Przekształć swoją strategię wykorzystania Sztucznej Inteligencji w wymierne wyniki biznesowe.

Odkryj, jak odblokować wartość swoich danych i wdrożyć sztuczną inteligencję w całej organizacji.
Dołącz do bezpłatnej konferencji Data and AI Virtual Forum Poland i zyskaj najnowsze informacje na temat bieżącej oferty, nowych wersji produktów oraz przyszłego kierunku zmian oferty IBM Data i AI.
Niezależnie od tego, czy jesteś dyrektorem, użytkownikiem biznesowym, specjalistą ds. danych, ekspertem technicznym, nowym klientem czy doświadczonym profesjonalistą - Data and AI Virtual Forum Poland to miejsce dla Ciebie.
Na konferencji uczestnicy bez względu na branże czy role, jakie pełnią w swoich organizacjach będą mogli dowiedzieć się, jak podejmować mądrzejsze decyzje, formułować skuteczniejsze strategie i przekształcać swoją strategię wykorzystania Sztucznej Inteligencji w wyniki biznesowe.

Keynote

Ekonomia danych w cyfrowym swiecie

Arkadiusz Wiśniewski
Technologie informatyczne, czyli również informacyjne towarzyszą nam od kilku dziesięcioleci. Cywilizacyjnie jesteśmy coraz bardziej cyfrowi. Tworzymy i konsumujemy coraz więcej danych, których analiza, pomimo dekad doświadczeń, jest coraz bardziej skomplikowana ze względu na ilość, różnorodność i szybkość ich pojawiania. Dodatkowo zmiany wynikające z postępującego rozwoju rozwiązań chmurowych tworzą zarówno nowe szanse, ale i wyzwania. Analiza danych pomaga w ekonomicznym zarządzaniu biznesem, zaś nowe technologie informacyjne IBM pozwalają na podróż do AI przy użyciu otwartej, rozszerzalnej platformy danych i sztucznej inteligencji, która zgodnie z nowymi trendami i oczekiwaniami działa w dowolnej chmurze. I właśnie o tych wyzwaniach i jak sposobach radzenia sobie z nimi będziemy opowiadali w trakcie wydarzenia IBM Data&AI zaczynając od niniejszej sesji otwierającej.

Wspólna platforma dla danych i data science – IBM Cloud Pak for Data

Artur Wroński
Zbudowanie we własnej serwerowni środowiska inteligentnych analiz, na wzór rozwiązań dostępnych w chmurze publicznej, jest dużym wyzwaniem, ze względu na konieczność integracji i utrzymywania wielu komponentów. IBM Cloud Pak for Data fundamentalnie ułatwia takie zadanie, ponieważ jest gotową do uruchomienia platformą opartą o konteneryzację (RedHat OpenShift) oraz zestaw analitycznych mikrousług. W trakcie spotkania zostanie omówiona architektura oraz możliwe scenariusze użycia. Sesja ta jest wprowadzeniem do kolejnych wystąpień, które w szczegółach omówią wybrane mikrousługi rozwiązania.

VAIOT – Asystent AI i Inteligentne Centrum Obsługi z wykorzystaniem IBM Watson – Studium Przypadku

Izabela Poniatowska, Maciej Jarkowski, Paweł Andruszkiewicz
VAIOT to innowacyjna firma, która połączyła możliwości technologii Blockchain oraz AI, z wykorzystaniem IBM Watson do dostarczania osobistego asystenta, dostępnego na urządzeniach mobilnych za pośrednictwem prostego, naturalnego interfejsu użytkownika (np. Rozmowa głosowa).

Zapewnia on:
- nowatorski, inteligentny kanał dystrybucji usług, który umożliwia firmom dostosowanie się do wymagań współczesnych klientów, zapewniając nowy, cyfrowy sposób dostępu do usług - łatwiej, taniej i szybciej.
- usługi prawne oparte na sztucznej inteligencji, takie jak inteligentne tworzenie umów niestandardowych (zarówno do druku, tradycyjnych umów pisemnych, jak i wersji cyfrowych, bezpiecznie przechowywanych w sieci blockchain).

Wywiad opowiada o wspólnym rozwiązaniu VAIOT i IBM, a także omawia, w jaki sposób rozwiązania IBM Watson i IBM Cloud stały się fundamentem do rozwoju tak innowacyjnej technologii.

Collect and Organise

Netezza wróciła w nowym wydaniu! Dowiedz się jak zbudować wydajną hurtownię danych w chmurze

Marcin Marczewski
IBM Netezza Performance Server (NPS) to system analityczny od początku działający w chmurze, który jest w 100 procentach kompatybilny z dotychczasowymi urządzeniami Netezza i PureData System for Analytics. W trakcie tej sesji omówiona zostanie architektura oraz technologie wykorzystane w nowej hurtowni Netezza zbudowanej na fundamencie Cloud Pak for Data. Uczestnicy sesji dowiedzą się także, jakie są dostępne opcje wdrożenia hurtowni danych opartej o silnik Netezza.

Watson Knowledge Catalog, czyli samodzielne przygotowanie odpowiednich danych do pracy z AI

Łukasz Karczewski-Kwiecień
Watson Knowledge Catalog pozwala przygotować i udostępnić kompletne dane do analiz sztucznej inteligencji, przy użyciu poszczególnych modułów platformy:

  • Business Glossary, Governance policies & rules – budowa unikalnego słownika pojęć, kategorii, polityk i reguł, odpowiedzialności (stewardzi danych) oraz klasyfikacje zależności pomiędzy nimi (dziedziczenie, kolekcja, zastępowanie).
  • Discover assets – pozwala na samodzielne odkrywanie, kontrolę jakości i klasyfikację danych, w celu lepszego zrozumienia i pewności posiadanych informacji.
  • Data Refinery – pozwala na samodzielną poprawę jakości danych oraz modyfikacja zbiorów danych przygotowywanych do dalszych analiz.
  • Data catalog – pozwala na import metadanych technicznych z baz danych, narzędzi ETL, systemów raportowo-analitycznych i innych technologii. Zaimportowane metadane techniczne możemy wiązać ze słownikiem biznesowym i regułami w celu lepszego ich udokumentowania i zrozumienia.

