Visión general

Fácil de crear

Entrene un sistema de IA sin necesidad de conocimientos de programación

Entrenar un sistema de IA puede parecer desalentador, pero no es así con Watson Assistant: cada tema se puede entrenar con solo algunas preguntas de ejemplo.

Recopile información rápidamente siguiendo unos pasos

Despídase de los frágiles árboles de decisiones que resultan complejos, puede recopilar rápidamente información o responder a los clientes siguiendo unos pasos, que basta con priorizar dentro de una acción.

Reconozca las respuestas de los clientes en lenguaje simple

Los pasos aplican IA para detectar respuestas en lenguaje simple de sus clientes, como sinónimos, fechas, horas, etc., incluso si está mal escrito o mal pronunciado.

Ajuste el flujo de conversación con condiciones

Obtiene un control muy preciso sobre el flujo de la conversación con un creador de condiciones de fácil uso en cada paso.

Prevea las acciones de la misma forma que lo hace un cliente

A medida que crea, puede obtener una vista previa de la conversación que los usuarios tendrán, con funciones avanzadas de depuración para solucionar problemas rápidamente.

Cree más rápido mediante la reutilización de componentes comunes

En lugar de volver a crear los mismos flujos en varios lugares, puede crear una parte de un flujo una vez y volver a utilizarla en cualquier lugar.

Optimice su asistente con integraciones

Complete su asistente con integraciones a los sistemas de contenido y CRM existentes

Búsqueda de contenido existente

Símbolo abstracto de lupa

Encuentre respuestas actualizadas en cualquier contenido existente, desde bases de conocimientos a sitios web, con Watson Discovery.

Transferencia a un agente en directo

Símbolo abstracto de representante de servicio al cliente

Implemente en cualquier lugar donde sus clientes se comuniquen con su empresa, incluidos los canales web, de aplicaciones, teléfono o mensajería.

Integración en distintos canales

Símbolo abstracto del teléfono

Conecte fácilmente su plataforma de chatbot a las herramientas de agente en directo existentes para direccionar a los clientes a las personas adecuadas en tiempo real.

Testimonio

Preguntas frecuentes

¿Watson Assistant utiliza machine learning o procesamiento del lenguaje natural?

Watson se basa en modelos de deep learning, machine learning y procesamiento del lenguaje natural (NLP) para elevar las experiencias de los clientes y ayudar a los clientes a cambiar una cita, realizar el seguimiento de un envío o comprobar un saldo. Watson también utiliza algoritmos de machine learning y hace preguntas de seguimiento para comprender mejor a los clientes y pasarlos a un agente humano cuando sea necesario.

Pruebe el modelo mejorado de detección de intenciones. Este nuevo modelo, que se ofrece como una característica beta en las habilidades de diálogo y acciones en inglés, es más rápido y preciso. Combina técnicas tradicionales de machine learning, transfer learning y deep learning en un modelo cohesivo con una gran capacidad de respuesta en tiempo de ejecución. Para obtener más información, consulte Reconocimiento de intenciones mejorado.

¿Cuánto tiempo lleva la creación de chatbots?

Puede aprender a usar el producto y crear su primer tema en menos de 30 minutos.

¿Qué es una API?

Una API es un intermediario de software que permite que dos aplicaciones se comuniquen entre sí facilitando sus datos y su funcionalidad. Los desarrolladores de aplicaciones utilizan la interfaz de una API para comunicarse con otros productos y servicios para devolver la información solicitada por el usuario final. Cuando utiliza una aplicación (como un asistente virtual) en su teléfono o sistema, la aplicación se conecta a Internet y envía datos a un servidor a través de una API. A continuación, la API ayuda al servidor a interpretar los datos para que pueda realizar las acciones necesarias. Finalmente, el servidor envía los datos solicitados de nuevo a su dispositivo a través de la API, donde es interpretado por la aplicación y se le presenta en un formato legible. Sin las API, muchas de las aplicaciones online en las que confiamos no serían posibles.

¿Cuál es la mejor manera de empezar a utilizar una interfaz de creador visual de bots?

Descubra más sobre cómo empezar a crear su primer chatbot en la documentación de Iniciación.

¿Hay algún tutorial del creador visual de chatbots?

Visite la documentación de Watson Assistant para obtener una guía de aprendizaje completa sobre la creación de su asistente virtual con el creador visual de chatbots.

¿Watson Assistant incluye un widget de chat web listo para su uso?

Sí, puede añadir inmediatamente su asistente al sitio web de su empresa como un widget de chat web que puede ayudar a sus clientes con preguntas y tareas comunes y transferir clientes a agentes humanos. Para integrar el widget de chat web, siga estas instrucciones para generar y copiar el código necesario en sus páginas web.

¿Puedo implementar mi chatbot en canales como Facebook Messenger, Whatsapp, Slack o Amazon Alexa?

Sí, puede implementar su chatbot en Facebook Messenger, Intercom, Slack, SMS con Twilio y WhatsApp. Puede incluso implementarlo en Amazon Alexa. Descubra más acerca de las integraciones de Watson Assistant.

¿Puedo implementar en WordPress?

Sí, puede utilizar este plugin de Wordpress (enlace externo a IBM). En pocos minutos, puede entrenar a Watson para que responda a las preguntas más frecuentes, proporcione información útil y ayude a los clientes a navegar por su sitio web.

¿Cómo configurar una cuenta de Twilio para mi chatbot?

Para integrar su chatbot con Twilio, debe añadir primero la integración de teléfono de Watson Assistant y, a continuación, crear un proyecto de Twilio Flex y una función de Twilio para manejar las llamadas entrantes. Lea las instrucciones completas en la documentación de Watson Assistant.

¿Hay plantillas de chatbot disponibles?

De forma predeterminada, la ventana de conversación web muestra una pantalla de inicio que puede dar la bienvenida a los usuarios y decirles cómo interactuar con el asistente. Para obtener información sobre las clases de ayudante de CSS que puede utilizar para cambiar el estilo de la pantalla de inicio, consulte la documentación de plantillas preintegradas.

¿Cuáles son los casos de uso de chatbot más comunes?

La atención al cliente es el caso de uso de chatbot más común. Los chatbots son útiles para las empresas de productos y servicios que buscan proporcionar una experiencia del usuario superior para responder a las preguntas de los clientes, guiarlos a través de una simple resolución de problemas y conectarlos con los recursos que necesitan.

Los equipos de ventas que buscan una herramienta para facilitar la creación de oportunidades de negocios también suelen utilizar chatbots. Los chatbots pueden validar rápidamente oportunidades de negocios potenciales a partir de las preguntas que les formulan para, a continuación, remitirles a representantes de ventas humanos para cerrar el acuerdo.

Los chatbots pueden incluso utilizarse en el comercio electrónico actuando como un empleado de ventas digital, similar a lo que los clientes experimentarían en tiendas físicas. Los chatbots de comercio electrónico pueden proporcionar una experiencia de compra personalizada que convierte a los visitantes pasivos en posibles clientes comprometidos.

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