Cechy
Rozumie strukturę dokumentów biznesowych
Dzięki funkcji Smart Document Understanding (SDU — inteligenta analiza dokumentów) możesz wizualnie oznaczyć fragmenty tekstu w dokumentach przedsiębiorstwa (od nagłówków i stopek po tabele itp.). Dzięki temu rozwiązanie Watson Discovery będzie mogło w pełni zrozumieć strukturę Twoich dokumentów. W ten sposób program Watson Discovery będzie dostarczać Ci dokładniejsze informacje i przedstawiać precyzyjnie dobrane fragmenty treści.
Zacznij korzystać z funkcji inteligentnej analizy dokumentów rozwiązania Watson Discovery za darmo
Fragmenty treści jako odpowiedzi
Inaczej niż tradycyjne wyszukiwarki korporacyjne, które wyświetlają listę odsyłaczy do dokumentów, Watson Discovery przeczesuje treść i wyciąga z niej fragmenty, których szukasz. Po zadaniu pytania, otrzymasz kilka fragmentów tekstu i zawierające je dokumenty źródłowe, dzięki czemu wszystkie potrzebne Ci informacje będą łatwo dostępne.
Zacznij korzystać z oferowanej przez Watson Discovery funkcji wyszukiwania fragmentów za darmo
Rosnąca z czasem trafność odpowiedzi
Masz kontrolę nad tym, jakie odpowiedzi pojawiają się po wprowadzeniu konkretnego zapytania. Usługa Watson Discovery oferuje dwa sposoby reagowania na wybór odpowiedzi. Rozwiązanie Watson Discovery można trenować ręcznie, wprowadzając komentarze dotyczące wyników przy użyciu dostępnych narzędzi. Oprócz tego można też włączyć system ciągłego uczenia, który działa w czasie rzeczywistym i analizuje to, jak wyświetlane rezultaty komentują użytkownicy.
Zacznij korzystać z oferowanej przez Watson Discovery funkcji trenowania trafności za darmo
Spersonalizowane doświadczenia
Interakcje w języku naturalnym
Użytkownik może komunikować się z rozwiązaniem Watson Discovery w wielu różnych językach naturalnych, w tym po angielsku, francusku, arabsku, chińsku, niderlandzku, niemiecku, włosku, japońsku, koreańsku, portugalsku (wersja brazylijska) i hiszpańsku.
Dostosowanie pod kątem branży
Każda dziedzina, firma i branża ma swój specyficzny żargon. Funkcjonalność usługi Watson Discovery można wzbogacić, integrując ją z niestandardowymi modelami NLP zbudowanymi przy użyciu Watson Knowledge Studio.
Wzbogacanie treści
Rozwiązanie to ma przewagę nad wyszukiwarkami, które działają, opierając się na słowach kluczowych, ponieważ oferuje nie tylko możliwość tworzenia zapytań w językach naturalnych, ale też niestandardowe rozszerzenia NLP, takie jak możliwość tworzenia zapytań w języku naturalnym najnowszych rozwiązań NLP, na przykład ekstrakcji encji i analizy sentymentu.
Wyszukiwanie wzorców i trendów dzięki analizie tekstów
Nasze rozwiązanie pomaga zrozumieć kontekst, relacje i wzorce wewnątrz firmowych danych. Działająca w czasie rzeczywistym funkcja eksploracji treści pozwala przeszukiwać dokumenty i badać wyniki analizy tekstów, relacje i zachodzące w czasie zmiany w treści. Przykładowo, producenci samochodów mogą monitorować trendy w recenzjach klientów dotyczących takich elementów, jak system hamulcowy konkretnego modelu. Watson Discovery rozumie komentarze i potrafi je połączyć z konkretnym czasem lub wydarzeniem — na przykład z dużymi opadami śniegu w lutym. Opcja ta jest dostępna tylko w produkcie Watson Discovery for Cloud Pak for Data.
Porozmawiaj z ekspertem IBM, by zacząć eksplorować treść przy użyciu rozwiązania Watson Discovery.
Rozpoznawanie i analiza umów, faktur i zamówień
Content Intelligence to opcjonalny komponent rozwiązania Watson Discovery, który oferuje wbudowaną funkcję analizy umów, faktur i zamówień. Takie dokumenty zawierają pojęcia, stałe fragmenty i podmioty, które występują tylko w konkretnych branżach. Content Intelligence może ułatwić pracownikom zarządzanie umowami międzybranżowymi, a także pomóc w przygotowaniu przedsiębiorstwa na wdrożenie stawek LIBOR. Opcja ta jest dostępna tylko w produkcie Watson Discovery for Cloud Pak for Data.
Kategorie zawężające wyniki wyszukiwania
Dokumenty są przydzielane na podstawie zawartości do jednej lub kilku kategorii. Watson Discovery umożliwia przypisanie kilku etykiet do jednego dokumentu za pomocą narzędzia Multi-Label-Classifier. Pozwala to uzyskać większą kontrolę nad zwracanymi wynikami przeszukiwania danych przedsiębiorstwa. Kolekcje dokumentów można filtrować według kategorii, zawężając w ten sposób wyniki wyszukiwania. Na przykład artykuł o nauce inwestowania może mieć oznaczenia „finanse” i „edukacja”, co ułatwia jego znalezienie. Opcja ta jest dostępna tylko w produkcie Watson Discovery for Cloud Pak for Data.
Narzędzia, dzięki którym szybciej postawisz pierwszy krok
Automatyczne tworzenie niestandardowych słowników na podstawie firmowych treści
Możesz korzystać ze słownika opracowanego na podstawie Twoich własnych danych. Pozwoli to na lepsze dostosowanie analiz do branży bez wdrażania niestandardowych modeli zewnętrznych. Opcja ta jest dostępna tylko w produkcie Watson Discovery for Cloud Pak for Data.
Rekomendowane modyfikacje
Watson Discovery prezentuje rekomendacje w interfejsie użytkownika, które na podstawie konkretnych interakcji z rozwiązaniem pomagają otrzymywać trafniejsze wyniki. Opcja ta jest dostępna tylko w produkcie Watson Discovery for Cloud Pak for Data.
Szybsze tworzenie rozwiązań dzięki komponentom interfejsu dla użytkownika końcowego
Nie czekaj na efekty swojej pracy. Przyspiesz tworzenie aplikacji, wykorzystując nasze komponenty interfejsu, które łatwo wbudujesz w swoje rozwiązanie. Opcja ta jest dostępna tylko w produkcie Watson Discovery for Cloud Pak for Data.
Korzyści
Każdy może uczyć Watsona
Dzięki intuicyjnym narzędziom ekspert branżowy może nauczyć Watsona fachowego słownictwa ze swojej branży i nie potrzebuje do tego zaawansowanej wiedzy technicznej ani umiejętności programowania.
Połączenie ze źródłami danych przedsiębiorstwa
Wystarczy, że połączysz program Watson Discovery ze źródłem danych, by zyskał on dostęp do danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, w tym danych prywatnych, licencjonowanych bądź publicznych.
Sztuczna inteligencja bez ograniczeń
Z rozwiązaniem IBM Cloud Pak for Data możesz wdrożyć sztuczną inteligencję (AI) w chmurze dowolnego dostawcy. Nieważne, czy będzie to IBM, Amazon, Google, czy Microsoft. Możesz też wdrożyć ją w odseparowanym środowisku i sprawować nad nią pełną kontrolę