Centralny widok danych w środowisku heterogenicznym

Mariusz Czopiński
Wirtualizacja danych sprawia, że zapytania z wielu źródeł danych są szybkie, łatwe i nie wymagają przenoszenia danych. Dane rozproszone na różnych platformach są dostępne z jednego centralnego huba. Pakiet IBM Cloud Pak for Data zapewnia wszystkie zalety wirtualizacji danych i pomaga lepiej zarządzać danymi.

Zaawansowana i wydajna analityka wewnątrz bazy danych? Tegoroczne nowości w silniku Db2 11.5.4

Marcin Marczewski
Baza transakcyjna czy zaawansowana analityka w hurtowni danych. Silnik Db2 pozwala nie tylko na różne opcje wdrożenia (on-prem, w chmurze itd.) ale dostarcza także wiele zaawansowanych mechanizmów. Czerwiec to czas na nową odsłonę Db2 - uczestnicy sesji dowiedzą się (przedpremierowo) jakie nowości przynosi ze sobą nowa wersja - 11.5.4.

Analyze and Infuse

Tworzenie rozwiązań Sztucznej Inteligencji jako gra zespołowa

Michał Bober
W obecnych czasach większość organizacji stawia na rozwój biznesu z wykorzystaniem mechanizmów sztucznej inteligencji. Jednak jak realizować takie projekty, kiedy brakuje specjalistów, albo są oni pozamykani w domach z powodu pandemii? Odpowiedzią jest środowisko IBM Watson Studio, które służy budowaniu, uruchamianiu i monitorowaniu rozwiązań sztucznej inteligencji, nauczania maszynowego i głębokiego uczenia.

Zastosowanie AI w procesie kontroli jakości

Piotr Darwaj
Unikalne rozwiązanie IBM Visual Insights & IBM Quality Inspector Prezentacja połączona z demonstracją rozwiązania przedstawi zastosowania sieci neuronowaych (uczenia maszynowego) w procesie kontroli jakości. Unikatową cechą propozycji IBM jest możliwość budowy modeli analitycznych rozpoznawania obrazów bez potrzeby programowania. Dostosowanie modelu do nowych wymagań (np. do  nowego produktu ), nadzorowane uczenie (douczanie modelu) jest możliwe z poziomu użytkownika końcowego rozwiązania.  Stworzenie PoC rozwiązanie jest możliwe w ciągu kilku dni, samo wdrożenie w kilka tygodni. Aplikacja IBM QI jest dostępna App Store.

Nowoczesne planowanie w oparciu o rozwiązania analityczne IBM

Piotr Stopczyński
Jaki rozwój czeka rozwiązania planistyczne w najbliższych latach? Z jakich technologii, algorytmów i technik będą korzystać? Czy planowanie eksperckie zostanie zastąpione sztuczną inteligencją? Przekonaj się jak do przyszłość rozwiązań do planistycznych przygotował się IBM.

Czy można wykorzystać sztuczną inteligencję, do tworzenia sztucznej inteligencji?

Karol Skorulski
Tworzenie modeli analitycznych to często skomplikowane i czasochłonne zadanie wymagające specjalistycznej wiedzy. Rozwiązanie AutoAI wewnątrz Watson Studio pozwala na automatyzację tego procesu. AutoAI kategoryzuje dane, czyści je, tworzy nowe zmienne oraz optymalizuje parametry tak, aby automatycznie stworzyć najlepszy model.

Prelegenci

Paweł Andruszkiewicz

Paweł Andruszkiewicz

Chief Operating Officer
VAIOT Limited

Marcin Bielecki

Marcin Bielecki

Cloud & Analytics Business Unit Leader
IBM Polska

Michał Bober

Michał Bober

IBM Analytics, Senior Cognos Architect CEE DS CoE data scientist, IBM Cloud
IBM Polska

Mariusz Czopiński

Mariusz Czopiński

L2 Certified IT Specialist
IBM Polska

Piotr Darwaj

Piotr Darwaj

Executive Consultant, IBM Systems
IBM Polska

Maciej Jarkowski

Maciej Jarkowski

Starszy specjalista IT
IBM Polska

Łukasz Karczewski-Kwiecień

Łukasz Karczewski-Kwiecień

IBM Information Integration, InfoSphere Information Server, Technical Sales
IBM Polska

Marcin Marczewski

Marcin Marczewski

Db2 Technical Leader - IBM Central and Eastern Europe
IBM Polska

Izabela Poniatowska

Izabela Poniatowska

Multicloud & Open Source Platforms Services Sales, IBM Global Technology Services
IBM Polska

Karol Skorulski

Karol Skorulski

Junior Data Scientist, IBM Cloud
IBM Polska

Piotr Stopczyński

Piotr Stopczyński

IBM Analytics Technical Sales
IBM Polska

Arkadiusz Wiśniewski

Arkadiusz Wiśniewski

Analytics Business Unit Leader
IBM Polska

Artur Wroński

Artur Wroński

Lider zespołu technicznego IBM Data & AI dla krajów Europy Środkowo-Wschodniej
IBM Polska

Osoba kontaktowa

Skontaktuj się ze mną w przypadku jakichkolwiek pytań.