby odnosić maksymalne korzyści z technologii sztucznej inteligencji i uczenia głębokiego.

Szybkość i elastyczność

IBM oferuje moc obliczeniową, przepustowość i akcelerację GPU niezbędne dla sztucznej inteligencji. Masz do wyboru elastyczne konfiguracje sprzętu/oprogramowania, które pozwalają korzystać z możliwości sztucznej inteligencji w środowisku chmury lub lokalnie.

Właściwe oprogramowanie i algorytmy

IBM oferuje oprogramowanie do trenowania, wdrażania i optymalizacji — od zarządzania obciążeniami i optymalizacji rdzeni, po środowiska głębokiego uczenia oparte na rozwiązaniach Open Source.

Szybkie i elastyczne platformy sztucznej inteligencji

Aplikacje zbudowane w oparciu o algorytmy uczenia maszynowego i głębokiego mają zdecydowanie większe zapotrzebowanie na moc obliczeniową. Aby przetwarzać duże ilości danych z szybkością wymaganą przez technologię sztucznej inteligencji, niezbędna jest olbrzymia moc obliczeniowa, wysoka przepustowość i akceleracja GPU.

Zbuduj fundament pod szybkie i skalowalne technologie, sięgając po serwery z akceleracją GPU

Serwer IBM® Power Systems™ AC922 to najszybsze rozwiązanie do wdrażania baz danych z akceleracją i środowisk głębokiego uczenia, które zapewnia akcelerację GPU i wsparcie klasy korporacyjnej.

Przeprowadzaj analizy w czasie rzeczywistym i wykorzystaj potencjał uczenia maszynowego Open Source

Najnowsza generacja serwera mainframe IBM Z® oferuje 100-procentowe szyfrowanie, upraszcza spełnienie wymagań formalnych i udostępnia fundament dla zaawansowanego centrum przetwarzania danych w chmurze. Dzięki komputerowi z14 można wykorzystać uczenie maszynowe do analizy najcenniejszych danych bez przenoszenia ich poza system mainframe.

Zastosuj uczenie maszynowe do przetwarzania najcenniejszych danych

Serwery IBM LinuxONE™ są wyposażone w nawet 170 rdzeni i 32 TB pamięci, dzięki czemu usprawniają przeprowadzanie złożonych obliczeń z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego poprzez udostępnianie przedsiębiorstwom danych istniejących już w organizacji.

W przypadku sztucznej inteligencji liczy się przede wszystkim szybkość. A pod tym względem rozwiązanie IBM bije konkurencję na głowę — naszym zdaniem nic nie jest w stanie mu dorównać.

—Ari Juntunen, Dyrektor ds. technicznych, Elinar Oy Ltd

Oprogramowanie i środowiska sprzyjające wdrożeniu nowych, inteligentnych technologii

Rozwiązania IBM to wszechstronne platformy oprogramowania bazującego na sztucznej inteligencji, a jednocześnie środowiska uczenia głębokiego — Open Source i branżowe — usprawniające trenowanie modeli, uzyskiwanie dostępu do danych i ich analizowanie.

Zaimplementuj w pełni zoptymalizowaną i wspieraną platformę dla technologii sztucznej inteligencji

Platforma PowerAI to ekosystem uczenia głębokiego dla analityków danych i programistów wyposażony w preinstalowane środowiska. Treningi to teraz kwestia godzin i minut, a nie — jak wcześniej — dni czy wręcz tygodni. A to dzięki niemal idealnej skalowalności aż do 256 GPU.

Wybierz najlepszą na świecie platformę przetwarzania kognitywnego

Rozwiązanie Watson on the IBM Cloud™ umożliwia integrację aplikacji z najbardziej zaawansowaną technologią sztucznej inteligencji na świecie, a także przechowywanie danych i zarządzanie nimi oraz trenowanie modeli w maksymalnie zabezpieczonej chmurze.

Podejmuj lepsze interakcje z klientami dzięki analizom w czasie rzeczywistym

Rozwiązanie Machine Learning on IBM Z umożliwia ujawnianie wartości ukrytej w olbrzymich ilościach danych korporacyjnych przechowywanych na serwerach mainframe. Ułatwia tym samym pozyskiwanie cennych informacji w czasie rzeczywistym.

Szybko zacznij korzystać z uczenia maszynowego/głębokiego w środowisku Open Source

Środowisko uczenia maszynowego TensorFlow, oparte na rozwiązaniach Open Source, oferuje nowe możliwości zastosowania technologii kognitywnych. Użytkownicy systemów IBM LinuxONE i Linux on IBM Z mogą realizować swoje najnowsze pomysły w zakresie uczenia maszynowego i głębokiego podczas analizy newralgicznych danych bez konieczności wychodzenia z systemu. 

Zoptymalizuj drogę do sztucznej inteligencji — od fazy eksperymentalnej po etap produkcji

Nowość! IBM Reference Architecture for AI Infrastructure upraszcza złożone działania i niweluje ryzyko.

Narzędzia do zarządzania pozwalające precyzyjnie dostrajać obciążenia AI

Dane potrzebne do działania modeli są rozsiane po całym przedsiębiorstwie. Znajdź oprogramowanie, które pozwoli Ci zoptymalizować obciążenia AI w dowolnie wybranych środowiskach przetwarzania i przechowywania danych.

Zarządzaj danymi na wielką skalę, archiwizuj i analizuj je tam, gdzie już są

Wykorzystaj zaawansowane funkcje do zarządzania nieustrukturyzowanymi danymi m.in. podczas pracy z chmurą, wielkimi zbiorami danych, analizami czy obiektami.

Uzyskaj kompleksowe wsparcie w dziedzinie uczenia głębokiego

W pełni wykorzystaj wszystkie możliwości dzięki funkcjom zarządzania obciążeniami klastrów, umożliwiającym precyzyjne sterowanie wykonywaniem zadań, nawet na poziomie GPU.

Zasoby

Dokąd zmierza technologia sztucznej inteligencji?

IBM rozmawia z 30 wizjonerami w dziedzinie sztucznej inteligencji o przyszłości tej technologii. Dowiedz się, co zdaniem ekspertów będzie stanowiło katalizator kolejnej fali innowacji w dziedzinie AI.

Eliminowanie błędów w modelach opartych na sztucznej inteligencji

Efektywność systemów sztucznej inteligencji jest ściśle skorelowana z jakością danych wykorzystanych do trenowania modeli. Dowiedz się, jak IBM i inni branżowi innowatorzy dążą do minimalizowania błędów występujących w modelach wykorzystujących sztuczną inteligencję oraz zwiększenia roli i wszechstronności tych systemów.

Procesory POWER9 i NVIDIA pozwoliły IBM ustanowić rekord w dziedzinie uczenia maszynowego na poziomie terabajtów.

Snap ML, nowe oprogramowanie IBM w dziedzinie sztucznej inteligencji, pozwala trenować modele sprawniej niż kiedykolwiek wcześniej — nawet 46 razy szybciej niż wskazywał poprzedni branżowy test porównawczy.

Zadzwoń do IBM: +48 22 609 5520 | Kod dostępu priorytetowego: IBM Systems

Bądź z nami:

Bądź z nami: