Krótsza droga do AI
Wybierz metodologię opartą na sprawdzonych procedurach, aby przygotować swoje dane na wdrożenie sztucznej inteligencji i chmury hybrydowej
Dobra strategia wykorzystania AI to realne wyniki biznesowe.
Znaczenie danych i sztucznej inteligencji
Dane stymulują cyfrową transformację, sztuczna inteligencja uwalnia ich potencjał, a hybrydowe środowisko wielochmurowe stanowi platformę ich demokratyzacji. Czołowe przedsiębiorstwa inwestują w sztuczną inteligencję i środowiska wielu chmur, aby wykorzystywać dane na jeszcze więcej sposobów:
- Do przewidywania i kształtowania przyszłych wyników
- Do umożliwiania kadrze wykonywania bardziej wartościowej pracy
- Do tworzenia inteligentnych przepływów pracy, które automatyzują decyzje i doświadczenia
- Do przeprojektowywania wysoce spersonalizowanych modeli biznesowych
Sztuczna inteligencja (AI) to przełomowa technologia, jednak jej skuteczna implementacja wiąże się z trudnościami. Przede wszystkim należy pamiętać, że sztuczna inteligencja to żadna magia. Aby zamienić plany związane z AI w wyniki, organizacje muszą najpierw zająć się trzema głównymi wyzwaniami towarzyszącymi AI.
Dane
Paliwo dla sztucznej inteligencji. Jednak ich nadmierna złożoność spowalnia postęp.
Kadra
Kwalifikacje w dziedzinie AI są rzadkie i niezwykle pożądane.
Zaufanie
Niektórzy nie dają wiary systemom i procesom AI.
Firma Forrester Research wyjaśnia, jak dyrektorzy przedsiębiorstw przezwyciężają trudności w skalowaniu sztucznej inteligencji.
Drabina sztucznej inteligencji
Modernizacja
Przygotuj swoje dane na wdrożenie AI i hybrydowego środowiska wielu chmur
Gromadzenie
Spraw, by dane były proste i łatwo dostępne
Organizowanie
Stwórz fundament analityczny gotowy do wykorzystania w biznesie
Analizowanie
Buduj i skaluj bezpieczne, transparentne rozwiązania AI
Wdrażanie
Sztuczna inteligencja w całym przedsiębiorstwie
Dowiedz się, w jaki sposób drabina sztucznej inteligencji pomaga w modernizacji architektury informacyjnej.
Trendy branżowe
Bankowość
Zapewniaj spersonalizowane, zorientowane na klienta usługi, dostosowane do indywidualnych potrzeb.
Produkcja
Sztuczna inteligencja pomaga zoptymalizować proces produkcji i zbilansować jakość, koszt i przepustowość.
Sprzedaż detaliczna i produkty konsumenckie
Wykorzystaj sztuczną inteligencję do transformacji doświadczeń klientów i pozytywnie ich zaskakuj na każdym kroku.
Wdrożenia u klientów
Mercedes zrewolucjonizował doświadczenia klientów
Daimler zintegrował sztuczną inteligencję z różnymi aspektami działalności w branży motoryzacyjnej. Czatbot „Ask Mercedes” stworzony z myślą o obsłudze klienta odciążył infolinie, w ciągu roku zmniejszając liczbę telefonów od klientów o 60 000.
Daimler + IBM: użycie rozwiązania Watson Assistant zapewnia klientom lepsze doświadczenia — i nie tylko
Siemens AG
Ograniczenie emisji dwutlenku węgla jest istotną częścią kultury organizacyjnej w firmie Siemens. Korzystając ze sztucznej inteligencji, zespół Siemensa stworzył ekologicznego doradcę, który ma pomóc w ograniczeniu emisji.
Hrabstwo Sonoma
Przekonaj się, jak gromadzenie i organizacja danych klientów pomogła hrabstwu w USA pokonać bariery informacyjne i zapewnić mieszkańcom lepsze usługi.
James Fisher & Sons, PLC
Infrastruktura podwodna zaopatruje przybrzeżne farmy wiatrowe. Dane umożliwiają jej wizualizację, a sztuczna inteligencja pozwala na planowanie konserwacji. Rezultat: optymalizacja produkcji energii odnawialnej.
Co nowego
Przegląd najnowszych wiadomości, trendów i tematów związanych z danymi i sztuczną inteligencją
