IBM liderem
Zobacz dlaczego w opracowaniu Forrester Wave™: Wielomodalne analizy predykcyjne i rozwiązania w dziedzinie uczenia maszynowego, 3. kw. 2020 roku.
Przegląd
Czym jest zarządzanie ryzykiem modelu AI?
Rozporządzenie (SR Letter 11-7) odnoszące się do regulacji i nadzoru rezerwy federalnej oraz biura kontrolera ds. walut (odnośnik prowadzi poza serwis IBM) definiuje model jako „... metodę ilościową, system lub podejście, które stosuje teorie statystyczne, ekonomiczne, finansowe lub matematyczne, techniki i założenia, aby przetwarzać dane wejściowe w oszacowania ilościowe”. Ryzyko modelu może wystąpić, gdy model jest używany w celu przewidywania i mierzenia informacji ilościowych, ale funkcjonowanie modelu jest niewłaściwe. Niska wydajność modelu może prowadzić do niekorzystnych wyników i spowodować znaczne straty operacyjne. Wdrożenie modelu zarządzania ryzykiem w nowoczesnej architekturze informacji pomaga Ci:
- Skrócić czas niezbędny do spełnienia wymogów prawnych i realizacji innych celów związanych z ryzykiem.
- Uprość sprawdzanie poprawności modelu w wielu chmurach.
- Wykorzystać modele i dane działające praktycznie w dowolnym miejscu.
Dowiedz się więcej
Pięć sposobów uproszczenia zarządzania ryzykiem modelu
Popraw poziom zgodności z przepisami modelu dzięki niestandardowym testom i progom.
Podcast: KPMG-IBM na platformie AI
Posłuchaj rozmowy ekspertów ds. AI na temat cyfryzacji zarządzania w erze sztucznej inteligencji.
Ilustracje przedstawiające produkt
Sprawiedliwość

Sprawiedliwość
Konfiguruj i wykonuj sprawdzanie poprawności modelu. Testuj wskaźniki modelu, w tym sprawiedliwość modelu.
Porównanie modeli

Porównanie modeli
Porównuj wyniki testu modelu. Wybierz i przyspiesz opracowywanie bardziej efektywnych modeli.
Podsumowanie wskaźników

Podsumowanie wskaźników
Automatycznie generuj charakterystykę w pliku PDF. Podsumowuj szczegóły modelu, istotne dane i wyniki testów.
Powiązane produkty
Pierwsze kroki z wytłumaczalną sztuczną inteligencją
Poznaj monitorowanie modeli i zarządzanie nimi w produkcie IBM Watson Studio.