IBM liderem
Firma Gartner opublikowała raport Magic Quadrant 2021 dotyczący platform analityki danych i uczenia maszynowego.
Cały cykl życia AI
Automatyzacja cyklu życia sztucznej inteligencji
Przyspiesz proces eksperymentowania i uprość prowadzenie analiz wielkich zbiorów danych. Zautomatyzuj przygotowanie danych, inżynierię opcji i optymalizację hiperparametrów.
ModelOps w środowiskach wielochmurowych
Synchronizacja aplikacji i potoki modeli
Zoptymalizuj swoje inwestycje w analizy wielkich zbiorów danych i sztuczną inteligencję Wdrażaj modele w aplikacjach od początku przeznaczonych dla chmury, synchronizując cykle życia aplikacji i modelu.
Wytłumaczalna sztuczna inteligencja
Praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji
Buduj zaufanie do modeli sztucznej inteligencji. Korzystaj z procesów zarządzania modelami, które pozwalają ludziom zrozumieć wyniki generowane przez algorytmy uczenia maszynowego.
Dryft modelu
Zwiększanie wydajności modelu
Pomóż zwiększyć dokładność modelu i zatrzymać spadek jego wydajności. Wykrywaj i minimalizuj zmiany w danych i relacjach w modelach poprzez monitorowanie wydajności modelu i zarządzanie nią.
Zarządzanie ryzykiem modelu
Zarządzanie ryzykiem modelu
Przyspiesz weryfikację poprawności modelu. Automatyzuj testy w całym cyklu życia modelu. Synchronizuj wyniki dzięki czołowym na rynku rozwiązaniom w dziedzinie zarządzania ryzykiem modelu.
Zacznij od razu
Prognozuj i optymalizuj wyniki za pomocą modeli AI i uczenia maszynowego.