Qué puede hacer SPSS Statistics por su empresa

Vista amplia de recurso de almacenamiento grande

IBM® SPSS® Statistics Base Edition proporciona funciones que dan soporte a todo el proceso de la analítica, como la preparación de datos, las estadísticas descriptivas, la regresión lineal, la creación de gráficos visuales y la creación de informes.

Usted puede acceder a varios formatos de datos sin ningún límite de procesamiento de datos. Las funciones avanzadas de preparación de datos permiten eliminar tareas que exigen trabajos manuales repetitivos. Utilice más de 30 procedimientos analíticos, como los procedimientos estadísticos bivariables, el análisis de factores y clústeres, y el bootstrapping. También puede ampliar sus funcionalidades con R o Python.

Funciones destacadas

Estadísticas descriptivas

Resuma y estandarice las variables de escala con procedimientos descriptivos. Estudie las relaciones entre las variables de escala y categóricas a través de procedimientos como, por ejemplo, los promedios, el resumen y los cubos OLAP.

Modelos de predicción

Modele el valor de una variable dependiente en función de su relación con las variables predictivas a través de procedimientos como la regresión lineal, ordinal o de mínimos cuadrados parciales.

Preparación de datos

Utilice técnicas avanzadas para optimizar la etapa de preparación de datos, presentando análisis más rápidamente y conclusiones precisas.

Correlaciones

Mida cómo las variables están relacionadas entre sí utilizando procedimientos como las correlaciones bivariadas o las correlaciones parciales.

Clasificación

Revele las agrupaciones o clústeres naturales de un conjunto de datos que de otro modo no serían evidentes mediante herramientas de exploración como, por ejemplo, los procedimientos de análisis de clústeres de dos pasos, jerárquicos o de k-medias.

Bootstrapping

Obtenga estimaciones robustas de los errores estándar y los intervalos de confianza para las estimaciones, como la media, la mediana, el coeficiente de correlación y coeficiente de regresión.

Gráficos y gráficas

Puede utilizar el Constructor de gráficas para crear en la hoja tipos de gráficas de arrastrar y soltar de una galería predefinida. También puede utilizar herramientas como el análisis de ROC para evaluar la precisión de las predicciones del modelo trazando la sensibilidad contra la (1-especificidad) de una prueba de clasificación.

Opciones de exportación

Guarde los resultados de sus análisis en varios formatos, como HTML, texto, Word, RTF, Excel, PowerPoint (97 o posterior) y PDF. Exporte rápidamente los gráficos a uno de los formatos de gráficos soportados.

Esta edición incluye las siguientes funciones:

Esta edición incluye las siguientes funciones:

Preparación de datos

  • Preparación automatizada de datos: visor de modelos mejorado para preparar los datos de forma automatizada
  • Validación datos: agilice el proceso de validación de datos antes de analizarlo

  • Detección de anomalías: identifique casos inusuales en un entorno multivariable

  • Binning óptimo

Bootstrapping

  • Muestreo y agrupación

  • Procedimientos descriptivos en los que se puede utilizar el bootstrapping (correlaciones/correlaciones no paramétricas, tablas de referencias cruzadas, descripciones, examinar, frecuencias, promedios, correlaciones parciales, pruebas T)

Acceso y gestión de datos

  • Comparar la compatibilidad de dos archivos de datos
  • Funciones de preparación de datos: Herramienta para Definir propiedades de variables; herramienta para Copiar propiedades de datos, Marcador visual, Identificador de casos duplicados; Asistente de fecha/hora
  • Asistente de reestructuración de datos (registro único en varios registros, varios registros en un registro único)
  • Acceso directo a datos de Excel, importación más fácil desde Excel y CSV

  • Exportar datos a SAS y a versiones actuales de Excel, exportar/insertar al asistente de bases de datos
  • Importar datos de IBM Cognos® Business Intelligence, importar/exportar a/desde Dimensiones, importar archivos Stata (hasta V14)
  • Nombres de variables largas, etiquetas de valor más largas
  • En una sesión de SPSS se pueden ejecutar varios conjuntos de datos

