Descubra cómo cuantificar y optimizar sus recursos de IBM Z

IBM® Z® Performance and Capacity Analytics ofrece los insights necesarios para que los gestores de operaciones de TI, los expertos en rendimiento y los planificadores de capacidad tomen decisiones informadas sobre su infraestructura y rendimiento de las aplicaciones. Al aprovechar SMF y otros orígenes de datos estructurados en IBM Z y otras plataformas, la información de utilización de TI de toda la empresa se organiza de forma rápida y eficaz en informes accionables.
Las funciones de pronóstico y modelado ayudan a asegurar que los recursos estén disponibles para administrar el negocio y cumplir con los niveles de servicio esperados, tanto hoy como en el futuro.

Beneficios

Acceso más rápido a insights

La recopilación y selección de datos casi en tiempo real con el procesamiento apto para zIIP permite reducir la sobrecarga y obtener análisis e insights en minutos sobre la creación de registros SMF para asegurar la disponibilidad de recursos del sistema.

Visualización moderna

Paneles de control listos para usar en métricas clave de rendimiento y planificación de capacidad, ofrecidos en Cognos Analytics y con salida de flujo directamente a Splunk o Elastic Stack.

Prediga futuras necesidades de recursos

Utilice las capacidades de pronóstico integradas para prever las necesidades futuras de recursos en función de la capacidad actual y las tendencias de crecimiento, incluida la visualización del efecto de la actualización a nuevos procesadores.

Gestión de Tailored Fit Pricing

Mida y pronostique el consumo de MSU para dar soporte a los precios de software flexibles en z/OS e identificar oportunidades para la optimización de aplicaciones y entornos.

Mantenga los datos cerca de la plataforma

Asegúrese de que sus valiosos datos de IBM Z permanezcan bajo su control mediante el proceso de recopilación y selección de punta a punta que mantiene los datos en la plataforma.

Características principales que admiten la elaboración de informes y la planificación de capacidad

  • Recopilación de datos automatizada
  • Selección continúa de las principales métricas de rendimiento
  • Paneles de control consumibles, listos para usar
  • Herramientas para pronosticar futuras necesidades de recursos
  • Infraestructura de datos ampliable
  • Informes mejorados para R4HA y Tailored Fit Pricing
  • Integre Db2 Analytics Accelerator para optimizar el análisis
  • Método de análisis de hipótesis para obtener una planificación precisa de la toma de decisiones de actualización