Przegląd

Z raportu analityków Forrester wynika, że organizacje skalujące technologię AI siedmiokrotnie częściej zyskują status najszybciej rozwijających się w swojej branży. Jednak by skutecznie skalować sztuczną inteligencję w całej organizacji, trzeba pokonać wyzwania, takie jak złożoność danych czy brak odpowiednio wykwalifikowanej kadry i zaufania do systemów sztucznej inteligencji.

Dane

60% organizacji boryka się z problemami związanymi z zarządzaniem jakością danych. Dowiedz się, w jaki sposób bank Standard Bank of South Africa rozwiązał kwestię rozproszenia danych i podniósł wskaźnik jakości z 6 do 98%¹.

Kadra

62% organizacji musi zatrudniać nową kadrę, aby wykorzystywać możliwości technologii AI. Dlatego przedsiębiorstwa Lufthansa i IBM połączyły swoją wiedzę, pragnąc przyspieszyć skalowanie sztucznej inteligencji¹.

Zaufanie

65% organizacji musi opracować struktury i strategie, które będą umożliwiały specjalistom weryfikację decyzji i działań podejmowanych przez technologię AI. Dowiedz się, jak przedsiębiorstwo iKure i zespół IBM Data Science and AI Elite wspólnie eliminują odchylenia i osiągają lepsze wyniki w ochronie zdrowia¹.

Wyzwania związane z AI

Przygotuj swoje dane dla sztucznej inteligencji

Integruj dane i realizuj właściwą strategię nadzoru i kontroli zgodności.

Rozwiąż problem z niedoborem wykwalifikowanej kadry

Dowiedz się, jak rozwijać i zdobywać umiejętności niezbędne do obsługi technologii AI. Przekonaj się, jak duże możliwości oferuje narzędzie AutoAI.

Korzystaj z bezpiecznych i transparentnych rozwiązań AI

Wykrywaj odchylenia, określaj dryft i skutecznie interpretuj wyniki dostarczane przez sztuczną inteligencję.

AI Ladder™ to oparta na sprawdzonych procedurach metodologia IBM, która usprawnia wdrażanie sztucznej inteligencji.

Zwróć się do eksperta