  • Captura de ODBC- controladores de DataDirect, acceso a datos de BB. DD. OLE
  • Protección de contraseñas, archivos de datos SAS 7/8/9 (incluso archivos comprimidos)
  • Asistente de texto, soporte Unicode, y cadenas de texto muy largas

Gráficos

  • Gráficos de correlación cruzada y automática
  • Gráficos básicos
  • Correlación (análisis geoespacial)
  • Galería de gráficas
  • Opciones de gráficas

  • Interfaz de usuario del Constructor de gráficas para gráficas utilizadas con frecuencia
  • Gráficas para variables de varias respuestas
  • Lenguaje de producción de gráficos para gráficas personalizadas
  • Gráficos interactivos y programables

  • Transparencia y gráficas Y dobles
  • Gráficas en paneles
  • Análisis ROC
  • Gráficas de series temporales

Opciones de exportación

  • Resúmenes de casos
  • Formato Style
  • Formato condicional

  • Libro de códigos
  • Exportar gráficas como objetos gráficos de Microsoft
  • Exportar modelo como XML a SmartScore

  • Exportar a PDF
  • Exportar a Word/Excel/PowerPoint
  • Exportar a HTML

Mejora del rendimiento para las tablas dinámicas grandes

  • Cubos OLAP/tablas dinámicas
  • Sistema de gestión de resultados
  • Scripts de resultados

  • Informes de resúmenes en filas y columnas
  • Buscar y sustituir
  • Dispositivos inteligentes (tablets y teléfonos)

  • Conversión de tabla a gráfico
  • Informes web

Funciones de ayuda

  • Ejemplos de aplicaciones
  • Índice

  • Entrenador de estadísticas
  • Tutorial

  • Extensiones

Mejoras del editor de datos

  • Atributos personalizados para metadatos definidos por el usuario
  • Corrector ortográfico

  • Controles divisores
  • Conjuntos de variables para datos amplios

  • Íconos variables

Mayor capacidad de programación

  • Mejoras del constructor de interfaces de usuario personalizadas (funciona sin problemas con Python y R, además, se puede utilizar en IBM SPSS Modeler)
  • Nuevo concentrador de extensiones
  • Constructor de diálogos personalizados para extensiones

  • Trabajos de control de flujo o sintaxis
  • Regresión de mínimos cuadrados parciales
  • Python,.NET y Java para scripts del front-end

  • Equivalente de SPSS para SAS DATA STEP
  • Soporte para gráficos y algoritmos de R
  • Procedimientos definidos por el usuario

Estadísticas

  • ANOVA (solo en sintaxis), ANOVA UNIDIRECCIONAL
  • Clúster, clúster de dos pasos: datos categóricos y continuos/conjuntos de datos grandes
  • Correlación-bivariante, parcial, distancias
  • Definir conjuntos de variables, estadísticas de relaciones descriptivas (PVA)
  • Descripción, Promedio, Ratio, Resumen de datos
  • Mejora en el visor de modelos sobre clúster de dos pasos y nuevos no paramétricos

  • Explorar, tablas de referencias cruzadas, frecuencias
  • Análisis factorial, análisis discriminante
  • Analítica geoespacial (STP y GSAR)
  • Rendimiento mejorado para frecuencias, tablas de referencias cruzadas, análisis descriptivos (Statistics Base Server)
  • Operaciones de matrices, simulación de Montecarlo
  • Análisis de elemento afín, nuevas pruebas no paramétricas

  • Modelos lineales automáticos, regresión ordinal (PLUM), regresión de mínimos cuadrados ordinarios
  • Gráficos de puntos PP, gráficos de puntos QQ, comprobación de reglas en gráficas SPC secundarias
  • Confiabilidad y escalamiento multidimensional ALSCAL
  • Curva ROC, Comparar curvas ROC
  • Pruebas T: muestras relacionadas, muestras independientes, una muestra
  • Análisis de potencia, Kappa ponderado

Algoritmos multihilo

  • ORDENAR