Visión general
Únase a la revolución de la ciencia de datos
IBM® Safer Payments permite a sus equipos de prevención de fraudes adaptar sus controles a las amenazas emergentes y detectar el fraude con mayor rapidez y precisión sin depender de proveedores o científicos de datos. Incluye las herramientas de analítica y simulación necesarias para supervisar de forma continua el rendimiento del negocio y adaptar el modelo de toma de decisiones a los patrones de fraude emergentes y modificados.
Ventajas
Ofrece resultados de alto rendimiento
Agilice la gestión del fraude
Eficiencia probada en producción
Ciencia de datos de código abierto
Características destacadas
Únase a la revolución de la ciencia de datos
Enfoque de última generación
Le permite utilizar cualquier técnica de ciencia de datos, machine learning o inteligencia artificial, de cualquier proveedor o código abierto, para superar a los defraudadores.
Solución para todos los canales
Incluye funciones específicas para proteger tarjetas, banca en línea y pagos en tiempo real, así como comportamiento de perfiles y flujo de pago a través de todos los canales para reducir los falsos positivos y las pérdidas por fraude.
Configurable fácilmente
Todo en IBM Safer Payments es fácil de configurar. Ofrece adaptación completa al modelo de datos del cliente. Los nuevos canales de datos se pueden configurar en minutos.
Traiga su propio modelo
Cree redes neuronales, bosques aleatorios, árboles de decisiones y regresiones utilizando sus herramientas preferidas. Combine modelos de diferentes tipos en conjuntos para aprovechar lo mejor de cada tecnología de modelado.
Base de datos NoSQL en memoria
La tecnología de base de datos de doble acceso específica ofrece un máximo rendimiento de miles de transacciones por segundo que se ejecutan en hardware de bajo costo y en cualquier entorno de nube.
Cómo se utiliza
Prevención de fraude de pagos en tiempo real
Prevención de fraude de pagos en tiempo real
Los delincuentes estructuran los datos y los fraccionan en pagos más pequeños ("smurf") a través de cuentas mula para ocultar el flujo de dinero. Safer Payments crea perfiles de cada ordenante de pagos y su beneficiario como remitente y receptor de pagos en el pasado.
Fábrica modelo
Fábrica modelo
Para facilitar la combinación de las mejores técnicas de ciencia de datos, creamos el concepto de "fábrica modelos", que permite a los usuarios de Safer Payments elegir la combinación de técnicas más adecuada para resolver su problema de fraude.
Banca en línea y móvil
Banca en línea y móvil
Safer Payments utiliza datos de sesiones de banca móvil y en línea reales. La función de ID de dispositivo integrada, con creación de perfiles de comportamiento del dispositivo y una base de datos de reputación de dispositivos y reconocimiento de parámetros biométricos, refuerza este canal.
Ciencia de datos de código abierto
Ciencia de datos de código abierto
Safer Payments es la plataforma de ciencia de datos más abierta para la prevención del fraude de pagos actualmente en el mercado. Exporte e importe modelos en formato PMML portátil e ingiera modelos o realice extracciones como código Python.
Multi-inquilino y multicanal
Multi-inquilino y multicanal
Safer Payments proporciona servicio multi-inquilino jerárquico. Gestiona de forma eficiente cientos de inquilino, cada uno personalizado. La herencia permite el mantenimiento de modelos y configuraciones centrales.
Casos de estudio de clientes
Testimonios
Con IBM Safer Payments, reducimos el fraude de tarjetas en Francia en más de USD 115 millones al año
Rodolphe Meyer
CIO
STET
Frente a este desafío [P2P], junto con las necesidades apremiantes de una toma de decisiones en tiempo real y una mayor flexibilidad para nuestro equipo, encontramos que IBM Safer Payments ha excedido nuestras expectativas
Norman Marraccini
General Manager Business Line Executive Retail Digital Payments, ACH y Real Time Payments
FIS
Los tres principales beneficios de utilizar IBM Safer Payments: una tasa de falsos positivos un 20 % menor, la capacidad de cambiar reglas hasta un 90 % más rápido que en las plataformas tradicionales y la capacidad de gestionar todos los canales de pago en un solo sistema
Dave Hemingway
Group executive, Producto y Marketing
Indue
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Risk.net Asia Risk Awards 2020
IBM Safer Payments gana el premio a producto del año en detección y prevención de fraudes.
Recursos destacados
Resumen de la solución
IBM Safer Payments: es hora de implementar un mejor enfoque.
Documento informativo
Prevención del fraude en todos los canales de pago
Documento informativo técnico
Conozca la arquitectura de IBM Safer Payments y su tecnología subyacente
Testimonio de clientes
FIS utiliza IBM Safer Payments para proteger los pagos en tiempo real
STET - Caso de estudio
Ahorro de USD 115 millones al año en una pasarela de pago nacional francesa
Anuncio de Volt
El neobanco australiano Volt adopta IBM Safer Payments en su
plataforma de banca en línea
Más recursos
Blogs
IBM gana (otro) premio
Lea acerca del premio que otorga Risk.net al "Producto del año para delitos financieros".
Cómo la IA está ayudando a detener el fraude en tiempo real
Descubra cómo Indue impulsa la eficiencia mediante la detección de fraudes de modo rentable.
Cómo IBM Watson apoya el crecimiento internacional de Borgun
Descubra cómo Borgun reduce los costos y escala la supervisión del fraude con IBM Safer Payments.
Casos de estudio
Bank of New Zealand
IBM aporta soluciones y experiencia para reducir el fraude.
Qatar International Islamic Bank
Descubra por qué QIIB confía en IBM Safer Payments.
Informes
Informe "Impacto económico total" de Forrester
Ahorro de costos y beneficios de negocio que ofrece IBM Safer Payments
Infografía del "Impacto económico total" de Forrester
Ahorro de costos y beneficios de negocio que ofrece IBM Safer Payments
Infografía de "Los estafadores continúan evolucionando" de FIS
Los estafadores están empleando métodos cada vez más sofisticados y organizados para explotar los espacios de pagos electrónicos.
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