Wypróbuj wielochmurową strategię ModelOps
Czym jest wielochmurowa strategia ModelOps? Dlaczego nie warto z nią zwlekać?
Do 2023 roku 70% obciążeń AI będzie bazować na konteneryzacji aplikacji lub też będzie zbudowanych w oparciu o bezserwerowy model programowania towarzyszący kulturze DevOps*. ModelOps to zasadnicza strategia wykorzystania modelu operacyjnego w aplikacjach. ModelOps synchronizuje kadencje między potokami aplikacji i modeli. Dzięki wielochmurowej strategii ModelOps możesz optymalizować analizy i rozwiązania AI, wykorzystując dane, modele i zasoby z różnych środowisk — brzegowych, centralnych czy chmurowych. Wielochmurowa strategia ModelOps obejmuje całe cykle życia, umożliwiając skuteczniejsze eksploatowanie modeli i aplikacji w różnych chmurach. Integruje modele uczenia maszynowego, modele optymalizacji i inne modele operacyjne z procesami CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment). IBM Cloud Pak™ for Data wykorzystuje rozwiązania IBM® Watson Studio, Watson Machine Learning i Watson OpenScale jako idealną platformę do budowy wielochmurowej strategii ModelOps.

Korzyści z wielochmurowej strategii ModelOps
Charakterystyka wielochmurowej strategii ModelOps
Co nowego w wielochmurowej strategii ModelOps

Webinarium na żądanie: Synchronizuj strategię DevOps i technologię AI
Dowiedz się, dlaczego 63% przedsiębiorstw przyjęło strategię DevOps, a 33% z nich angażuje zespoły analityków danych do prac nad aplikacjami AI.

451 Research: AI i ModelOps oraz inteligentna automatyka
Poznaj spostrzeżenia i praktyczne wskazówki pionierów technologii AI. Dowiedz się, jak zintegrować strategię ModelOps ze środowiskiem wielochmurowym.

Ujednolicona platforma danych i AI do budowania i uruchamiania modeli oraz zarządzania nimi
Przygotowuj dane, buduj modele i mierz wyniki. Udoskonalaj modele w trybie ciągłym i wykorzystuj je na potrzeby aplikacji.
Zobacz możliwości platformy IBM Data Science dla wielochmurowej strategii ModelOps
Comparison Table
Poznaj produkt IBM Watson Studio for IBM Cloud Pak for Data
Przypis
*Źródło: Gartner. Chirag Dekate, et al. Predicts 2019: Artificial Intelligence Core Technologies, listopad 2018 r. (odsyłacz prowadzi poza serwis IBM)