Ofrece funciones completas para crear y supervisar la calidad de datos

captura de pantalla de InfoSphere QualityStage

IBM InfoSphere® QualityStage® está diseñado dar soporte a sus iniciativas de calidad de datos y gestión de información. Le permite investigar, limpiar y gestionar sus datos, ayudándole a mantener una visión consistente de las entidades clave, incluyendo a clientes, proveedores, ubicaciones y productos. Esta solución le ayuda a proporcionar datos de calidad para sus proyectos de big data, inteligencia empresarial, almacenamiento de datos, migración de aplicaciones y gestión de datos maestros. También está disponible para IBM System z®.

"Cómo la calidad de datos de direcciones en línea ofrece datos preparados para el negocio para la IA"

"Cómo la calidad de datos de direcciones en línea ofrece datos preparados para el negocio para la IA" Lea la publicación del blog (enlace externo a IBM)

Ventajas de IBM InfoSphere QualityStage

Datos de calidad

Proporciona funciones que incluyen la creación de perfiles de datos, la estandarización, la coincidencia probabilística y el enriquecimiento de datos

Plataforma unificada

Ofrece funciones de calidad de datos como parte de una plataforma completa de integración de información

Soporte a la gestión de información

Habilita funciones en toda la organización para dar soporte a las políticas de gestión de información

Características principales de InfoSphere QualityStage

Creación de perfiles de datos profundos

Utilice el análisis y la creación de perfiles de datos profundos para comprender el contenido, la calidad y la estructura de las tablas y los archivos. Esto incluye análisis de columnas, clasificación de datos, puntuaciones de calidad de datos, análisis de relaciones, análisis de clave primaria de varias columnas y análisis de solapamiento.

Más de 200 reglas de calidad de datos incorporadas

Controle la ingestión de datos "malos" ejecutando reglas de calidad de datos mientras estos se transforman y antes de cargarlos en el almacén de datos, en el data lake o en las aplicaciones. Utilice más de 200 reglas integradas para direccionar datos a la persona adecuada para garantizar que los datos sean confiables.

Más de 250 clases de datos integradas

Identifique dónde se almacena la información de identificación personal (PII), la información confidencial y otras clases de datos. También puede identificar el tipo de datos contenidos en una columna utilizando más de 250 clases de datos integradas, incluyendo tarjeta de crédito, número de identificación del contribuyente y números de teléfono de EE. UU. Cree y personalice tres tipos de clases de datos: lista de valores válidos, expresión regular (Regex) y clase Java.

Estandarización de datos y coincidencia de registros

Sintetice todos los datos procedentes de diversos orígenes en un formato común o estándar para el entorno de destino. Elimine duplicados y fusione varios sistemas en una única vista para crear datos precisos y confiables.

Gestión integrada

Aproveche el informe de resumen de estado por reglas de datos, que también muestra reglas no relacionadas con la gestión de la información para dar soporte a las reglas de datos para la gestión de excepciones.

Implementación en las instalaciones o en la nube

Migre a una nube privada o pública con opciones de implementación y precios de suscripción flexibles. Puede ampliar su capacidad en las instalaciones o migrar directamente a la nube. Cree más valor rápidamente, reduzca los costos de administración y los precios de suscripción.

Asignación automática de términos empresariales con machine learning

Use el machine learning para acelerar el proceso de clasificación de metadatos (autoetiquetado) utilizando nombres de columnas y clase de datos para asignar y sugerir términos para una determinada columna.

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