¿Qué puede hacer por su empresa?

El módulo IBM® SPSS® Bootstrapping hace que el bootstrapping, una técnica para probar la estabilidad del modelo, sea más fácil. Estima la distribución de muestras de un estimador volviendo a realizar el muestreo con la sustitución de la muestra original. Estime los errores estándar y los intervalos de confianza de un parámetro de población como media, mediana, proporción, radio de probabilidades, coeficiente de correlación, coeficiente de regresión u otros. Controle los números de las muestras de bootstrap, fije un número aleatorio de valor inicial e indique si es apropiado emplear un método simple o estratificado.

Este módulo se incluye en la edición de SPSS Statistics Base local, así como en los planes de suscripción.

Recursos destacados

Calcule los errores estándares y los intervalos de confianza

Puede estimar los errores estándares y los intervalos de confianza de un parámetro de población, tal como la media, la mediana, la proporción, la razón de posibilidades, el coeficiente de correlación y el coeficiente de regresión, entre otros.

Pruebe la estabilidad de modelos analíticos y procedimientos a través de SPSS

Pruebe la estabilidad de modelos analíticos y procedimientos encontrados en la familia de productos IBM SPSS Statistics, incluyendo procedimientos descriptivos, medias, referencias cruzadas, correlaciones, regresiones y muchos otros.

Controle fácilmente el número de las muestras de Bootstrap

Puede modificar el número de muestras hacia arriba o hacia abajo. El valor predeterminado es de 1,000 muestras.

Obtenga una vista más completa de sus datos

Mediante el remuestreo, SPSS Bootstrapping puede crear miles de versiones alternativas de su conjunto de datos para proporcionar una visión más precisa de lo que es probable que exista en la población.

Imágenes del producto

Detalles técnicos

Requisitos de software

  • Para planes locales y de suscripción: Compre la edición base

Requisitos de hardware

  • Procesador: 2 GHz o más rápido
  • Monitor: 1024*768 o superior
  • Memoria: se necesita de 4 GB de RAM, 8 GB de RAM o más recomendada
  • Espacio en disco: 2 GB o más

Planifique una consulta para discutir cómo SPSS Bootstrapping puede ayudar a satisfacer sus necesidades de negocios.

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