Visión general

Analítica integral de interacción con el cliente

Vea el impacto completo de Watson Assistant sobre sus clientes y su negocio.

Revisión del registro

Garantice la total transparencia revisando las conversaciones completas entre el cliente y el asistente.

Aproveche las recomendaciones de IA

Identifique las brechas de contenido en el entrenamiento actual con temas nuevos y emergentes que preocupan a sus clientes.

Compare la cobertura con el paso del tiempo

Observe una línea temporal de la cobertura de intención para ver cómo está mejorando la amplitud de contenido.

Impacto empresarial mediante la contención

Comprenda el impacto sobre su negocio y lo bien que el asistente puede resolver las necesidades de los clientes sin un agente humano.

Informes completos

Realice un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento primarios y comprenda el tráfico que recibe su asistente, con la capacidad de filtrar el rendimiento por intención o entidad.

Datos donde los necesite

Llame a nuestra API para obtener los datos de registro en su propia base de datos y herramientas de inteligencia empresarial, junto con otros datos empresariales importantes.

Autoaprendizaje y recomendaciones

Permita que su chatbot mejore por su cuenta

Con autoaprendizaje, su chatbot aprende de las interacciones entre sus usuarios y asistentes.

Realice un seguimiento del impacto

Imagen abstracta de lupa buscando en documento

Revise las visualizaciones que ilustran el impacto que el autoaprendizaje está teniendo en el rendimiento de su asistente.

Recomendaciones de IA

Símbolo abstracto de una persona conectada a tres formas

Sirva mejor a sus clientes mediante el uso de conjuntos de intenciones recomendados por Watson para cubrir las intenciones y las consultas de los clientes más comunes.

Modelo de detección de intenciones

Símbolo abstracto de una red en forma de cerebro

Combine técnicas tradicionales de machine learning, transfer learning y deep learning en un modelo cohesivo con una gran capacidad de respuesta en tiempo de ejecución.

Testimonio

Preguntas frecuentes

¿Qué analítica conversacional ofrece Watson Assistant?

El panel de control de analítica de Watson Assistant proporciona un historial de las conversaciones entre los usuarios y un asistente implementado. Puede utilizar este historial para mejorar el modo en que sus asistentes entienden y responden a las solicitudes de los usuarios.

¿Cuáles son las métricas clave que debo rastrear para mi chatbot de IA?

Contención: número de conversaciones en las que el asistente puede satisfacer la solicitud del cliente sin intervención humana.

Cobertura: número de conversaciones en las que el asistente confía en que puede atender la solicitud de un cliente.

Total de conversaciones: el número total de conversaciones entre usuarios activos y el asistente durante el periodo de tiempo seleccionado.

Promedio de mensajes por conversación: el total de mensajes recibidos durante el periodo de tiempo seleccionado dividido por el total de conversaciones durante el periodo de tiempo seleccionado.

Total de mensajes: el número total de mensajes recibidos de usuarios activos durante el periodo de tiempo seleccionado.

Usuarios activos: el número de usuarios exclusivos que han interactuado con el asistente dentro del periodo de tiempo seleccionado.

Promedio de conversaciones por usuario: el total de conversaciones dividido por el número total de usuarios exclusivos durante el periodo de tiempo seleccionado.

Utilice nuestra tarjeta de puntuación de métricas para verlas todas.

¿Puedo ver las métricas de chatbot en tiempo real?

La página Visión general de la analítica proporciona un resumen de las interacciones entre los usuarios y el asistente. Puede ver la cantidad de tráfico para un periodo de tiempo determinado, así como los intentos y entidades que se han reconocido con mayor frecuencia en las conversaciones del usuario.

Puede elegir si desea ver datos para un solo día, una semana, un mes o un trimestre. En cada caso, los puntos de datos del gráfico se ajustan a un período de medición adecuado. Por ejemplo, cuando se visualiza un gráfico de un día, los datos se presentan en valores por hora, pero cuando se visualiza un gráfico de una semana, los datos se muestran por día. Una semana siempre va de domingo a sábado. También puede crear periodos de tiempo personalizados, como por ejemplo una semana que va desde el jueves hasta el miércoles siguiente, o un mes que empieza en cualquier fecha que no sea el día uno.

¿Cómo mejorar el rendimiento del chatbot?

Mida el número de mensajes individuales con una comprensión débil. Estos mensajes no están clasificados por una intención y no contienen ninguna entidad conocida. La revisión de mensajes no reconocidos puede ayudarle a identificar posibles problemas de diálogo.

¿Puedo medir la satisfacción del usuario?

Utilice las métricas integradas para analizar los registros de las conversaciones entre los clientes y su asistente con el objetivo de medir la eficacia e identificar áreas de mejora.

¿Cómo puedo medir mi número total de usuarios, usuarios activos y nuevos usuarios?

El panel de control de analítica de Watson Assistant proporciona un historial de las conversaciones entre los usuarios y un asistente implementado. Puede utilizar este historial para medir el número de usuarios que interactúan con el asistente.

¿Cómo puedo medir el número total de conversaciones y el número total de mensajes?

Una sola conversación consiste en mensajes que un usuario activo envía a su asistente y los mensajes que su asistente envía al usuario para iniciar la conversación o responder. Si su asistente comienza diciendo "Hola, ¿cómo puedo ayudarle?", y luego el usuario cierra el navegador sin responder, ese mensaje se incluye en el recuento total de conversaciones.

El panel de control de analítica de Watson Assistant proporciona un historial de las conversaciones entre los usuarios y un asistente implementado. Puede utilizar este historial para determinar el número total de conversaciones y mensajes.

¿Puedo ver el número de veces que mi chatbot recurre a un agente humano?

Para medir la contención con precisión, la métrica debe poder identificar cuándo se produce una intervención humana. La métrica utiliza principalmente el tipo de respuesta Conectar a agente humano como indicador. Si un registro de conversaciones de usuario incluye una llamada a un tipo de respuesta Conectar a agente humano, se considera que la conversación no está contenida.

¿Puedo supervisar el análisis de opinión?

En IBM Watson, ofrecemos análisis de opinión como una característica principal dentro de Watson Natural Language Understanding (NLU).

¿Puedo supervisar el comportamiento y las interacciones del usuario?

Puede ver los registros de una versión de una habilidad que se ejecuta en producción desde la pestaña Analítica de una versión de desarrollo de la habilidad. A medida que encuentra errores de clasificación u otros problemas, puede corregirlos en la versión de desarrollo de la habilidad y, a continuación, implementar la versión mejorada en producción después de la prueba. Consulte Cómo mejorar los asistentes para obtener más detalles.

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