IBM InfoSphere® QualityStage® está diseñado para dar soporte a sus iniciativas de calidad y gobernanza de datos. Le permite investigar, limpiar y gestionar sus datos, ayudándole a mantener vistas consistentes de entidades clave como clientes, proveedores, ubicaciones y productos. La solución le ayuda a entregar datos de calidad para sus proyectos de big data, inteligencia empresarial, almacenamiento de datos, migración de aplicaciones y gestión de datos maestros. También disponible para IBM System z®.
Proporciona capacidades que incluyen elaboración de perfiles de datos, estandarización, probabilidad de coincidencias y enriquecimiento de datos
Ofrece funciones de calidad de datos como parte de una plataforma completa de integración de información
Proporciona capacidades entre organizaciones para respaldar sus políticas de gobernanza de datos
Incorpore integración, calidad y disponibilidad de datos en su entorno de data lake para acelerar la exploración y liberar insights.
Una de las estrategias de modernización más eficaces es la descarga de datos EDW y cargas de trabajo ETL a un data lake Apache Hadoop.
Realice perfiles y análisis profundos de datos para comprender el contenido, la calidad y la estructura de tablas y archivos. Esto incluye análisis de columnas, clasificación de datos, puntuaciones de calidad de datos, análisis de relaciones, análisis de superposición y análisis clave de columnas múltiples.
Controle la ingesta de datos "incorrectos" ejecutando reglas de calidad de datos a medida que se transforman los datos y antes de cargarlos en el almacén de datos, data lake o en las aplicaciones. Utilice más de 200 reglas integradas para enrutar los datos a la persona correcta para corregirlos y asegurarse que los datos sean confiables.
Identifique dónde se almacena la información de identificación personal (PII), datos confidenciales y otras clases de datos. También puede identificar el tipo de datos contenidos en una columna utilizando más de 250 clases de datos integrados, incluidas tarjetas de crédito, identificaciones de contribuyentes y números de teléfono de EE. UU. Cree y personalice tres tipos de clases de datos: lista de valores válidos, expresión regular (regex) y clase Java.
Sintetice todos los datos provenientes de varias fuentes en un formato común o estándar para el entorno objetivo. Elimine duplicados y fusione varios sistemas en una vista única para crear datos precisos y confiables.
Aproveche el Resumen de estado por informe de reglas de datos, que también muestra las reglas no vinculadas a la gobernanza de la información para respaldar la habilitación de las reglas de datos para la gestión de excepciones.
Transición a una nube privada o pública con opciones de implementación flexibles y precios de suscripción. Puede ampliar su capacidad local o trasladarse directamente a la nube. Obtenga un tiempo de creación de valor más rápido, reduzca los costos administrativos y los precios de suscripción de riesgo.
Use el aprendizaje automático para un proceso acelerado de clasificación de metadatos (etiquetado automático) mediante el uso de nombres de columnas y clase de datos para asignar y sugerir términos para una columna determinada.
Limpie los datos y monitoree su calidad en un entorno unificado.
Proporcione un amplio conjunto de calidad de datos, elaboración de perfiles, limpieza y capacidades de monitoreo para los clústeres de almacenamiento de big data de Hadoop.
Un catálogo de datos empresariales integrado con una plataforma de gobernanza que puede ayudar a los ciudadanos de datos a encontrar, curar, categorizar, gobernar, analizar y compartir rápidamente datos listos para el negocio.
Vea cómo IBM se ha posicionado como líder en el Magic Quadrant for Data Integration durante más de una década.
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Se integra y accede fácilmente a esta solución global de verificación de direcciones con nuestra interfaz AV dedicada en la plataforma.