El módulo IBM® SPSS® Bootstrapping facilita el bootstrapping, una técnica para probar la estabilidad de los modelos. Este calcula la distribución de muestreo de una calculadora mediante el remuestreo con el reemplazo de la muestra original. Calcula errores estándar e intervalos de confianza de un parámetro de población, como media, mediana, proporción, razón de probabilidades, coeficiente de correlación, coeficiente de regresión u otros. Controla el número de muestras de bootstrap, establece una semilla de número aleatorio e indica si un método simple o estratificado es apropiado.
Este módulo está incluido en la edición SPSS Statistics Base tanto para planes en el local como de Suscripción.
Ahorre un 10 % en una suscripción y complementos al elegir 12 meses con renovación automática.
Agende un tiempo para analizar cómo SPSS Bootstrapping puede satisfacer las necesidades de su negocio.
Puede calcular errores estándar e intervalos de confianza de un parámetro de población, como media, mediana, proporción, razón de probabilidades, coeficiente de correlación, coeficiente de regresión u otros.
Pruebe la estabilidad de los modelos analíticos y procedimientos que se encuentran en toda la gama de productos IBM SPSS Statistics SPSS, incluidos descriptivos, medios, crosstabs, correlaciones, regresión y muchos otros.
Puede modificar la cantidad de muestras para aumentarla o reducirla. La configuración predeterminada es 1,000 muestras.
A través del remuestreo, SPSS Bootstrapping puede crear miles de versiones alternativas de su conjunto de datos para proporcionar una visión más precisa de lo que es probable que exista en la población.
- Para planes en el local y de suscripción: compre la edición base
- Procesador: 2 GHz o más rápido
- Pantalla: 1024 * 768 o superior
- Memoria: se requieren 4 GB de RAM, se recomiendan 8 GB de RAM o más
- Espacio en disco: 2 GB o más