Demostración 1 de SPSS Modeler: Acceder a los datos

Este primer tutorial, de una serie de cuatro tutoriales sobre IBM SPSS® Modeler presenta las potentes capacidades de la herramienta, incluyendo:
• Acceder a los datos
• Manipular los datos
• Analizar los datos
• Implementar los resultados de su análisis. A continuación, le llevará al estudio más profundo sobre cómo puede utilizar SPSS Modeler para acceder y combinar varios orígenes de datos.

Demostración 2 de SPSS Modeler: Manipular los datos

Este segundo tutorial demuestra cómo puede utilizar SPSS Modeler para manipular los datos de una transmisión y prepararlos para el análisis limpiando y procesando la fecha de presentación en un algoritmo. Además, SPSS Modeler facilita la modificación de filas y columnas de información de su conjunto de datos para prepararlo para el análisis.

Demostración 3 de SPSS Modeler: Analizar los datos

Este tercer tutorial demuestra cómo puede utilizar SPSS Modeler para analizar sus datos. SPSS Modeler ofrece una opción a partir de varios algoritmos creados previamente para ayudarle a crear modelos visualmente e intuitivamente. SPSS Modeler proporciona técnicas automatizadas que le permiten llegar a ciertas conclusiones, eliminando, de este modo, gran parte de las conjeturas.

Demostración 4 de SPSS Modeler: Implementar los resultados de su análisis

Este cuarto tutorial demuestra cómo SPSS Modeler le ayuda a utilizar los modelos que ha desarrollado y validado, produciendo mejores decisiones y mejores resultados empresariales. Además, SPSS Modeler ofrece una implementación sin código, simplificando enormemente el proceso de implementar los modelos en las aplicaciones.

Visita guiada por el producto de IBM SPSS Modeler: Crear un modelo predictivo

Visita guiada por el producto de IBM SPSS Modeler: Crear un modelo predictivo

En esta demostración guiada, usted utiliza IBM SPSS Modeler para crear un modelo de machine learning para predecir qué clientes podrían dejar el servicio.

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