Visión general

Ventajas

Características destacadas

Únase a la revolución de la ciencia de datos

Safer Payments proporciona herramientas para supervisar de forma continua el rendimiento empresarial y adaptar el modelo de toma de decisiones a los patrones de fraude emergentes y modificados.

Enfoque de última generación

Le permite utilizar cualquier técnica de ciencia de datos, machine learning o inteligencia artificial, de cualquier proveedor o código abierto, para superar a los defraudadores.

Solución para todos los canales

Incluye funciones específicas para proteger tarjetas, banca en línea y pagos en tiempo real, así como comportamiento de perfiles y flujo de pago a través de todos los canales para reducir los falsos positivos y las pérdidas por fraude.

Configurable fácilmente

Todo en IBM Safer Payments es fácil de configurar. Ofrece adaptación completa al modelo de datos del cliente. Los nuevos canales de datos se pueden configurar en minutos.

Traiga su propio modelo

Cree redes neuronales, bosques aleatorios, árboles de decisiones y regresiones utilizando sus herramientas preferidas. Combine modelos de diferentes tipos en conjuntos para aprovechar lo mejor de cada tecnología de modelado.

Base de datos NoSQL en memoria

La tecnología de base de datos de doble acceso específica ofrece un máximo rendimiento de miles de transacciones por segundo que se ejecutan en hardware de bajo costo y en cualquier entorno de nube.

Cómo se utiliza

Prevención de fraude de pagos en tiempo real

Gráfico del perfil de remitente y destinatario del pago

Prevención de fraude de pagos en tiempo real

Los delincuentes estructuran los datos y los fraccionan en pagos más pequeños ("smurf") a través de cuentas mula para ocultar el flujo de dinero. Safer Payments crea perfiles de cada ordenante de pagos y su beneficiario como remitente y receptor de pagos en el pasado.

Fábrica modelo

Gráfico de técnicas de ciencia de datos

Fábrica modelo

Para facilitar la combinación de las mejores técnicas de ciencia de datos, creamos el concepto de "fábrica modelos", que permite a los usuarios de Safer Payments elegir la combinación de técnicas más adecuada para resolver su problema de fraude.

Banca en línea y móvil

Gráfico de función de ID de dispositivo

Banca en línea y móvil

Safer Payments utiliza datos de sesiones de banca móvil y en línea reales. La función de ID de dispositivo integrada, con creación de perfiles de comportamiento del dispositivo y una base de datos de reputación de dispositivos y reconocimiento de parámetros biométricos, refuerza este canal.

Ciencia de datos de código abierto

Gráfico de software abierto

Ciencia de datos de código abierto

Safer Payments es la plataforma de ciencia de datos más abierta para la prevención del fraude de pagos actualmente en el mercado. Exporte e importe modelos en formato PMML portátil e ingiera modelos o realice extracciones como código Python.

Multi-inquilino y multicanal

Gráfico jerárquico de varios inquilinos

Multi-inquilino y multicanal

Safer Payments proporciona servicio multi-inquilino jerárquico. Gestiona de forma eficiente cientos de inquilino, cada uno personalizado. La herencia permite el mantenimiento de modelos y configuraciones centrales.

Testimonios

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Recursos destacados

Resumen de la solución

IBM Safer Payments: es hora de implementar un mejor enfoque.

Documento informativo

Prevención del fraude en todos los canales de pago

Documento informativo técnico

Conozca la arquitectura de IBM Safer Payments y su tecnología subyacente

Testimonio de clientes

FIS utiliza IBM Safer Payments para proteger los pagos en tiempo real

STET - Caso de estudio

Ahorro de USD 115 millones al año en una pasarela de pago nacional francesa

Anuncio de Volt

El neobanco australiano Volt adopta IBM Safer Payments en su
plataforma de banca en línea

Más recursos

Videos

Cómo FIS lucha contra los delitos financieros

Utilice IBM Safer Payments para proteger los pagos en tiempo real.

Lucha contra el fraude en Australia

Descubra cómo IBM ayuda a proteger los pagos inmediatos.

Introducción a IBM Safer Payments

Descubra cómo puede contrarrestar el fraude de pagos.

Protección de pagos en Canadá

Una mirada a la prevención de fraudes en tiempo real.

La computación cognitiva combate el fraude

Este webinar explica cómo la IA puede proteger los pagos.

Webinar: Detección de riesgos y fraudes corporativos

Cómo proteger los pagos ante fraudes, una charla informal con Bank of New Zealand.

Uso de la tecnología para proteger los pagos

Vea esta entrevista de SIBOS London.

Cómo BNZ protege a los clientes

Descubra cómo los 1.2 millones de clientes de BNZ obtienen un servicio de pagos sin problemas y una mayor seguridad.

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IBM gana (otro) premio

Lea acerca del premio que otorga Risk.net al "Producto del año para delitos financieros".

Cómo la IA está ayudando a detener el fraude en tiempo real

Descubra cómo Indue impulsa la eficiencia mediante la detección de fraudes de modo rentable.

Cómo IBM Watson apoya el crecimiento internacional de Borgun

Descubra cómo Borgun reduce los costos y escala la supervisión del fraude con IBM Safer Payments.

Casos de estudio

Indue

Reinventan su servicio contra los delitos financieros.

Bank of New Zealand

IBM aporta soluciones y experiencia para reducir el fraude.

FIS

Descubra cómo FIS integró la solución IBM Safer Payments.

‎Qatar International Islamic Bank

Descubra por qué QIIB confía en IBM Safer Payments.

Informes

Informe "Impacto económico total" de Forrester

Ahorro de costos y beneficios de negocio que ofrece IBM Safer Payments

Infografía del "Impacto económico total" de Forrester

Ahorro de costos y beneficios de negocio que ofrece IBM Safer Payments

Infografía de "Los estafadores continúan evolucionando" de FIS

Los estafadores están empleando métodos cada vez más sofisticados y organizados para explotar los espacios de pagos electrónicos.

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