¿Qué puede hacer por su empresa?

IBM® SPSS® Neural Networks utiliza el modelado de datos no lineal para descubrir relaciones complejas y obtener un mayor valor a partir de los datos. Aproveche los procedimientos de perceptrón multicapa (MLP) o función de base radial (RBF). Puede establecer las condiciones (controlar las reglas de detención de capacitación y la arquitectura de la red) o dejar que el procedimiento elija por sí solo. Influya en la ponderación de las variables y especifique detalles de la arquitectura de la red. Seleccione el tipo de entrenamiento de modelo y comparta los resultados utilizando gráficos y tablas.

Este módulo se incluye en la edición SPSS Premium para instalaciones locales y en el complemento Árboles de decisión y pronóstico para los planes de suscripción.

Características destacadas

Procedimientos no lineales

Seleccione el perceptrón multicapa (MLP) o la función de base radial (RBF). Ambos utilizan arquitecturas de reenvío de datos: los datos solo se mueven de los nodos de entrada a través de la capa oculta de nodos a los nodos de salida.

Visualización de la red

La información sobre la red neuronal se presenta visualmente, incluyendo las variables dependientes, el número de unidades de entrada y salida, el número de capas y unidades ocultas y las funciones de activación.

Pantallas gráficas

Elija mostrar los resultados en tablas o gráficos. Guarde variables temporales opcionales en el conjunto de datos activo. Exporte modelos a formatos de archivos XML para puntuar datos futuros.

Controle el proceso

Especifique las variables dependientes, que pueden ser de escala, categóricas o una combinación de las dos. Ajuste cada procedimiento eligiendo cómo hace la partición del conjunto de datos, qué arquitectura utilizar y qué recursos computacionales aplicar al análisis.

Combine con otros procedimientos

Confirme los resultados de la red neuronal con técnicas estadísticas tradicionales. Obtenga una visión más clara en una serie de áreas, incluidos la investigación de mercado, el marketing de bases de datos, el análisis financiero, el análisis operacional y el cuidado de la salud.

Imágenes del producto

Detalles técnicos

Requisitos de software

  • Para instalación local: adquiera la edición Premium.
  • Para planes de suscripción: adquiera el complemento Árboles de decisión y pronóstico.

Requisitos de hardware

  • Procesador: 2 GHz o más rápido
  • Monitor: 1024*768 o superior
  • Memoria: se requieren 4 GB de RAM, se recomiendan 8 GB de RAM o más
  • Espacio en disco: 2 GB o más

Programe un tiempo para analizar cómo SPSS Neural Networks puede dar soporte a sus necesidades de negocio.

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